Claude AI 進階實戰 讓 AI 成為你工作流程的一部分
梅科科技內訓|150 分鐘工作坊
Vista Cheng | 鄭緯筌
https://www.vista.tw
Vista Cheng
內容策略顧問|AI 應用講師
《ChatGPT提問課》作者,專注 AI 驅動的內容與商業策略。長期研究人工智慧在內容創作、行銷策略和個人生產力領域的應用,協助超過 200 家企業導入 AI 工作流程。
關於 Vista
20 年內容人
從報社編輯到專欄作家,做過你們現在做的所有內容工作。
AI 應用講師
近三年協助超過 200 家企業導入 AI 工作流程,從金融到製造業都有。
《ChatGPT提問課》作者
把 Prompt 工程從學術名詞翻譯成上班族每天能用的語言。
熟悉企業需求
近年協助多家不同產業的公司做內容與業務轉型,熟悉 B2B 痛點。
今天的課程資訊
150 分鐘
進階實戰,邊學邊做
三層 + 10 Demo
架構、自動化、戰報
兩組 6 人
生生護動 × 優動到你家
課程議程(上半場)
-
01
開場:對齊目標、課前任務回饋(10 min)
-
02
Layer 1:Prompt 架構設計,3 個 Demo(20 min)
-
03
Layer 2:自動化與批次生產,4 個 Demo(25 min)
課程議程(下半場)
-
04
Layer 3:數據分析與決策戰報,3 個 Demo(20 min)
-
05
分組實作:兩組各自帶 3 步任務回去(30 min)
-
06
成果展示 + 覆盤:互看互學 + 建立 AI 習慣(30 min)
-
07
Q&A 與收尾(15 min)
為什麼今天直接進入進階
你們已經完成課前三個任務——文章摘要、郵件改寫、雜亂筆記整理。這代表 Claude 對你來說不再是新鮮事,而是工具箱裡已經試過的工具。
所以今天我們不重講 Claude 是什麼、怎麼申請帳號。把這些時間留給更有槓桿的事:把 Claude 從偶爾打開的工具,變成每天工作流程裡的一個固定環節。
這個轉變一旦發生,你的工作節奏會徹底改變。今天 150 分鐘的目標,就是讓這個轉變在你身上開始發生。
暖場:哪一個課前任務最讓你驚喜
摘要文章 / 改寫郵件 / 整理雜亂筆記,三個任務裡哪一個輸出最讓你眼睛一亮?請花 30 秒在心裡選一個,等下我會邀請 2-3 位分享。
我預期你們會有的反應
摘要任務
原本要花 20 分鐘讀完的文章,30 秒拿到主管能直接讀的版本。最有感的是時間槓桿。
改寫任務
同一段文字 Claude 給你兩個版本還能說出語氣差異。最有感的是它有判斷力。
整理任務
雜亂筆記變結構化文件——Claude 不是只整理,還會標出哪裡資訊不完整。最有感的是它幫你看到盲點。
今天的下一步
這三個能力疊起來,就是工作流程自動化的底層。後面的 10 個 Demo 都是這三招的延伸。
今天的三層架構
Layer 1:Prompt 架構
把每次提問的品質拉到專業同事等級
Layer 2:自動化批次
把過去半天的工作壓進一杯咖啡的時間
Layer 3:數據戰報
把雜訊翻譯成決策者能直接用的洞察
今天的學習地圖
開場 + Layer 1
對齊目標、Prompt 架構四要素
Layer 2
Demo 4-7:四種自動化模板
Layer 3
Demo 8-10:戰報、競品、角色扮演
實作 + 展示 + Q&A
兩組實作、互看互學、收尾
01
Layer 1:Prompt 架構設計
讓 Claude 每次都給出專業同事等級的輸出
為什麼 Prompt 會造成這麼大的差別
Claude 不是搜尋引擎,它是一個語言模型。同一個問題,問法不同,啟動的知識路徑也不同——這就是為什麼專業 Prompt 拿到的輸出,跟隨手打的問題會差一個量級。
隨手打:幫我寫一封開發信給 HR 主管。Claude 不知道你是誰、客戶是誰、要解決什麼,只能給你網路上最常見的範本。
專業 Prompt:你是 10 年 B2B 健康促進顧問⋯⋯客戶是 1200 人科技公司 HR Lisa⋯⋯這時 Claude 啟動的是顧問腦,輸出自然像顧問寫的。
完整 Prompt 的四個基本元素
角色 Role
你要 AI 站在哪個專業位置思考。不是只說「你是專家」,而是說清楚這個專家的視角。
任務 Task
你要 AI 具體完成什麼事。用明確動詞開頭,不要只說「幫我看看」、「優化一下」這類太籠統的指令。
情境 Context
讓 AI 理解背景、對象、痛點與限制。從泛用答案變成貼近現場答案的關鍵。
格式 Format
指定輸出的樣子,降低來回修改成本。包含語氣、長度、結構、禁忌與範例。
四要素:怎麼寫才到位
角色 + 任務的範例:「你是一位熟悉臺灣企業內訓市場、懂課程銷售頁設計與 B2B 決策流程的行銷顧問。請幫我分析這份課程銷售頁的優缺點,並提出可以提升報名轉換率的修改建議。」明確動詞開頭,比「幫我看看」好太多。
情境補上痛點與對象:「目標對象是經常寫提案、做簡報、說服主管或客戶的上班族與企劃人員。這門課主打用 AI 協助產生提案亮點,銷售頁要解決『提案沒亮點、主管不買單、客戶無感』的問題。」
格式鎖死輸出樣子:「請用繁體中文回答,分成五個部分:整體評估/目前最大問題/可強化的銷售切角/標題與副標建議/修改後的示範文案。語氣務實有洞察,不要太浮誇,避免顛覆、賦能、解鎖這類 AI 感的詞。」
角色設定:不是裝扮,而是切換思考鏡頭
很多人以為角色設定只是叫 AI 扮演某某專家,其實不是。角色真正的價值,是讓 AI 換一副眼鏡看問題。同樣是寫一封業務開發信,讓 Claude 扮演不同角色,輸出就會出現明顯差異。
顧問會問:客戶真正的問題是什麼?銷售會問:對方為什麼現在要回信?行銷會問:這個訊息怎麼包裝,才會讓對方有感?產業專家會問:這封信有沒有說中這個產業正在面對的變化?
