↩

擁抱 AI Agent 時代

大學生與研究生：從會用工具，到自己 vibe 作品

Vista Cheng ｜ 鄭緯筌
https://www.vista.tw

Vista Cheng ｜ 鄭緯筌

Vista Cheng ｜ 鄭緯筌

內容策略顧問 ｜ Vibe Coding 講師

《ChatGPT 提問課》作者，專注 AI 驅動的內容、教學與個人生產力。長期受邀於大學校院主講 AI 應用講座，協助超過 200 家企業與多所大專院校導入 AI 工作流程。

vista.tw — AI 內容策略知識庫solo.tw — 一人公司生態系創辦人Vibe Coding 實戰工作坊系列主講用 Claude Code 重新打造 vista.tw 全站

為什麼是這場講座、為什麼是現在

2022 年 ChatGPT 上線、2023 年大家學提問、2024 年大家學 RAG，2025 年大家在喊 Agent，到了 2026 年，Agent 已經從概念變成你每天打開的工具。

問題是：大多數同學還停留在「把 AI 當搜尋引擎」的階段。而現在最強的學生，已經在用 AI 跑研究、做專題、vibe 出自己的作品集了。

今天這兩小時，不講趨勢、不畫大餅。我們直接拆 2026 最新的 Agent 概念，並帶你動手做。

課程流程（上半場）

  1. 01

    什麼是 AI Agent？

    從 ChatGPT 到 Agent 的本質躍進

  2. 02

    Claude Code、Antigravity、Codex

    三大 Vibe Coding Agent 工具地圖

  3. 03

    Gemini Notebook 讀論文

    研究生的 AI 文獻助理

  4. 04

    Skills / MCP / Computer Use

    2026 最新的三個關鍵字

課程流程（下半場）

  1. 01

    多 Agent 協作

    一個人的研究團隊與 Subagent

  2. 02

    Vibe Coding 動手實戰

    30 分鐘做出你的第一個作品

  3. 03

    學術誠信與 AI 揭露

    哪些可以、哪些不行

  4. 04

    30 天行動計畫

    把今天的能力帶回校園

今天怎麼上

⏱️

120 分鐘

Agent 概念 70% ＋ Vibe Coding 動手 30%

🎯

鎖定校園場景

課業、論文、社團、研究、求職

🛠️

可帶走的能力

至少 1 個 Prompt 模板、1 個學生作品方向

今天你會學會這 5 件事

1

看懂

AI Agent 在 2026 是什麼，跟 ChatGPT 有什麼不同

2

分辨

Claude Code / Antigravity / Codex / Gemini Notebook 各自適合做什麼

3

理解

Skills / MCP / Computer Use 為什麼是現在最重要的關鍵字

4

建立

屬於你自己的多 Agent 工作流（一個人的研究團隊）

5

動手

用 Vibe Coding 做出第一份可以放履歷的作品

💡

今天的心態

AI Agent 是你的助理、不是你的代筆。它幫你跑流程、整理資料、生成草稿，但你的問題意識、你對研究的眼光、你的作品品味，永遠是不能外包的。AI 越強，你的判斷力與品味就越值錢。

不求完美，先求完成。

“
你不需要會寫程式，
你只需要會交辦、會判斷、會 vibe。
給 2026 大學生與研究生的話

今天坐在這裡，你已經在前段班

📱 多數人

把 ChatGPT 當 Google 用——問完答完、工作沒進度

🛠️ 進階用戶

會請 AI 幫忙寫信、改作文、做摘要

🤖 Agent 用戶

把 AI 當助理、交辦完整任務

🎯 今天目標

把你帶到『會自己設計多 Agent 工作流』那一群

01

什麼是 AI Agent？

從 ChatGPT 到 Agent 的本質躍進

ChatGPT 是聊天，Agent 是做事

ChatGPT 像一個很博學的圖書館員：你問它，它回答你。對話結束，工作沒進度。

Agent 像一個剛報到的研究助理：你告訴它目標，它會自己查資料、寫草稿、開檔案、跑流程、做完回報。對話結束時，工作真的完成了一段。

這是 2024→2026 最關鍵的躍進：AI 從「會講」進化成「會做」。

Chatbot vs Agent 的本質差別

Agent（會做事）

  • ✓ 你給目標、它自己拆步驟
  • ✓ 能呼叫工具（瀏覽器、檔案、API）
  • ✓ 有記憶，記得你之前說過什麼
  • ✓ 失敗會自己重試、換方法
  • ✓ 結束時交付實際成果