所以角色不是裝飾,而是思考鏡頭。給 AI 不同的角色,就是讓它從不同位置切入同一個任務。這也是為什麼我常建議:不要只產出一版文案,而是用不同角色產出三版,再進行比較。
角色設定的五個關鍵欄位
-
身份
你是 10 年資歷的 B2B 健康促進顧問
-
專業領域
專精於企業 ESG、員工健康促進、職業傷病預防
-
服務經驗
服務過 50 家臺灣上市櫃企業
-
擅長風格
習慣以顧問語氣對話,不直接推銷
-
立場
站在客戶利益思考,不為了成交而推銷
任務的五個關鍵欄位
-
任務動詞
你要 AI 做什麼?例如:分析、改寫、生成、比較、評估、設計、摘要、診斷、擴寫
-
任務目標
這個任務要達成什麼效果?例如:提升回信率、增加報名意願、降低理解門檻、強化說服力、讓內容更像我的口吻
-
任務對象
這份成果是給誰看的?例如:HR、主管、客戶、學生、研究生、社群讀者、企業決策者
-
任務素材
AI 要根據什麼資料來完成?例如:原始文案、課程大綱、訪談稿、銷售頁、數據、痛點清單、競品資料
-
判斷標準
AI 應該用什麼標準判斷好壞?例如:清楚、具體、有銷售力、不浮誇、符合品牌語氣、容易行動、適合臺灣市場
情境設定的五個關鍵欄位
-
客戶身份
誰、職位、所在公司規模
-
客戶處境
最近遇到什麼、有什麼壓力或機會
-
客戶痛點
具體量化的問題:請假率上升 15%、預算未核
-
關係階段
陌生開發、跟進中、成交後維護
-
限制條件
預算範圍、決策時程、競品狀況
格式限制的五個關鍵欄位
-
輸出形式
Email、LinkedIn 私訊、簡報、表格、PDF 大綱
-
長度限制
150 字、3 段、5 個重點、1 頁 A4
-
結構欄位
主旨/前文/正文/CTA、或表格欄位
-
語氣
專業正式 / 輕鬆親切 / 直接有力,挑一個
-
禁區
不要直接推銷、不要用驚嘆號、不要用過時術語
Demo 1 對比:有結構 vs. 無結構
😵 沒結構的 Prompt
幫我寫一封開發信給 HR 主管。
- 通用、客套、像範本
- 看不出對象是誰
- 看不出要解決什麼
- 可能還會用驚嘆號
😎 四要素完整的 Prompt
角色 + 情境 + 限制三段疊起來。
- 10 年 B2B 健康促進顧問(角色)
- 1200 人科技公司 HR Lisa、請病假率 +15%(情境)
- 150 字、LinkedIn 私訊、顧問語氣、不直接介紹產品(限制)
Demo 1 情境:開發 HR 主管 Lisa
生生護動的商業開發,最常面對的就是企業 HR 主管。Lisa 是一家 1200 人科技公司的 HR,過去半年員工請病假率上升 15%,剛完成 ESG 報告。
她現在的狀態是:對員工健康議題開始重視,但預算尚未確定。這是典型的機會已現、決策未到階段。
我們不能上來就介紹產品,要從她的痛點切入,讓她願意給你 15 分鐘聊聊。
Demo 1 Prompt 拆解
1. 設定角色
10 年 B2B 健康促進顧問,服務過 50 家上市櫃
2. 描述情境
Lisa、1200 人科技公司、請病假率 +15%、剛完成 ESG
3. 加上限制
150 字、LinkedIn 私訊、顧問語氣、不直接介紹產品
4. 鎖定目標
讓 Lisa 願意安排 15 分鐘線上說明會
5. 特別指示
從痛點切入,不從產品切入
生生護動:寫給 HR 主管 Lisa 的 LinkedIn 開場白
你是一位有 10 年 B2B 企業健康促進銷售經驗的資深業務顧問,曾服務超過 50 家臺灣上市櫃企業。 我的潛在客戶是一家 1200 人的科技公司 HR 主管(Lisa),她過去半年員工請病假率上升 15%,且剛完成 ESG 報告,對員工健康議題開始重視,但預算尚未確定。 請用繁體中文,以顧問語氣(非推銷語氣),寫一段 150 字以內的 LinkedIn 私訊開場白,目標是讓她願意安排一次 15 分鐘的線上說明會。不要直接介紹產品,先從她的痛點切入。
Lisa 您好, 注意到您剛完成今年的 ESG 報告,恭喜。我是專注 B2B 員工健康促進的顧問,過去服務過幾家規模相近的科技業客戶,他們普遍在 ESG 揭露後,會被董事會問到下一步具體要做什麼。 剛好看到貴司年初有些人才動態,請假率若有上升趨勢,通常與骨骼肌肉勞損有關。我手邊整理了一份同業匿名數據,想和您分享 15 分鐘,純粹交換看法、不做推銷。下週二或四您方便嗎?
Demo 1 觀察重點
注意輸出沒有出現產品名稱、沒有列數據規格、沒有 CTA 按鈕。它做的事是建立同理、給足訊號、留一個低門檻邀請。這是顧問腦,不是業務腦。
Demo 1 不同版本:換產品就能再用
🔁 抽出可換變數
- 產品(生生護動 → 優動到你家)
- 受眾(HR 主管 → 子女決策者)
- 客戶情境(病假率 → 父母行動不便)
- 通路(LinkedIn → LINE / Facebook)
- 時機(ESG 完成 → 父親節前)
🎯 五分鐘改寫流程
- 把上面五個變數一次替換
- 其他文字不動,貼回 Claude
- Claude 會自動調整顧問語氣
- 原本一封信,現在五個版本
- 把這五個版本存進 Notion 共用
Demo 2 情境:教 Claude 學你的語氣
業務跟進的痛點之一是 Claude 寫的不像我。同事看到會說,這封信明顯不是你寫的。
解法是 Few-shot:給 Claude 你過去寫過的 3-5 封跟進信,請它學你的語氣風格。
今天的任務是寫給鴻海集團 HR 副總陳大明,他上週完成產品說明,說需要向上呈報,請我一個月後再聯繫。距離見面剛好 4 週。
優動到你家:用三封過往訊息教 Claude 學語氣
以下是我過去寫給客戶的三封跟進訊息,請學習我的語氣風格: 【範例 1】嗨 Lisa,上週的說明會謝謝妳的時間,我整理了一份針對科技業的健康促進成效數據報告,想跟妳分享,方便這週找 15 分鐘嗎? 【範例 2】王經理您好,上次聊到員工復健需求的議題,我們最近剛完成一個同類型客戶的案例,效果很不錯,有空的話想跟您快速分享一下。 【範例 3】Hi 陳姐,感謝上次的會議,關於您提到的預算時程,我幫您準備了一個彈性方案,可以先從小規模試行開始,我們可以找個時間再聊聊嗎? --- 請用相同語氣,幫我寫一封跟進信給:鴻海集團的 HR 副總陳大明,上週完成產品說明,對方說需要向上呈報,請我一個月後再聯繫。目前距離上次見面剛好 4 週。
優動到你家:Claude 學完語氣後寫的跟進信
陳副總您好, 上次的產品說明謝謝您的時間,距離我們見面剛好 4 週了,想跟進一下您先前提到的向上呈報進度。 這段時間我整理了一份《同業導入第一個月的常見挑戰與解法》,是兩家規模相近的客戶分享的實務經驗,您高層討論時或許會用得到。 本週或下週方便我用 15 分鐘和您快速同步嗎?
Few-shot 範例選擇心法
範例要乾淨
挑你最滿意的版本,不要把試錯版本丟給它學
情境要多樣
陌生開發 + 中期跟進 + 成交後維護,至少跨 2-3 階段
長度要一致
都用短訊版或都用長信版,別混用,否則 Claude 不知道學哪個
Few-shot 不同版本應用
-
客服話術
丟 3-5 個你最滿意的客訴回應,請 Claude 模擬處理新客訴
-
提案信
丟 3 份過往中標提案信,請 Claude 為新客戶寫類似結構
-
社群貼文
丟你帳號裡互動最高的 5 篇貼文,請 Claude 寫風格一致的新貼文
-
周報
丟過去 4 週周報,請 Claude 用同樣節奏寫本週
-
面試評估
丟 3 份你寫過的面試紀錄,請 Claude 寫新候選人的評估
Demo 3 情境:5 則口頭客訴變表格
優動到你家的客服,每天會接到很多口頭客訴。問題是這些訊息散在 LINE、電話、APP 留言裡,PM 拿到的時候是雜訊,做不出決策。
今天的任務:把 5 則原始客訴貼給 Claude,請它分類、找根因、提解法、排優先序,輸出 Markdown 表格。
這個輸出可以直接複製到 PM 的週會簡報,省去客服整理 30 分鐘。
優動到你家:5 則口頭客訴 → 一張可直接讀的表格
請幫我分析以下 5 則客戶回饋,輸出成一個 Markdown 表格,欄位依序為: 1. 客戶問題類型(分類:預約流程 / 費用疑問 / 服務品質 / 其他) 2. 問題描述(一句話摘要) 3. 根本原因(你的推斷) 4. 建議解決方案 5. 優先處理順序(高 / 中 / 低) 客戶回饋如下: 1. 說要來但上午 10 點還沒來,打電話才說在路上 2. 費用怎麼算的?上次說 1200 這次說 1500 3. 治療師態度很好但說的專業術語我聽不懂 4. APP 預約好了但沒有收到確認簡訊 5. 我媽說治療師教的動作她記不住,可以給書面資料嗎
優動到你家:客訴整理表的輸出
| # | 類型 | 問題描述 | 根本原因 | 建議方案 | 優先 | |---|---|---|---|---|---| | 1 | 服務品質 | 治療師遲到未主動告知 | 派遣端缺到府前 ETA 通知 | 出發即推播 LINE / SMS | 高 | | 2 | 費用疑問 | 同樣服務報價落差 300 元 | 加項計費未在預約時揭露 | 預約頁顯示明細+最終確認頁簽核 | 高 | | 3 | 服務品質 | 專業術語客戶聽不懂 | 治療師說明風格未統一 | 補一頁白話對照話術卡 | 中 | | 4 | 預約流程 | 預約成功但未收簡訊 | SMS gateway 未綁完成事件 | 改成 LINE OA + SMS 雙通道 | 高 | | 5 | 服務品質 | 長者記不住居家動作 | 沒有書面化的居家計畫 | 自動產出個人化居家計畫 PDF | 中 |
Demo 3 輸出的關鍵價值
👥 客服角度
- 原本要花 30 分鐘整理
- 現在 30 秒拿到 PM 可讀版本
- 5 則客訴的分類、根因、優先序一次到位
- 可直接複製進 LINE、Notion、Slack
- 客服變成資料蒐集者 + 第二意見
🎯 PM 角度
- 原本要看 5 段亂的對話
- 現在看到一張排好優先序的表格
- 每筆都附根因推斷與建議方案
- 可以當週會直接做決策
- PM 變成決策者而非整理員
Demo 3 不同版本:客服 → PM 的標準流程
1. 客服蒐集原始客訴
當天的所有 LINE / 電話 / APP 留言貼進同一個檔案
2. 套上 Demo 3 模板
欄位、分類、優先序都已鎖好
3. Claude 30 秒輸出表格
客服 review 一遍,補關鍵漏掉的脈絡
4. PM 在週會上做決策
每筆都有根因與建議,主管秒讀
5. 高優先項建工單
低優先項排入下季 backlog
Layer 1 三招組合:解 80% 的日常
角色設定|打底
切換思考鏡頭,讓 AI 站在對的視角
Few-shot|模仿語氣
用 2-3 個真實範例教 Claude 學你的口吻
結構化輸出|固定格式
欄位鎖好,下次貼新數據就能繼續用
02
Layer 2:自動化與批次生產
把過去要花半天的重複工作,壓進一杯咖啡的時間
自動化的三個層次
層次一:單次優化。我有一封信要寫,請 Claude 幫我寫——這是 Layer 1 的場景。
層次二:批次生產。我要寫 5 封信、3 篇貼文、10 個 SOP——同樣的模板,重複套用,這是 Layer 2 的核心。
層次三:流程嵌入。每週、每月固定要做的事,模板化之後,建立成 SOP,整個團隊共用——這是工作流程的重新設計。今天的 Demo 4-7 會帶你看這三個層次怎麼疊起來。
Layer 2 的關鍵:模板化
一次寫好的 Prompt,要設計成下次只換變數就能再用。不是每次重打,是建立 Prompt 庫。重複性是槓桿——越常做的事,越值得花時間做模板。
建立 Prompt 庫的五個步驟
1. 找出重複工作
盤點你每週做超過 2 次的同類任務
2. 寫第一版 Prompt
把 Layer 1 的四要素套進去
3. 抽出可換變數
產品、客戶、情境、語氣,標起來
4. 命名並存檔
存進 Notion / Apple Notes / 共用 Drive
5. 共享給團隊
讓同事不用重新發明輪子
Demo 4 情境:訂閱後自動發 3 封 EDM
生生護動正在做名單磁鐵(Lead Magnet)——HR 主管下載《企業健康促進評估報告》後,自動發 3 封 EDM 培養關係。
原本行銷一封一封寫要 1.5 天,主旨還沒做 A/B 測試。
今天 30 秒拿到三封草稿,每封還附主旨 A/B 兩版本。下午就能上線。
生生護動:訂閱後自動發送 3 封 EDM
你是生生護動的內容行銷專員,我們是一家專門提供企業員工健康促進服務的公司。 請幫我撰寫一套 3 封 EDM 歡迎序列,發送對象是剛下載我們「企業健康促進評估報告」的 HR 主管。 格式要求:每封都要有「主旨(附 A/B 兩個版本)」「前文(50 字)」「正文(200 字)」「CTA 按鈕文字」。 三封主題分別是: 第 1 封(立即發送):感謝下載 + 建立第一印象 第 2 封(第 3 天):一個企業健康促進的常見誤解 第 3 封(第 7 天):邀請安排 15 分鐘說明會 語氣要求:專業但親切,避免過度推銷感,像顧問而非業務。
生生護動:3 封 EDM 序列的輸出
【第 1 封 / Day 0】 主旨 A:感謝下載——附一個你可能忽略的數字 主旨 B:你的報告已收到(順便附一個小驚喜) 前文:報告已寄出,但有件事 PDF 沒寫到,想直接告訴你⋯⋯ 正文:感謝你下載企業健康促進評估報告⋯⋯(200 字) CTA:閱讀完整報告 【第 2 封 / Day 3】 主旨 A:90% 的 HR 都把這件事想反了 主旨 B:員工健康促進,不是福利是風險管理 ⋯⋯(同樣三段+ CTA:看一個真實案例) 【第 3 封 / Day 7】 主旨 A:留個 15 分鐘給我,我帶你看你公司的數字 主旨 B:不推銷的免費諮詢,剩 5 個名額 ⋯⋯(同樣三段+ CTA:預約 15 分鐘對談)
Demo 4 三封 EDM 的設計邏輯
感謝信
建立第一印象,揭露報告外的彩蛋
誤解破解
挑戰 HR 既有觀點,建立顧問權威
邀約對談
用稀缺性和低門檻促成 15 分鐘
Demo 4 模板化要點
✅ 抽出變數
- 產品名稱(生生護動)
- 受眾(HR 主管)
- 誘因(評估報告)
- 三封主題+發送時機
- 語氣(顧問非業務)