Chatbot（會講話）

  • ✗ 你問什麼、它答什麼
  • ✗ 只能回文字，不能動手做
  • ✗ 每次對話從零開始
  • ✗ 出錯就停在那裡等你問
  • ✗ 結束時你還要自己整理

AI Agent 的四大核心能力

🧭 規劃

把模糊目標拆成可執行的步驟，自己排順序

🔧 工具使用

呼叫瀏覽器、檔案、程式碼、API 完成任務

🧠 記憶

記得你的偏好、過去討論、專案脈絡

🔁 自我修正

失敗會診斷原因、換策略再試一次

💡

Agent 不是更聰明的對話，是會跑流程的助理

如果你還在用「我問你答」的方式跟 AI 互動，2026 你會吃虧。真正的差距在於：誰能把 AI 變成可以自己跑流程、交付成果的隊友。

從「問答」升級成「交辦」。

2022 → 2026：從 ChatGPT 到 Agent 的四年

2022/11

ChatGPT 上線

對話式 AI 進入大眾視野，人類學會「問」

2023

RAG 與 Prompt 工程

AI 開始能引用文件、有 long context

2024

Function Calling + Computer Use

AI 學會呼叫工具、會點滑鼠，從聊天變動手

2025–2026

Claude Code、Antigravity、Codex、Skills、MCP

Agent 接上你整個工作流、校園也跟上

三家強調的 Agent 不同面向（Vista 整理）

🟠

Anthropic

工程角度——強調工具呼叫、規劃、迭代的可組合性

🟢

OpenAI

產品角度——強調沙盒環境、可控的自動執行

🔵

Google

整合角度——強調多模態、跨應用、跨裝置的協作

“
Agent 是能自己決定何時、
用什麼工具、用幾次、怎麼組合的 AI。
Vista 給學生的一句話定義

Agent 已經走進這三個現場

🎓

校園

學生用 Agent 跑文獻、寫專題、做履歷頁

💼

職場

新鮮人用 Agent 自動化第一份工作的重複任務

🔬

研究室

教授與研究生用 Agent 跑資料分析、整理田野

學生族群最需要懂 Agent 的 5 個理由

  • 時間最少

    課業＋打工＋專題＋社團，能交辦的助理最值錢

  • 素材最雜

    PDF、簡報、筆記、訊息散在十個地方，Agent 幫你串

  • 產出最多元

    報告、海報、網頁、Podcast 都要做，Agent 一條龍

  • 試錯成本最低

    現在練到熟，畢業時你已經是 Agent 原住民

  • 差距會被放大

    會用的同學會領先「會問」的同學兩個身位

校園場景 1｜寫一篇期末報告

舊做法：自己 Google 8 小時、開 30 個分頁、複製貼上做筆記、最後用 Word 慢慢打。

Agent 做法：交辦給 Agent「幫我找 5 篇關於 X 的近三年期刊、整理 outline、列出每篇的關鍵 quote、最後給我 1500 字初稿」，你只要審稿改寫。

校園場景 2｜碩士論文文獻回顧

舊做法：在 Google Scholar 與華藝資料庫搜 50 次、下載 80 篇 PDF、自己一篇篇讀。

Agent 做法：把 80 篇 PDF 丟給 Gemini Notebook 或 Claude，請它做主題分群、爭議地圖、研究 gap，再讓你針對 gap 深讀 10 篇。

校園場景 3｜畢業專題網站

舊做法：花一個月學 HTML、CSS、JavaScript，做出來的網頁還是學生作業感。

Agent 做法：用 Claude Code 對話 30 分鐘，做出一個可以放履歷的展示頁，再花 10 分鐘部署上線。技術不是門檻、品味與內容才是。

“
與其等別人做出你的工具，
不如自己 vibe 出來。
Vista Cheng

2026 給大學生的話

💡

Section 01 小結

Agent 不是更強的 ChatGPT，是一種新的工作關係。學會它，等於提早幾年擁有一位專屬助理。今天接下來的所有工具，都是把這個助理具體化。

02

Claude Code、Antigravity、Codex

三大 Vibe Coding Agent 工具地圖

Vibe Coding 怎麼來的

Vibe Coding 這個詞由 Andrej Karpathy 在 2025 年初提出：與其逐行寫程式，不如「跟著感覺走」，把意圖告訴 AI，由它寫程式、你來判斷與微調。