🔁 換產品就能再用
- 優動到你家:訂閱居家照護指南
- B2B 顧問:訂閱同業薪酬報告
- 電商:訂閱新品試用機會
- 所有名單磁鐵 → EDM 序列都吃這套
- 把這份 Prompt 存進你的 Notes,標籤 EDM-template
Demo 4 不同版本:四種 EDM 序列場景
訂閱後培養
三封信建立第一印象 → 破除誤解 → 邀約對談(今天的 Demo 4)
參加活動後
回顧重點 → 補充資料 → 邀請進深度社群
試用後跟進
使用心得徵詢 → 進階功能教學 → 升級邀請
流失後挽回
同理開場 → 改版升級告知 → 限時回流優惠
Demo 4 進階:A/B 主旨怎麼測
1. 取主旨 A 和 B
Claude 已經幫你準備了兩個版本
2. 50/50 隨機分組
EDM 工具一鍵設定,無需手動
3. 測 24 小時開信率
通常一天內就會有顯著差距
4. 勝出版本擴大發送
輸給的版本歸檔,下次當對照組
5. 累積 10 場測試後
你會發現你公司的受眾偏好哪種主旨風格
Demo 5 情境:同一賣點寫 5 種貼文
生生護動有一個服務特色:物理治療師到企業現場做肌肉骨骼評估,建立員工健康風險檔案。
行銷想把這個賣點做成社群貼文,但只發一篇感覺浪費——同一個訊息可以寫成痛點、數據、員工視角、主管視角、CTA 五種角度。
原本一個行銷一整天才能寫完 5 個版本,現在 30 秒拿到草稿,下午就能排程上線並做 A/B 測試。
生生護動:同一個賣點 → 5 種角度貼文
生生護動的服務特色:「我們的物理治療師會到企業現場進行肌肉骨骼評估,建立每位員工的健康風險檔案,協助 HR 提前發現高風險員工,降低職業傷病發生率。」 請用這個服務特色,生成 5 篇不同角度的社群貼文,每篇約 150-200 字,分別用以下角度切入: 1. 痛點喚醒(HR 最頭痛的問題) 2. 數據佐證(引用具體數字增加可信度,數字可以合理虛構但要標注) 3. 員工視角(站在員工角度說話) 4. 主管決策視角(ROI 思維) 5. 行動呼籲(限時優惠或免費體驗) 每篇結尾加上 3-5 個相關 hashtag。
生生護動:5 篇社群貼文的輸出
【角度 1:痛點喚醒】 身為 HR,你最怕的不是員工不滿意公司福利,而是某天突然收到一張職災通知單⋯⋯ (180 字) #企業健康 #HR的日常 #職災預防 #員工關懷 #風險管理 【角度 2:數據佐證】 根據(示意數據)我們在 12 家科技業客戶的觀察:每導入肌肉骨骼評估後,三個月內請假率平均下降 18%⋯⋯ (180 字) #員工健康數據 #ESG #ROI #健康促進 【角度 3-5】略——共 5 篇完整草稿
Demo 5 五種角度的設計邏輯
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痛點喚醒
從 HR 最怕的場景進場——職災通知單
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數據佐證
用同業匿名數據建立可信度,必標注示意
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員工視角
不從業績講,從員工有感的好處講
-
主管決策視角
用 ROI 算給 CFO 看,數字說話
-
行動呼籲
限時或免費體驗,降低試用門檻
Demo 5 真正的時間槓桿
重點不是省下 8 小時,而是能 A/B 測試 5 個版本。以前因為太貴所以不做的事,現在做得起。觀察哪個角度互動最高,下次企劃就有方向。
Demo 5 多平臺擴展
主管決策視角 + 數據佐證;長文 600-800 字
員工視角 + 痛點喚醒;中長文 200-400 字
行動呼籲 + 痛點喚醒;圖文搭配,短 100-150 字
X / Threads
單一角度極短版;140 字內 + 1 個 hashtag
Demo 6 情境:客服主管的 SOP 焦慮
優動到你家的客服主管想把處理客訴的流程文件化,但一直沒時間寫。會的人在腦袋裡,新人來了就重新學一次。
今天的任務:用一段口語描述(包含很多看情況、有時候),請 Claude 整理成標準作業程序。
產出後的價值不只是 SOP——是把資深員工腦中的隱性知識,用對話的方式逼出來。
優動到你家:口述變標準作業程序
我要描述一個工作流程,請把它整理成標準作業程序(SOP),格式如下: 【SOP 格式】 - 流程名稱: - 適用情境: - 觸發條件: - 執行步驟:(編號,每步驟含「動作」「負責人」「工具/方法」「預期結果」) - 注意事項: - 異常處理:(常見問題 + 對應處理方式) - 完成確認: 以下是我的口述: 「客戶打來說治療師遲到超過 30 分鐘,通常我會先道歉,然後問一下治療師到底在哪,如果還在路上就請客戶等,如果是真的忘了或有狀況就要趕快幫忙重排,重排要給客戶一些補償,有時候是折扣有時候是加送一次,要看情況。重排好了之後要記得在系統上更新,然後回報給主管。」
優動到你家:SOP 的輸出
流程名稱:治療師遲到超過 30 分鐘的客訴處理 適用情境:客戶來電反映治療師逾時未到 觸發條件:客戶來電,且治療師預計到場時間已過 30 分鐘 執行步驟: 1. 客服真誠致歉並表達理解(客服 / 電話話術卡 / 客戶情緒緩和) 2. 立即聯繫治療師確認位置(客服 / LINE OA / 取得 ETA 或事故說明) 3. 判斷類型:A 路上延誤 / B 遺忘或意外(客服 / 決策樹 / 進入 A 或 B 分流) 4-A. 路上延誤:告知 ETA,提供補償選項(客服 / 補償標準表 / 客戶接受等待) 4-B. 遺忘或意外:協助即日重排,補償加送一次(客服 / 重排系統 / 新預約成立) 5. 系統更新並回報主管(客服 / CRM / 主管 24h 內覆核) 注意事項:補償標準須查最新版本表,不可口頭承諾未列項目 異常處理:客戶要求退款 → 升級主管 / 客戶情緒激動 → 主管 30 min 內回電 完成確認:CRM 標記已關案 + 主管回覆 ✅
Demo 6 觀察:模糊地帶會被自動補完
口語裡的看情況、有時候,Claude 會主動做合理假設並補完。完成後一定要追問:哪些假設對?哪些不對?這個對話過程,本身就是把資深員工腦中的隱性知識逼出來的最快路徑。
Demo 6 不同版本:五個適合做 SOP 的場景
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客訴升級流程
從第一線回應到主管介入的完整路徑
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新人 onboarding
入職一週內每天該做的事與檢核點
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急單處理
客戶說很急,內部該怎麼判斷與排程
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退款流程
不同條件下的退款額度與審批層級
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危機公關
輿論發生後 1 小時內的決策樹
Demo 6 隱性知識萃取的標準流程
1. 找一位資深員工口述
錄音或請他直接打字描述他怎麼做
2. 把口述貼進 Claude
套 Demo 6 的 SOP 模板
3. 拿初版回去問資深員工
哪裡假設錯?哪裡漏了?哪裡這樣寫不對?
4. 修正後再丟回 Claude 微調
通常一輪就能定稿
5. 上版到團隊知識庫
Notion / Obsidian / 共用 Drive 都可以
Demo 7 情境:開完會大家理解都不一樣
會議結束後,每個人都用自己的理解離開,一週後對任務的記憶開始發散——啊我以為是你做?——不是說下個月嗎?
今天的任務:把一段模糊的會議筆記貼給 Claude,請它整理成結構化會議摘要與行動清單。
最有價值的不是行動清單,是 Claude 會主動標出哪些事筆記裡沒講清楚——這就是會後該追問的問題。
生生護動:模糊會議筆記 → 清楚責任分工
以下是一份會議的原始筆記,請整理成結構化的會議摘要與行動清單。 輸出格式: 1. 會議結論(3 點以內) 2. 待確認事項(有爭議或需要更多資訊的點) 3. 行動清單(表格格式:任務 | 負責人 | 截止日 | 優先序 高/中/低) 原始筆記: 「今天討論下季的企業客戶拜訪計畫,Duncan 說要先鎖定保險業,Sophia 說醫療器材也不錯,最後好像是說先做保險業 5 家再說。行銷說要配合做一份企業健康評估報告,林姐負責,說下個月底前要好。業務說要先把 CRM 整理好,Jason 負責,沒定時間。還有一個官網要更新,還沒決定誰做。下次會議兩週後。」
生生護動:會議摘要 + 行動清單的輸出
【會議結論】 1. 下季優先鎖定保險業 5 家 2. 行銷端產出企業健康評估報告作為拜訪素材 3. 內部需先整理 CRM 【待確認事項】 - 醫療器材業是否完全押後,或保留少量並行? - CRM 整理完成日期未定 - 官網更新負責人未指派 - 下季 KPI(拜訪數 vs. 提案數 vs. 合約數)未明確 【行動清單】 | 任務 | 負責人 | 截止日 | 優先 | |---|---|---|---| | 鎖定保險業 5 家名單 | Duncan / Sophia | 2 週內 | 高 | | 完成企業健康評估報告 | 林姐 | 下月底前 | 高 | | CRM 整理完成 | Jason | 待定 ⚠️ | 中 | | 官網更新 | 待指派 ⚠️ | 待定 | 中 |
Demo 7 神器欄位:待確認事項
Claude 會主動把筆記裡資訊不完整的地方標出來。這個欄位的價值往往比結論更高——它替你列出會議結束後最該追問的問題清單,避免任務做到一半才發現我們沒講清楚。
Demo 7 後續追蹤的標準流程
1. 會議結束 5 分鐘內貼進 Claude
記憶最新鮮,不要等到下班
2. 拿到結構化版本
結論 + 待確認 + 行動清單
3. 把待確認事項貼回會議群組
請相關人補答,不要等下次會議
4. 行動清單同步到專案管理工具
Asana / Linear / Notion
5. 下次會議第一件事檢查上次清單
形成閉環
Demo 7 不同版本:每日站會也能用
-
每日站會
15 分鐘對話 → Claude 整理 → 5 分鐘確認 → 同步全員
-
客戶會議
錄音轉文字 → Claude 整理 → 客戶 24 小時收到摘要
-
1 對 1 面談
主管寫筆記 → Claude 結構化 → 員工有清楚跟進
-
董事會
會議紀錄 → Claude 抽出決議 → 上版到正式紀錄系統
-
跨部門協調
雙方代表筆記 → Claude 對照 → 找出認知落差
Layer 2 四個 Demo 對應的工作場景
Demo 4 EDM
行銷自動化:訂閱後 / 活動後 / 試用後 / 流失後
Demo 5 社群批次
同一賣點 5 種角度 + 多平臺擴展
Demo 6 SOP
客訴 / 新人 / 急單 / 退款 / 危機 / 離職交接
Demo 7 會議
日站會 / 客戶會議 / 1對1 / 董事會 / 跨部門
Layer 2 小結:模板就是時間複利
今天 30 分鐘做的模板,下個月每用一次就賺 30 分鐘。一年用 50 次就賺 25 小時。這才是 AI 真正的價值——不是做得快,是做得久之後的累積效應。
Prompt 模板庫的最小可行版
一個雲端資料夾
Notion / Drive / iCloud Notes 都可以,重點是團隊找得到
三層標籤分類
層級 / 場景 / 對象,例如 EDM / 訂閱後 / HR 主管
每個模板加備註
什麼情境用、預期輸出、上次成功的版本
03
Layer 3:數據分析與決策戰報
把原始數字翻譯成決策者能直接用的洞察
從數據到洞察的差距
老闆要的不是 Excel 表格,是一句結論:這個月我們表現怎樣?要做什麼?
中間這段翻譯,過去要 BI 分析師、業務主管花半天整理。現在 Claude 可以做掉初稿,你只需要做最後的判斷。
今天的三個 Demo 對應三種高頻場景:銷售戰報(Demo 8)、競品 Battlecard(Demo 9)、壓力對話演練(Demo 10)。
Layer 3 的核心思維
報告不是整理資料,是從資料中萃取行動建議。讓 Claude 做你的初階分析師,把雜訊壓縮成 3 個關鍵指標 + 2 個行動建議,你只需要做最後的判斷。
一頁戰報的五個必備要件
1. 關鍵指標(3-5 個)
本月 vs. 上月,附升降箭頭
2. 表現最好的 3 項
不只列數字,要寫原因分析
3. 表現最差的 3 項
原因推斷 + 具體建議行動
4. 下月優先行動
2-3 點,附預期效益
5. 需主管決策的事
把球丟回老闆,他才有事可做
Demo 8 情境:業務主管月報
生生護動的業務主管每月要向老闆報告進度。數據散在 CRM、Excel、業務口頭回報裡,整理報告每月吃掉一整天。
今天的任務:把本月銷售原始數據貼給 Claude,請它輸出一頁決策戰報。格式包含關鍵指標、最好最差、下月行動、需決策事項。
產出後可以直接複製進老闆會議簡報,省去整整一天。下月只要更新數字段,模板繼續用。
生生護動:給高階主管的本月決策戰報
以下是本月的銷售原始數據,請幫我整理成一份給高階主管的一頁決策戰報。 格式要求: - 本月關鍵指標(3-5 個,附與上月對比) - 表現最好的前 3 項(原因分析) - 表現最差的前 3 項(原因推斷 + 建議行動) - 下月優先行動建議(2-3 點,附預期效益) - 需要主管決策的事項(如有) 語氣:直接、精準,不廢話,每個洞察都要連結到具體行動建議。 原始數據: 新增詢問企業數:42 家(上月 35 家) 完成首次拜訪:18 家(上月 22 家) 提案送出:8 家(上月 10 家) 合約成交:2 家(上月 3 家) 合約總金額:180 萬(上月 245 萬) 主要流失原因:預算未核准 3 家、競品價格更低 2 家、需求暫緩 1 家
生生護動:本月決策戰報的輸出
【本月關鍵指標】 • 新增詢問 42 家(+20%)✅ • 首拜訪率 43%(上月 63%)⚠️ -20pp • 提案 → 成交率 25%(上月 30%)⚠️ • 合約金額 180 萬(-27%)❌ 【最好的 3 項】 1. 詢問量提升 20%——歸因於 ESG 議題擴散 2. 新詢問質量結構偏中大型——可拉高客單 3. 提案準備時間下降——已導入 AI 模板 【最差的 3 項與行動】 1. 首拜訪率下降 → 業務排程可能瓶頸 → 建議:本週盤點業務時間配置 2. 競品價格戰流失 2 家 → 建議:產出價值對照表 vs. EAP 健身房 3. 預算未核准 3 家 → 建議:補一份《給 CFO 的 ROI 計算表》 【下月優先 2 點】 • 補首拜訪人力或工具,目標回到 60%(預期合約 +50 萬) • 推出 ROI 計算表名單磁鐵(預期把 3 家預算未核准導回) 【需主管決策】 • 是否同意對中型客戶開放彈性試行方案?