這不是「不寫 code」，而是「用對話寫 code」——程式還是被寫出來了，只是你寫的是意圖、AI 寫的是語法。

💡

Vibe Coding = 對話式開發

你描述要什麼樣的網頁、什麼樣的功能、什麼樣的感覺，AI 幫你寫程式、跑測試、上線。你的角色從「工程師」變成「導演 + 業主」。

技術不是門檻，品味才是。

Vibe Coding 要練的三件事

💬

把意圖講清楚

Prompt 寫得越具體、AI 做得越像你要的

👀

看得懂結果

不用會寫 code、但要能判斷對不對

🔁

持續對話迭代

改、改、改，直到你滿意為止

2026 學生最該知道的四個 Vibe Coding 工具

🟠 Claude Code

Anthropic 的終端機 Agent，寫網站、跑流程都行

🟢 Google Antigravity

Google 的 agentic IDE，瀏覽器內讓 Agent 跑開發

⚫ OpenAI Codex

OpenAI 的雲端／CLI coding agent，可在 ChatGPT 內跑

🟣 Replit / Lovable / Bolt

純前端 vibe、做 landing page 最快，新手友善

Claude Code 是什麼

Anthropic 推出的命令列 Agent。你在終端機跟它說「幫我做一個社團徵件頁」，它會自己建檔、寫程式、跑測試、給你預覽。

它特別擅長處理真實專案：可以讀整個資料夾、執行 shell 指令、串接 Git、跑各種工具，等於把整個 IDE 都變成 Agent 的工作環境。

Google Antigravity 是什麼

Google 2025 年底發布的 agentic IDE，瀏覽器即開即用、內建多個 AI Agent 來幫你規劃、寫程式、跑測試。支援接 Gemini、Claude、GPT 等多家模型。

對新手友善：不用裝任何東西，登入 Google 帳號就能開始。對中重度使用者也夠：跨檔案、跑長任務、可以掛多個 Agent 一起做事。

OpenAI Codex 是什麼

OpenAI 2025 重新發布的 coding agent，分三種介面：Codex CLI（終端機）、Codex Web（在 ChatGPT 裡跑）、Codex IDE 擴充（裝在 VS Code）。

最大特色：可以丟雲端沙盒跑很長的任務（10-30 分鐘級），你下班前丟任務、隔天看結果。適合做大重構、整個專案的整理。

三大工具怎麼選

🟠

Claude Code

做完整作品、跑流程、CLI 老手——交辦最徹底

🟢

Antigravity

瀏覽器內 vibe、零安裝——新手最快上手

⚫

Codex

雲端跑長任務、ChatGPT 用戶——CP 值高

學生用 Vibe Coding 做這四種作品

📝

課業專題網站

把學期報告變成有互動的網頁，老師印象深刻

🔬

研究成果頁

把實驗結果、論文摘要做成對外科普頁

🎏

社團徵件頁

活動報名、徵件、迎新通通自己做

💼

個人作品集

求職、轉學考、研究所甄試的數位履歷

Prompt 模板｜研究成果頁

PROMPT 
請幫我做一個單頁的研究成果展示網站。研究主題是『大學生短影音使用行為』。

結構：Hero 區（標題＋一句話結論）、研究背景、方法、3 個關鍵發現（每個配一張圖表）、訪談金句、研究團隊、聯絡方式。

風格：學術但溫暖，米色背景、深咖啡色字、襯線字體。

技術：純 HTML + CSS，無框架，可直接部署到 Netlify。
OUTPUT
好的，我會建立一個 single-page 的研究成果頁，使用語意化 HTML 與 CSS Grid，並加入閱讀進度指示器。預覽連結會在完成後給你。

Prompt 模板｜課業專題互動頁

PROMPT 
我修『臺灣社會運動史』這門課，期末報告主題是『野百合學運的世代記憶』。

請做一個互動式時間軸網頁：1990 年 3 月的關鍵 7 天，每天一張卡片配當時的口號與背景。

配色：學運主題、暖色調為主，避免太活潑。
字體：用襯線字體傳達時代感。
OUTPUT
我會用 CSS Scroll Snap 做時間軸切換，每張卡片含日期、口號、事件、當時影像位置（待你提供）。

Prompt 模板｜研究所甄試作品集

PROMPT 
我要申請臺大新聞所，請幫我做一個個人作品集網站。

結構：首頁（我是誰 + 一句研究關懷）、新聞作品（5 篇配封面圖）、學術寫作（2 篇）、實習經歷、聯絡方式。

風格：簡潔、克制、有編輯室感、白底黑字加一個強調色。
字體：英文用 Inter、中文用思源黑體。
OUTPUT
我會用 Astro 框架做靜態網站，每篇作品獨立頁，主頁用 grid 排版。完成後可一鍵部署到 Cloudflare Pages。

Prompt 寫得好 vs 寫得不好

📌 寫得好的 Prompt

  • ✓ 有明確主題、結構、配色、字體
  • ✓ 說清楚要解決什麼問題
  • ✓ 舉一個你喜歡的網站當參考
  • ✓ 告訴 AI 你的程度（新手／熟練）
  • ✓ 說明後續要怎麼部署

🔵 寫得不好的 Prompt

  • ✓ 「幫我做一個網站」（太模糊）
  • ✓ 「要好看一點」（沒標準）
  • ✓ 「跟某某網站一樣」（沒指出哪裡像）
  • ✓ 「全部交給你」（AI 會亂猜）
  • ✓ 「不用講功能」（永遠改不完）
💡