Demo 8 輸出的價值拆解
-
關鍵指標欄位
加減百分比 + Emoji 視覺化,主管 5 秒內掌握全貌
-
原因分析欄位
不只報數字,連結到背後的業務動作
-
行動建議欄位
每個壞數字都附對策,主管不用再問你怎麼辦
-
預期效益欄位
把行動和結果綁起來,下個月好驗收
-
需決策事項
把球丟回主管——他不決策,事情就動不了
Demo 8:把它變成你的週報模板
這份 Prompt 把欄位和語氣都鎖好了。下次每週只要更新原始數據段,貼上去 30 秒拿到結構一致的戰報。建議全組共用同一份模板,主管讀起來認知負擔最低。
Demo 8 不同版本:週/月/季報三種節奏
快節奏 + 關鍵指標
只看 3 個指標,1 個行動,主管 1 分鐘讀完
完整戰報
今天的 Demo 8 就是這個節奏
加上策略分析
多一段對比過去 3 個季度的趨勢與策略調整
Demo 9 情境:提案前一晚的競品備課
生生護動的業務明天要去提案,客戶最近在跟一家健身房廠商談 EAP 方案——你需要快速搞清楚兩邊差別、客戶會怎麼比、你怎麼回應。
今天的任務:請 Claude 整理生生護動 vs. 一般 EAP 的比較表,加上 3 個常見質疑與建議回應。
提案前一晚 30 分鐘備課完,明天上場手裡有 Battlecard。
生生護動 vs. 一般 EAP:提案前快速備課
請幫我整理一份競品比較分析,對象是:生生護動 vs. 一般企業 EAP(員工協助方案)服務。 輸出格式:比較表格,欄位包含: - 服務類型 - 主要受眾 - 核心差異 - 定價模式(概略) - 主要優勢 - 主要弱點 - 最適合的客戶類型 另外,請列出 3 個客戶在評估這兩者時最常問的問題,以及生生護動的建議回應角度。 【生生護動服務內容】:到府/到企業物理治療服務、肌肉骨骼評估、員工健康數據報告、職業傷病預防計畫
生生護動 vs. 一般 EAP:Claude 的輸出
| 維度 | 生生護動 | 一般 EAP | |---|---|---| | 服務類型 | 物理治療+肌肉骨骼評估 | 心理諮商+員工協助熱線 | | 主要受眾 | 體力勞動/長坐辦公族群 | 壓力/情緒管理需求族群 | | 核心差異 | 看得到身體數據變化 | 主觀體驗為主,難量化 | | 定價模式 | 評估+治療次數計費 | 員工人數 × 月費 | | 主要優勢 | 可連動 ESG 報告與外溢保單 | 啟動門檻低、HR 熟悉 | | 主要弱點 | 客戶教育成本較高 | ROI 難具體化 | | 最適合 | 製造業/工程/高 IT 久坐 | 服務業/壓力管理優先 | 【3 個常見質疑】 1. 我們已經有 EAP 了,為什麼還要你們? → 兩者互補不衝突;EAP 顧情緒,我們顧身體;數據是直接給董事會看的。 2. 物理治療是個案性,怎麼變組織方案? → 我們提供企業層級的健康風險檔案,HR 看的是群體分布。 3. 太貴吧? → 用 ROI 表展示:1 個職傷案件平均成本 vs. 全年費用。
Demo 9 三大常見質疑的回應結構
質疑互補性
回應:兩者不衝突,EAP 顧情緒、我們顧身體
質疑可規模化
回應:我們做的是企業層級檔案,不是個案
質疑性價比
回應:用 1 個職傷成本 vs. 全年費用算 ROI
Demo 9:人機協作的關鍵
Claude 的初稿是合理的,但準確需要你補足真實資訊。看完輸出,挑 1-2 個欄位(例如定價、優勢),用你手上的真實案例修正它。這個修正過程就是你建立 Battlecard 的過程。
Demo 9 提案前 24 小時的標準流程
T-24 小時
用 Demo 9 模板產出初版 Battlecard
T-20 小時
挑 2-3 個欄位用真實案例修正
T-16 小時
請資深同事 review 一輪,補實戰反問
T-8 小時
把 3 個常見質疑改寫成你會講的話
T-1 小時
出門前重讀一次,當天上場手感最好
Demo 10 情境:和挑剔的陳副總對話
陳副總是大型製造業 HR 副總,對健康促進服務持懷疑態度——他覺得這些都是錦上添花。預算壓力很大,今年砍了兩個廠商。已在跟健身房廠商談便宜方案。對 ROI 很要求。
明天就要去見他。今天晚上沒同事可以跟你 role play,你想預演一下可能的反對意見。
今天的任務:請 Claude 扮演這位陳副總,讓他用最尖銳的方式反問你。你要當場應對。
生生護動:和挑剔的陳副總對話
你現在要扮演一位挑剔的大型製造業 HR 副總(陳副總),你有以下特點: - 對健康促進服務持懷疑態度(「這些都是錦上添花」) - 預算壓力很大,今年已砍了兩個廠商 - 已在跟一家健身房廠商談團體方案,價格比較便宜 - 對數據和 ROI 很要求 當我開始介紹生生護動的服務時,請: 1. 提出 4-5 個尖銳的反對意見(不要一次全說,等我回應後再繼續) 2. 語氣要真實,像一個真正的客戶,不要太配合 3. 如果我的回應很好,可以適度軟化,但不要太快妥協 我現在開始介紹,請進入角色。
【陳副總,第一輪反問】 (皺眉)你開始之前先回答我兩件事: 第一,我們已經有勞健保和員工體檢,每年花的錢不少,你們和這兩個有什麼差別? 第二,我聽過幾家做員工健康促進的,講完都很漂亮,最後 ROI 算給我看的時候,數字都是省下來的潛在成本,這個我老闆不買單。你們有沒有真的、看得到的、可以丟進財報的數字? 好,請開始。
Demo 10 怎麼玩才有效
📌 課堂建議玩法
- 邀請一位學員上臺對話
- 講師不要先示範,讓學員真實跌倒
- 5-8 分鐘對話結束後全組討論
- 討論題:哪個回應最有效?哪個最弱?