Section 02 小結

Claude Code、Antigravity、Codex 不是工程師專屬。它是 2026 的 Word：你不會用、就只能等會用的人幫你做。學生今天開始練，畢業時你已經是稀缺人才。

03

Gemini Notebook

研究生的 AI 文獻助理

研究生為什麼不能不會 Gemini Notebook

研究生最大的時間黑洞，是文獻回顧——讀 80 篇 PDF、做筆記、找論點。一個學期能耗掉 200 小時。

Gemini Notebook 是 Google 出的 AI 筆記本，把你上傳的所有資料（PDF、網頁、影片、筆記）變成一個可問答、可整理、可生 Podcast 的知識庫。對研究生來說，是 2026 必學的第一個 Agent。

💡

Gemini Notebook 一句話講完

上傳所有資料給它，它就變成一個只懂你資料的 ChatGPT——回答只引用你的來源、不亂掰，還會自動標註是哪一頁來的。

AI 的「我的資料模式」。

Gemini Notebook 的四大能力

📤 上傳

PDF、Word、Google Docs、網頁、YouTube、錄音都行

💬 問答

用自然語言問，AI 引用你的資料回答並標頁碼

📝 摘要

自動生大綱、FAQ、學習指南、論述地圖

🎧 Podcast

兩個 AI 主持人會幫你把資料變成可聽的對話

研究生文獻回顧工作流（Gemini Notebook 版）

1

收集

Google Scholar 撈 30-80 篇 PDF、丟進一個 Notebook

2

概覽

請 Gemini Notebook 做主題分群、爭議地圖、研究 gap

3

精讀

針對 gap 挑 10 篇深讀、用問答對照觀點

4

寫作

請它列出每個議題的關鍵 quote 與引用頁碼

5

驗證

用 Podcast 模式聽過一遍，找漏洞

PDF 丟進去之後，可以問什麼

  • 主題地圖

    「幫我把這 50 篇分成 5 大主題」

  • 爭議比對

    「這個主題有哪兩派立場？各引用哪幾篇？」

  • 研究 gap

    「過去十年最少被研究的子題是？」

  • 方法分析

    「用質性方法的有幾篇？訪談規模多少？」

  • 論述脈絡

    「整理出 X 概念在這批文獻裡的演進」

Podcast 模式：開車聽論文

Gemini Notebook 可以把你的資料變成兩個 AI 主持人對談的 Podcast。10 分鐘的對話會涵蓋核心爭點、研究貢獻、與你資料庫的關聯。研究生用它當「文獻第一耳」效率超高。
— 適合通勤、運動時聽，先建立粗粒度的領域感

做研究時：Gemini Notebook vs ChatGPT/Claude

📌 Gemini Notebook

  • ✓ 只引用你上傳的資料
  • ✓ 答案會標頁碼、可追溯
  • ✓ 適合做文獻回顧、做田野
  • ✓ 不會亂掰沒有的論點
  • ✓ 免費、Google 帳號即可

🔵 ChatGPT / Claude

  • ✓ 可引用整個網路 + 訓練資料
  • ✓ 答案可能來自任何來源
  • ✓ 適合腦力激盪、寫作、改稿
  • ✓ 偶爾會掰出不存在的論文
  • ✓ 免費版有限制、付費較強

Gemini Notebook 的限制與陷阱

  • 不適合做創造性寫作

    它被設計成「不超出資料」，不會幫你天馬行空

  • 大檔案處理仍有限制

    單檔超過 200MB 或 500 頁要拆

  • 中文支援越來越好但不完美

    繁體在 OCR 與摘要上偶爾失準

  • 不能取代真讀

    聽 Podcast 不等於讀過、引用一定要回原文確認

  • 分享權限要注意

    上傳的資料若涉版權與機密、不要設公開

💡

Section 03 小結

研究生如果只能學一個 AI 工具、那就是 Gemini Notebook。它把過去要花半年的文獻回顧、壓縮到兩週能完成。剩下的時間、留給田野、留給自己的問題意識。

04

Skills / MCP / Computer Use

2026 最新的三個關鍵字

為什麼這三個是 2026 的關鍵字

2024 我們在用 Function Calling、2025 用 RAG，到了 2026，Anthropic 推出 Skills 與 Computer Use、整個業界擁抱 MCP 協議。

這三個東西讓 Agent 從「會回話」變成「真的會做你工作」。學生現在懂、等於提早兩年掌握下一代 AI 的玩法。

💡

Skills｜給 Agent 加技能包

Skills 是 Anthropic 在 2025 底推出的機制：你可以把一段「我每次都要 AI 這樣做的流程」打包成一個 Skill，下次只要說「用 XX skill」，Agent 就會照那套流程跑。等於給 Claude 安裝 App。