- 最後讓 Claude 點評一次
🎯 自學使用方法
- 一個人在家練:自言自語回答
- 回答後請 Claude 切換成教練角色
- 請教練指出三個漏洞
- 同一場景多練 3 輪
- 把學到的話術寫進 Battlecard
Demo 10 適用場景
提案前壓力測試
預演明天客戶可能的反對意見,做最壞準備
面試前演練
請 Claude 扮演面試官,用棘手題目練習應答
客服情境模擬
預演棘手投訴,磨練應對節奏
談判沙盤
雙方利益對立的場景,先在沙盤上跑一遍
Demo 10 對話結束後的關鍵動作
1. 重看對話紀錄
哪一輪你回答最弱?通常是第二、第三輪
2. 請 Claude 重寫你的弱回應
它會給你更好的版本參考
3. 把好回應寫進 Battlecard
下次遇到同類質疑直接調用
4. 同樣場景換對手再練
陳副總換成王經理,看不同性格
5. 累積 5 個對手後
你會發現自己應對節奏明顯穩了
Layer 3 三招組合:把準備過程變成 Claude 陪你練
Demo 8|數字 → 戰報
雜亂指標一頁濃縮成主管可決策的版本
Demo 9|競品 → Battlecard
提案前一晚 30 分鐘搞定備課,明天上場手裡有牌
Demo 10|對手 → 練習對象
24 小時隨時可練,再也不用找前輩當沙包
報告的目的不是讓主管看懂發生什麼, 是讓主管知道下一步該做什麼?
— Vista Cheng
04
分組實作(30 分鐘)
把今天學到的,套到你們的真實業務裡
實作目標
30 分鐘後,每位學員手上都要有一個能立刻帶回工作崗位使用的 Prompt 模板或產出。完成度比完美度重要——卡住先跳下一步,最後再回頭優化。
分組總覽
🟢 Group 1|生生護動
- 主題:數位行銷 + 獲客名單
- 成員:策略長 / 異業合作經理 / 商務開發協理
- 產出:名單磁鐵 + EDM + 社群貼文
- 應用:訂閱漏斗自動化
- 時間配置:每步驟 10 分鐘
🔵 Group 2|優動到你家
- 主題:流程自動化 + 銷售轉化
- 成員:產品 PM / 銷售健管師 / 客服
- 產出:話術卡 + 客訴報告 + 跟進信
- 應用:客服 / PM / 銷售三角色工具組
- 時間配置:每步驟 10 分鐘
Group 1|生生護動:數位行銷 + 獲客
- 1 不靠人脈、不靠廣告預算,用 Claude 設計一套能持續產出潛在 HR 客戶的數位內容引擎。30 分鐘後,你們手上會有可立即上線的名單磁鐵 + EDM + 社群內容組合。
- 2 Step 1(10 min):設計針對 HR 主管的名單磁鐵主題,用 Claude 產出完整內容框架(封面標題、5 個章節標題、每章摘要)
- 3 Step 2(10 min):自動生成 EDM 歡迎序列第 1 封——主旨 A/B 兩版 + 正文 + CTA,語氣像顧問不像業務
- 4 Step 3(10 min):產出 3 篇 LinkedIn 貼文,分別對應痛點喚醒 / 成效數據 / 行動呼籲三個角度,附 hashtag
- 5 工具:Claude.ai(任何方案皆可)
Group 1 完成後的自我檢核
Group 1 卡點對策
🚧 容易卡的點
- Step 1:名單磁鐵主題定不下來
- Step 2:EDM 太像推銷信
- Step 3:5 個角度長得太像
- Step 1:5 個章節太多元,沒主軸
- Step 3:hashtag 太通用沒效果
💡 教練提示
- 你們最常被 HR 問什麼問題?那就是主題
- 把我們很棒,改成我看到你的問題
- 每篇強迫換主角:HR / 員工 / CFO 三個視角
- 一份報告就一個核心承諾,章節都圍繞它
- 混合大標籤(#健康促進)和窄標籤(#員工骨骼肌肉)
Group 1 工具與素材
Claude.ai
本次主要工具,用於產出三段內容
名單磁鐵範例
可參考的市面上 HR 報告主題:員工健康現況、ESG 健康章節等
生生護動數據
請帶上你們最有感的 3 個服務數據作為內容佐證
參考既有素材
官網已寫過的賣點、過往 EDM、上線過的貼文都可以丟給 Claude 學語氣
Group 2|優動到你家:流程自動化 + 銷售轉化
- 1 用 Claude 建立一套客服 + 銷售轉化標準工具組,讓 PM、健管師、客服三個角色,各自帶走一個能立刻使用的工具。
- 2 Step 1(10 min):把一個常見客服情境(費用怎麼算 / 如何預約 / 治療師會帶什麼)轉成客服話術卡——開場、解釋、常見追問、結束語
- 3 Step 2(10 min):把一則模糊客戶回饋(例如老人用起來不習慣 / 感覺效果沒那麼好)轉成結構化問題報告:問題分類、根本原因、改善方向、PM 需決策事項
- 4 Step 3(10 min):針對詢問後未購買的潛客,生成跟進轉化訊息——個人化、語氣溫暖、有明確 CTA
- 5 工具:Claude.ai(任何方案皆可)
Group 2 完成後的自我檢核
Group 2 卡點對策
🚧 容易卡的點
- Step 1:話術卡太制式
- Step 2:模糊回饋不知怎麼描述
- Step 3:跟進信沒個人化感
- Step 1:客服情境選不出代表性
- Step 2:根因推斷太表面
💡 教練提示
- 先口語講一遍,再請 Claude 結構化
- 先隨便講,Claude 會幫你整理
- 加 1 個上次你提到 X 的鉤子
- 挑你們上週最常被問的前 3 個
- 請 Claude 至少給 3 個可能根因,再挑最像的
Group 2 工具與素材
Claude.ai
本次主要工具,用於產出三段內容
真實客訴記錄
帶上 5-10 則最近的口頭或文字客訴(去識別化)
客服 FAQ
官網或 LINE OA 已有的常見問答可以丟進去訓練語氣
潛客 CRM
帶 3 位詢問後未購買的潛客脈絡,匿名化即可
30 分鐘的計時節奏
Step 1
兩組同時進行,10 分鐘截止
Step 2
講師提醒換段,立刻進入 Step 3
Step 3 主體
產出本步驟核心輸出
收尾整理
挑出可展示的版本,準備上臺
完成度 vs 完美度
30 分鐘,做不出完美版本是正常的。今天的目標是把整個流程跑一遍——你會發現卡點、Prompt 寫法的細節還有 Claude 的調性。回到辦公室之後,大家還有時間優化。
05
成果展示 + 覆盤
兩組互看互學,把今天的成果帶出教室
展示流程
1. 各組推派 1 人上臺(5-8 min/組)
選你們最滿意的一個輸出,投影出來
2. 講師三點點評(每組)
哪裡做得好 / 哪段 Prompt 可再優化 / 下週怎麼用
3. 跨組互問(5 min)
另一組對你們的輸出,問一個最想問的問題
4. AI 習慣討論(10 min)
建立日常 AI 使用習慣的具體方法
講師點評的三個面向
哪裡做得好
具體指出哪句 Prompt 設計得漂亮,可以複製到別的場景
哪段可以再優化
指出可調整的地方,當場示範一次優化版
下週怎麼真的用
把這個輸出對應到下週工作日曆上的某個具體任務
跨組互問的價值