從「每次重講」變成「一次教、永遠記得」。

Skills 的三大特色

📦

可包裝

把 prompt + 範例 + 工具配置包成一個資料夾

🔁

可重用

今天用、明天用、給朋友用都行

🧱

可組合

多個 Skill 可以疊著用、像積木

Skill 範例｜研究生文獻摘要秘書

PROMPT 
Skill: 文獻摘要
描述: 接到一篇 PDF，輸出固定格式的摘要卡。

格式：
1. 一句話結論
2. 研究問題
3. 方法（資料、樣本、分析）
4. 三個關鍵發現
5. 對我的研究有什麼用（讓我自己填）

語氣：學術、客觀、不誇大
OUTPUT
好的，這個 Skill 已建立。之後你只要說「用文獻摘要 skill 讀這篇 PDF」，我就會照這套格式輸出。

MCP 是什麼（白話版）

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 在 2024 底發起的標準協議：規定「AI 跟外部工具講話」的統一格式。

白話：以前每個工具都要 AI 重新學一遍怎麼接。MCP 像 USB-C，一個接頭通用所有工具。你的 Notion、Google Drive、GitHub、行事曆，從此可以無痛接上任何 AI。

對學生：意味著「Agent + 你所有的學習工具」可以變成一個整合工作流，不再各自孤島。

MCP 讓 Agent 接上你的世界

📝 Notion

讓 Agent 讀寫你的課堂筆記、研究筆記

📁 Google Drive

讓 Agent 開啟、整理、寫你的 Google Docs

💻 GitHub

讓 Agent 直接幫你 commit、push、開 PR

📅 Calendar

讓 Agent 看你的行事曆、安排 deadline

MCP 學生實戰場景

  • 筆記中樞

    把 Obsidian / Notion 接上、AI 變成你的知識庫管家

  • 論文工坊

    把 Zotero / Mendeley 接上、AI 幫你管引用

  • 協作開發

    把 GitHub 接上、AI 幫你和組員協作專題程式

  • 時間管理

    把 Calendar 接上、AI 提醒 deadline 並排讀書時段

  • 素材庫

    把 Drive / Dropbox 接上、AI 幫你整理散落的講義 PDF

💡

Computer Use｜讓 AI 自己用瀏覽器

Anthropic 2024 底推出、2025 普及的能力：AI 可以看螢幕、移動滑鼠、點按鈕、填表單。等於你的電腦多了一個會自己操作的助理。

AI 從「我來告訴你怎麼點」變成「我自己點給你看」。

Computer Use 能做什麼

🌐

自動瀏覽資料

幫你開 80 個分頁、整理成一張表

📝

自動填表單

選課、報名、回覆制式 email 都能代勞

📊

跨網站搬資料

從 A 網站撈資料、貼到 B 網站表格

🔍

看著截圖回答

你截圖丟給它、它幫你分析螢幕上的內容

Computer Use 的學生應用

  • 爬期刊摘要

    讓 Agent 自動去 80 篇期刊頁、把摘要存進 Notion

  • 整理選課

    Agent 看課表系統、依據你的需求建議組合

  • 田野文獻

    替你跑遍政府開放資料平臺、收集統計數字

  • 求職整理

    替你看 50 個職缺頁、整理成一張比較表

  • 重複作業

    繳交格式檢查、論文投稿前的格式比對都能自動化

Skills + MCP + Computer Use 的關係

Skills 是「教 Agent 怎麼想」、MCP 是「讓 Agent 接上你的工具」、Computer Use 是「讓 Agent 真的去動手點」。

三個合起來，Agent 從一個聊天 AI、變成一個「有想法、有工具、會動手」的隊友。這就是 2026 最重要的躍進。

三能力的學習順序（學生建議）

1

第一步

用 Claude Code 跑通一次完整 Vibe Coding（建立感覺）

2

第二步

學寫一個自己的 Skill（給 AI 安裝 App）

3

第三步

裝一個 MCP server（Notion 或 GitHub）

4

第四步

玩 Computer Use 跑一個重複任務（如自動填表）

5

第五步

把以上四個串成自己的工作流

倫理與安全提醒

Computer Use 很強、但要小心：別讓 AI 去幫你登入學校系統、別讓它代你發 email 給老師、別把帳密塞進 prompt。Agent 的權限越大、闖禍的可能性越大。先從低風險任務練起。
— 黃金原則：能讓 AI 做、但要在你看著的情況下做
💡

Section 04 小結

Skills、MCP、Computer Use 是 2026 學生最該記住的三個英文縮寫。今天不一定要全部學會、但要看到方向：未來一年的 AI 競爭力差距、就藏在這三個關鍵字裡。