兩組做完全不同的任務,但都用同一套思維。互問可以暴露你沒想到的盲點——例如 Group 1 看 Group 2 的客訴流程,會發現我們可以拿來分析訂閱退訂回饋。
建立 AI 使用習慣的三個原則
每天一件事
挑一件最重複的工作,固定每天用 Claude 做
記下成功 Prompt
當下覺得這次很好的 Prompt,馬上複製存檔
團隊共享模板
把模板放到共用空間,避免每個人重新發明輪子
21 天養成挑戰
從明天開始,每天找 10 分鐘用 Claude 完成一件原本要做的事,不必新增工作,只是換種做法。21 天後,你會自然先想這個能不能讓 Claude 先做?這就是工作流程被改寫的訊號。
21 天養成的具體節奏
每日一個 Demo 重做
挑一個今天的 Demo,用你的真實工作素材重做一遍
建立個人模板庫
把這週累積的好 Prompt 整理成 5-10 個常用模板
導入團隊共用
把模板帶回團隊,至少分享給 1 位同事,請他試用回饋
進入長期節奏
每週只要新增 1-2 個模板,半年後你的 Prompt 庫就成形了
常見的失敗模式(先避開)
只用、不存
當下覺得寫得好但沒存檔,下次又重打。先存再說。
只自己用、不共享
一個人省半小時很好,整組省半小時更好。
完全相信輸出
Claude 是初稿產出機,不是真理。永遠要人工 review。
只用一次就放棄
第一次效果不好不代表 Prompt 不好,可能是情境太特殊。多試幾次。
今天你帶走的東西
回到辦公室第一週的具體行動
1. 建立模板庫資料夾
Notion / Drive / Notes 都可,重點是團隊找得到
2. 把今天的 10 個 Demo 都存進去
每個加備註:場景、預期輸出、上次成功版本
3. 邀請團隊一起貢獻
每個人下週新增 1 個就好,一個月就有 4-6 個新模板
4. 建立每週 30 分鐘檢視
哪個模板最常用?哪個沒人用?沒人用的就刪掉
5. 每月選 1 個模板做大優化
把使用頻率最高的那個,再寫得更精準一輪
推薦進階學習資源
Vista 電子報
iamvista.substack.com 每週精選 AI 工具與學習資源
AI 好好用
Facebook 社團,各領域 AI 使用者交流
《ChatGPT提問課》
Vista 著作,把 Prompt 工程從學術翻譯成上班族語言
Anthropic 官方文件
docs.anthropic.com 最新 Prompt 設計指南
不同角色的進階路徑
業務 / 商務開發
深耕 Layer 1(Prompt 架構)+ Layer 3(戰報)
行銷 / 內容
深耕 Layer 2(自動化)+ 多平臺擴展
客服 / 健管師
深耕 Layer 1(Few-shot)+ Demo 6(SOP)
主管 / 策略
深耕 Layer 3(戰報)+ Demo 10(壓力對話)
長期學習路徑
掌握三層架構
把今天的 10 個 Demo 套到你的工作
建立個人 Prompt 庫
累積到 30+ 個常用模板
導入 MCP / API
把 Claude 串到你的 CRM、文件系統
部門級流程改寫
帶整個部門進入 AI-augmented 工作流
隔週回顧
每兩週花 30 分鐘看:哪些 Prompt 用最多?哪些沒在用?哪些可以再優化?這個習慣會讓你的模板庫保持精實,而不是越長越大。
06
Q&A 與收尾
15 分鐘自由提問
常見問題:使用層面
❓ 學員常問
- Claude 的回答有時候不準確怎麼辦?
- 我的工作太特殊,Claude 應該不適用?
- 怎麼知道 Prompt 寫得好不好?
- 中文輸出有時候會夾雜簡體?
- Claude 會不會忘記我前面講過的事?
💬 建議思路
- 把它當思考助理,最終判斷在你
- 先列每週最重複的 3 件事,幾乎都能切入
- 看輸出能不能直接用——能就 OK
- 加一句請永遠用繁體中文回覆即可
- 長對話會變模糊,重要事情新開對話
常見問題:方案與工具
❓ 學員常問
- 免費版和 Pro 版差很多嗎?
- Claude 跟 ChatGPT 比,怎麼選?
- 可以同時用兩個工具嗎?
- 手機上用 Claude 會卡嗎?
- 可以叫 Claude 上網查資料嗎?
💬 建議思路
- 頻繁使用 + 長文件處理才升級 Pro
- 工作流程選 Claude,問答查資料 ChatGPT
- 可以——把它當不同強項的同事
- 官方 App 流暢,網頁版適合長對話
- Pro 版有網頁搜尋,免費版要自己貼連結
資料安全的三個層級
層級一(個人通用):把客戶名替換成 A 公司、把員工資料用代號。一般業務情境完全足夠。
層級二(中度敏感):醫療紀錄、財務細節、人事評估。建議用 Claude Teams 版或企業 API,資料不會用於訓練。
層級三(高度敏感):法規明令保護的個資、營業秘密。在公司資安政策確認前,不要丟進任何雲端 AI。
一個保險的習慣
每次貼資料前先問自己:這份資料如果在報紙上被引用,我會被告嗎?會就要去識別化或換工具,不會就放心用。
Claude 4 系列模型怎麼選
🚀 Opus(旗艦)
- 最強推理與寫作能力
- 長文檔分析、複雜任務首選
- 價格最高、速度最慢
- 適合:戰報、競品分析、長文案
- 推薦給:主管、策略、深度寫作
⚡ Sonnet(平衡)
- 速度與品質平衡的主力
- 日常工作 90% 場景夠用
- 免費版預設模型
- 適合:EDM、貼文、客服話術
- 推薦給:業務、行銷、客服
Claude 不會取代你,但會用 Claude 的同事, 會慢慢取代不會用的人。
— Vista Cheng
今天最重要的一句話
今天的目標不是學工具,是建立先讓 AI 試一次的反射動作。工具會更新換代,但這個反射動作,會跟著你十年。
課後保持聯繫
vista.tw
AI 內容策略知識庫,課後資料持續更新
電子報
iamvista.substack.com 每週精選 AI 工具與學習資源
AI 好好用
Facebook 社團,各領域 AI 使用者交流
Email / LinkedIn
課後問題歡迎私訊,1-2 個工作天內回覆
最後一段話
感謝梅科科技的邀請。今天 150 分鐘,我們一起跑完了 Layer 1 到 Layer 3、10 個 Demo、兩組實作。內容很多,但你不用一次全用——挑 1-2 個最有感的開始就好。
生生護動和優動到你家,本質都是在做一件事:讓更多人的身體被好好照顧。AI 不是取代你們的專業,是讓你們的專業有更大的槓桿——讓你們的時間從重複工作中釋放出來,去做真正需要人的判斷。
我會持續關注你們的進展。下次見面,希望聽到你們說:那個 Prompt 模板,我們現在每天都在用。
謝謝梅科科技
Vista Cheng | 鄭緯筌
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電子報:iamvista.substack.com
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