05

多 Agent 協作

一個人的研究團隊

從一個 Agent 到一隊 Agent

前面我們一直在講「你 vs 一個 Agent」的關係。但 2026 真正酷的玩法是：你 vs 一群 Agent。

想像一下：你的論文寫作不再是「你 + 一個 AI」，而是「你 + 研究員 Agent + 寫作員 Agent + Reviewer Agent」，每個角色各司其職。你變成導演、AI 變成你的演員陣容。

💡

為什麼要多 Agent

一個 Agent 什麼都做、什麼都不精；多 Agent 各自分工、品質與深度都會跳一階。研究員專注找資料、寫作員專注產出、Reviewer 專注挑毛病——就跟人類團隊一樣。

把自己變成 manager，不要再當 worker。

多 Agent 協作的三種模式

🔀

平行模式

三個 Agent 同時各做一塊、最後合併（快）

➡️

串聯模式

Agent A 做完交給 B、B 做完交給 C（深）

🎭

辯論模式

兩個 Agent 持不同立場辯論、第三個裁判（嚴）

Subagent 是什麼

Subagent 是「Agent 的子 Agent」。主 Agent 接到任務後，可以自己派出一群 Subagent 去跑不同子任務，再把結果彙整回來。

在 Claude Code 裡，你可以建立一個 Subagent 池：研究員、寫作員、reviewer、設計師⋯⋯每個都是一份 Skill 檔，要用的時候 Claude 自己挑。

研究團隊四角色（Subagent 設計）

🔍 研究員

撈文獻、做摘要、找 quote、出 outline

✍️ 寫作員

依 outline 寫初稿、講人話、不掉書袋

🧐 Reviewer

挑邏輯漏洞、找薄弱論點、提出反例

📐 編輯

改用字、調節奏、做最後潤稿

平行 vs 串聯，怎麼選

📌 平行模式（快）

  • ✓ 任務之間沒有依賴
  • ✓ 要趕時間、要省 token
  • ✓ 適合：腦力激盪、多視角
  • ✓ 風險：結果可能不一致
  • ✓ 範例：同時請三個 Agent 寫文案版本

🔵 串聯模式（深）

  • ✓ 任務之間有先後依賴
  • ✓ 要做深、要邏輯一致
  • ✓ 適合：寫論文、改稿、迭代
  • ✓ 風險：前面錯、後面全錯
  • ✓ 範例：研究→outline→草稿→reviewer

案例｜論文寫作多 Agent 工作流

PROMPT 
@research-agent: 幫我找近三年關於『短影音與大學生注意力』的 8 篇期刊，做主題分群。

@outline-agent: 依研究員的結果，幫我列一份論文 outline，含問題意識、文獻回顧脈絡、研究方法建議。

@drafting-agent: 依 outline 寫第一章 Introduction，1200 字、學術風、引用要標頁碼。

@reviewer-agent: 讀完上面的草稿，幫我挑 3 個薄弱論點與反例。
OUTPUT
四個 Agent 會依序跑、最後給你：一份分群表、一份 outline、一段 1200 字 Introduction、一份 reviewer 報告。

Vista 的一個人秘書團隊

我自己在 Claude Code 裡有一個叫 Sebastian 的管家、它底下統籌 8 個 Subagent：研究員、寫作員、行銷文案、客服、財務、品牌顧問、技術顧問、教練。

我寫一句『今天早安』，Sebastian 就會去呼叫研究員整理新聞、教練回顧昨天的目標、文案準備今天要發的內容——這就是一個人公司的 Agent 化。學生也可以建一份『一個人研究小組』。

多 Agent 的校園實戰場景

  • 碩論寫作

    研究員+寫作員+reviewer 跑你的章節

  • 新創 MVP

    PM Agent + 開發 Agent + 行銷 Agent 跑作品

  • 田野訪談

    編碼員 Agent + 主題提取 Agent + 引用整理 Agent

  • 專題報告

    簡報員 Agent + 視覺 Agent + 演講教練 Agent

  • 求職季

    履歷 Agent + 面試模擬 Agent + 公司研究 Agent

多 Agent 的風險與限制

  • token 燒得快

    每個 Agent 都吃 context、預算要規劃

  • 錯誤會放大

    前一個 Agent 錯、後面跟著錯

  • 診斷變難

    出問題時、要知道是哪個 Agent 出包

  • 過度自動化

    有些事還是該你親手做，不該外包

  • 品質檢查仍是你

    最後一道把關永遠是人類

💡

Section 05 小結

多 Agent 不是炫技、是把自己從 worker 升級成 manager。當你開始用一隊 Agent 工作、你的天花板就不再是「你能做多少」、而是「你能設計什麼樣的隊伍」。

06

Vibe Coding 動手實戰

30 分鐘做出你的第一個作品

“
做完 80 分的、比做不出 100 分的好太多。
動手就贏。
Vibe Coding 實戰心法

動手前的 3 個提醒

🎯

先想清楚要做什麼

別開始 vibe 之前先寫一句話：誰會看？看完該做什麼？

📐

準備一個參考

找一個你喜歡的網站、貼給 AI 當 reference

⏱️

限時 30 分鐘

不要追求完美、先求第一版能上線

從 0 到上線的 5 個步驟

1

寫意圖

一句話講清楚你要做什麼、給誰看

2

丟 Prompt

把意圖、結構、風格、技術一次寫清楚

3

看結果

AI 給你預覽、你只看「合不合你的需求」

4

改三輪

請 AI 調整、限制三輪內收斂

5

上線

推到 Netlify / Cloudflare Pages、拿到網址

實戰場景 1｜研究成果頁

PROMPT 
我是社會學系大四生，畢業專題主題是『外送員的時間勞動』。

請幫我做一個單頁網站：
- Hero 區：標題＋一句話結論「外送員的時間，是被演算法買走的時間」
- 研究背景（200 字）
- 研究方法（深度訪談 12 位）
- 3 個關鍵發現（每個配一段引述）
- 我是誰＋聯絡方式

配色：米白底＋深咖啡字＋一點橘色強調。襯線字體。
OUTPUT
我會建立一個 single-page、scroll-snap 結構、含閱讀進度條。預覽連結會在完成後給你。

實戰場景 2｜互動式課業專題

PROMPT 
修「臺灣文學選讀」這門課，期末要做一份賴和的數位導讀。

請做一個互動式網頁：
- 首頁：賴和肖像＋一句他的詩
- 5 個生命階段卡片（醫生、作家、社運者...）
- 點開每張卡片：展開該階段的代表作品摘錄
- 結尾：他留給臺灣文學的 3 個資產

風格：日治時期的紙感、米色＋墨色、傳統印刷字體。
OUTPUT
我會用 CSS Grid + Reveal 動畫，每張卡片有翻頁感。建議搭配賴和基金會的公開圖檔。

實戰場景 3｜社團徵件頁

PROMPT 
我是吉他社社長、新學期要招新社員。

請做一個招生頁：
- Hero：「不會彈也沒關係，三個月帶你彈出第一首歌」
- 為什麼加入我們（3 個理由）
- 學長姐 testimonial（3 段）
- 課程進度（時間軸）
- 報名表單（姓名、系級、聯絡方式、為什麼想學）

風格：暖色、有溫度、像獨立咖啡店、不要學生作業感。
OUTPUT
我會用 Tailwind + 表單後端用 Formspree（免費）。手機優先排版、可掃 QR 直接報名。

實戰場景 4｜個人品牌頁

PROMPT 
我要做一個個人網站、放履歷與作品。我是傳播系大三生、想轉行做 UX 研究員。

結構：
- 首頁：「我用田野方法、找出產品的盲點」
- 我是誰（200 字、含一張我自己的照片）
- 三個作品（每個含問題、方法、發現、學到什麼）
- 推薦人（指導教授一位、實習主管一位）
- 聯絡方式（email + LinkedIn）

風格：克制、編輯室感、白底黑字＋一個 brand color（可選）。
OUTPUT
我會用 Astro 框架。每個作品獨立頁。你可以一鍵部署到 Cloudflare Pages 拿到自己網址。

Prompt 工程的 4 個基礎

🎭 角色

「你是一個 UX 設計師」比「幫我設計」有效十倍

📋 結構

用 Markdown 清單給 AI、它的輸出也會更清楚

🖼️ 範例

貼一個你喜歡的網站連結、AI 知道你要的感覺

🚫 約束

「不要 emoji」「不要超過 800 字」、限制比放任有用

把模糊變具體

🔵 模糊版

  • ✓ 「幫我做一個漂亮的網站」
  • ✓ 「我要找關於 AI 的論文」
  • ✓ 「幫我寫一篇報告」
  • ✓ 「給我一些建議」
  • ✓ 「做一份簡報」

📌 具體版

  • ✓ 「做一個單頁、米色底、給研究所甄試用的作品集」
  • ✓ 「找近三年、SSCI、講『生成式 AI 對大學生寫作影響』」
  • ✓ 「寫一份 1500 字、學術風、關於 X 的期末報告」
  • ✓ 「列 3 個我這個專題可能漏掉的研究方法」
  • ✓ 「做一份 10 頁、給系上口試委員的研究計畫簡報」

Vibe Coding Debug 心法

  • 別罵 AI

    罵它不會變好、把錯誤訊息貼給它最有效

  • 先描述、再下命令

    「我看到 X、預期是 Y、實際是 Z」

  • 一次只改一件事

    改完看結果、不要連改 5 處再 debug

  • 卡 3 輪就重開

    從新對話開始、清掉錯誤累積

  • 把錯誤截圖貼給它

    視覺資訊比文字描述更精準

部署：讓世界看到你的作品

做出來不放網路、等於沒做。把作品部署上線、拿到一個真實網址，才是 Vibe Coding 的完整迴圈。

推薦兩個免費平臺：Netlify（拖拉就上線）、Cloudflare Pages（接 GitHub 自動部署）。30 秒拿到網址、可印在履歷上。

學生作品實例（過去一年的真實案例）

用 Claude Code 兩小時做完畢業專題的研究展示頁、口試委員當場稱讚『這已經是顧問公司等級』。

👤
畢業專題

把 60 篇期刊丟進 Gemini Notebook、原本要做兩個月的文獻回顧、兩週寫完。

👤
文獻回顧

vibe 出來的個人作品集成為我研究所甄試的關鍵加分、面試委員主動加我 LinkedIn。

👤
求職／升學
🎯 Practice

你的第一份作品清單

  1. 1 今天結束前、選一個方向、規劃你的第一份 Vibe Coding 作品
  2. 2 選一個方向：研究成果頁／課業專題／社團徵件／個人作品集
  3. 3 寫一句話講清楚：誰會看、看完該做什麼
  4. 4 列出至少 3 個區塊（Hero、內容、聯絡方式）
  5. 5 找一個你喜歡的網站當參考
  6. 6 預計完成時間：本週內、不超過 4 小時
⏱ 10 分鐘
💡

Section 06 小結

Vibe Coding 不是學 code、是學「把想法說清楚」。你越會描述需求、AI 越能做出你要的東西。動手的價值在於——它把「我可能做得到」變成「我已經做出來了」。

07

學術誠信與行動

哪些可以、哪些不行；你的 30 天計畫

AI 與學術誠信：別跳過這頁

用 AI 是趨勢、但學術圈仍然在訂規則。臺灣多數大學在 2024-2025 都已公布 AI 使用規範、研究生的論文與報告需要做 AI 揭露。

原則簡單：AI 幫你做事、但你要對成果負責、並誠實揭露用了什麼。把 AI 當研究助理寫進方法論、而不是悄悄藏起來。

AI 在學術寫作裡：可以 vs 不行

✅ 可以的（多數學校）

  • ✓ 用 AI 找文獻、做主題分群
  • ✓ 請 AI 幫你校稿、改文法
  • ✓ 讓 AI 整理筆記與訪談逐字稿
  • ✓ 用 AI 跑統計輔助、解釋結果
  • ✓ 在方法論裡誠實揭露用了什麼

❌ 不能的（多數學校）

  • ✗ 讓 AI 替你寫整篇論文
  • ✗ 假造引用、貼上 AI 掰的論文
  • ✗ 在沒告知的情況下用 AI
  • ✗ 用 AI 代寫考試、申論題
  • ✗ 把 AI 輸出當原創、不做改寫

AI 揭露聲明範本（放在方法論／謝誌）

markdown 
## AI 工具使用揭露

本研究在以下環節使用了 AI 工具，特此揭露：

1. 文獻整理：使用 Gemini Notebook 對 56 篇期刊 PDF
   做主題分群與摘要、所有引用均回原文確認。

2. 寫作協助：使用 Claude 進行段落校稿、
   修正中文用字與邏輯流暢度。

3. 統計輔助：使用 ChatGPT 解釋 SPSS 輸出、
   實際分析仍由作者操作。

所有研究設計、論證、結論均由作者本人完成、
並對內容負責。

30 天 AI Agent 養成計畫

1

第 1 週

把 Gemini Notebook 跑通一次（傳一門課的所有 PDF、做問答）

2

第 2 週

用 Claude Code 做一個 Vibe Coding 作品（任選一個方向）

3

第 3 週

寫一個自己的 Skill（如：摘要、譯文、改稿）

4

第 4 週

建一個 3 個 Subagent 的工作流（如：論文寫作隊）

5

持續

每月寫一份你的 AI 使用日誌、追蹤工作流的演進

學習資源地圖（帶回家慢慢看）

📘 Anthropic 文件

docs.anthropic.com — Claude Code、Skills、MCP 官方教學

🎓 Gemini Notebook 學院

notebooklm.google.com/help — 學術用法案例庫

🛠️ Awesome MCP

github 上的 awesome-mcp-servers — 600+ 可裝的 MCP

📺 Vista 的講座庫

slides.vista.tw — 我所有公開講座與教材

謝謝

Vista Cheng ｜ 鄭緯筌

https://www.vista.tw

https://slides.vista.tw

今天的能力不會消失、現在就動手 vibe