Google NotebookLM 新手入門
只讀你給的資料，回答都附原文引註——一個專為理解而生的 AI 研究助理
Vista Cheng｜https://www.vista.tw
Vista Cheng
AI 應用培訓師｜內容策略顧問｜作家
20 年寫作與內容策略經驗，出版近 20 本著作。長期把 NotebookLM 當成每天工作用的副駕駛，在個人網站、電子報、學術寫作、課程設計、客戶研究上實戰落地，並把心法整理成可複製的系統。
今日議程
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01
認識 NotebookLM
它是什麼、能解決什麼問題
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02
註冊與第一份筆記本
從 0 開始走完最短路徑
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03
Steven Johnson 的專家建議
NotebookLM 推手親授的官方心法
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04
學生 × 職場人士的用法
兩種角色，兩條最有感的路徑
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05
進階學習與下一步
把工具變成可長期累積的系統
01
認識 NotebookLM
一句話講清楚 NotebookLM
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官方定義
一個專為理解而設計的 AI 工具：把你的資料消化、分析後，幫你看出更多。
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更白話的版本
只讀你給的資料、不亂掰、會附引註的私人研究助理。
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關鍵差異
ChatGPT 用全網路知識回答你；NotebookLM 只用你上傳的素材回答你。
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資料隱私
你的資料不會被用來訓練模型，個人筆記本他人看不到。
50 份資料
單一筆記本可承載的規模
NotebookLM 八個你會常用的功能
02
註冊與第一份筆記本
5 步驟，3 分鐘完成註冊
打開 notebooklm.google.com
建議用桌機或筆電，行動裝置體驗較受限
用 Google 帳號登入
個人 Gmail 即可；公司 Workspace 帳號也支援，但需 IT 開啟
同意服務條款
注意：個人資料不會被拿去訓練模型，這點官方有明確聲明
進入主頁，點「建立新的筆記本」
右上角有 + 符號，點選即可建立你的第一個筆記本
上傳第一批素材
建議先放 3–5 份你最熟悉的文件，當練習場
它能讀取哪些素材？
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文件類
PDF、Word、Google Docs、純文字、Markdown
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網頁類
直接貼網址（含部落格文章、新聞、官方文件）
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多媒體
YouTube 連結（自動轉逐字稿）、音檔轉錄
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手寫類
直接貼上你的筆記、會議紀錄、訪談逐字稿
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結構類
簡報、Excel 也能匯入（會被轉成文字理解）
建立第一份筆記本的最短路徑
命名筆記本
用「主題 + 用途」，例如「碩論文獻庫」「Q2 客戶研究」
一次上傳 3–10 份來源
太少模型沒料，太多一開始難收斂
打開工作室
畫面右側會顯示相關功能
先點建議問題
從 AI 推薦的問題開始，比你硬想要問什麼更快
存下你滿意的回答
按「儲存至記事」，方便之後隨時回顧
03
Steven Johnson 的專家建議
誰是 Steven Johnson？為什麼要聽他的？
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🖋️ 暢銷書作家
出版超過 15 本書，主題涵蓋人類如何思考的科學與創新歷史
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👨💻 Googler
從第一天就在 NotebookLM 團隊，擔任編輯總監（Editorial Director）
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🎭 雙重身分
他不是研究 NotebookLM 的學者，是每天用 NotebookLM 寫作的人
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📺 公開分享
Freethink、Big Think、TED 等平臺長期討論 AI 與寫作的關係
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💡 為何聽他的
官方建議來自最深度的內部使用者——是實作型專家，不是行銷型代言人
簡單來說，NotebookLM 是一個用來理解事情的工具。它就像你的虛擬筆記助理：吸收資訊、分析資訊，讓你從中看到更多細節。
— Steven Johnson
NotebookLM 編輯總監｜暢銷書作家｜Google 官方 8 Tips 原文撰稿人
Tip 1–2：先大膽嘗試，再蓋一棟主屋
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1. 把最近 10 份文件丟進同一個筆記本
不需要相關，就是要看 NotebookLM 怎麼把毫無關聯的資料連起來——你會被嚇到
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2. 建立一份萬物筆記本
Steven 自己有一份萬物筆記本，裝他每天用得到的核心資料：金句、公司文件、長期想法
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延伸做法
在萬物筆記本之外，再依專案/主題建子筆記本（例如「研究」「客戶」「寫作」）
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為什麼有效
這樣你就有一個永遠在線上且會引用你資料的個人 AI 同事
Tip 3–4：把散落的點連起來，別自己想問題
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3. 用 NotebookLM 串聯多源資訊
工作上最痛的事——資料散在桌面、分頁、Google Docs——交給 Notebook 整合
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搭配 Gemini 使用
先用 Gemini 自由腦力激盪→把成果丟進 NotebookLM 收斂成可呈現的格式
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4. 從建議問題開始
不知道要問什麼很正常，先點系統建議的問題，模型會帶你逐步進入材料
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追問的邏輯
它會根據你問過什麼、上傳了什麼，動態推薦下一個值得問的問題
Tip 5–6：用不同方式呈現，鬆開對「正經用途」的執念
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5. 要求 NotebookLM 換多種格式
同一份資料可變 簡報、心智圖、資訊圖表、學習卡、影片摘要、語音摘要、測驗與資料表——選最適合你大腦的
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6. 別怕用在創意用途
Steven 觀察很多人用它寫奇幻小說、設計遊戲世界觀、整理角色關係
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他的金句
「這就像可以對『有趣的程度』下 Ctrl+F！」
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你的應用
把寫過的文章、聽過的 podcast 都丟進去，請它告訴你最有哏的部分
Tip 7–8：把對話留下來，讓未來的你感謝現在的你
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7. 一定要試試語音摘要
把 10 份隨機文件變成兩位 AI 主持人對談——Steven 形容是「mind-blowing」
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進階用法
上傳自己的寫作，請主持人給建設性批評——獲得最簡便的編輯回饋
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8. 把每段對話存成總結筆記
聊完後請 NotebookLM 將重點總結成一份簡短的筆記
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Steven 的話
「未來的你會感謝現在的你和 NotebookLM——讓你能從上次中斷的地方繼續」
有些事讓 NotebookLM 來做，真的比傳統做法快 10 到 100 倍！
04
學生使用場景
學生最有感的 4 種用法
從「資料堆在那裡」變成「資料替你做事」——四個場景，立刻能動手做。
文獻速讀
一次丟 5–10 篇 paper，請它整理研究缺口一覽表與方法比較表。
預期：起步閱讀時間省 80%。
報告寫作
把講義 + 老師指定書目 + 自己筆記丟同一個筆記本，邊寫邊問「這段哪本書講過？」
預期：引註自動帶出，論述更紮實。
通勤複習
把整週講義轉成語音摘要，通勤時聽兩位 AI 主持人替你複習。
預期：每天多 30 分鐘有效學習。
考前自測
請它生學習指引 + 模擬題，再用「為什麼這題答 B 不答 C」追問。
預期：真的搞懂，比死背強三倍。
學生 10 分鐘練習
- 1 建立你的第一個課程筆記本
- 2 挑一門你正在修的課，把講義（PDF）+ 1–2 篇指定閱讀 + 你自己的上課筆記，一起丟進新的筆記本。
- 3 打開工作室，請它產出一份學習指引。
- 4 生成語音摘要，戴耳機聽 5 分鐘——你會發現自己漏聽了什麼？
05
職場人士使用場景
職場人士最常見的 4 種用法
客戶、會議、簡報、產業情報——把每天散落的素材，變成可重複使用的資產。
客戶研究
把客戶官網、財報、新聞、過去會議紀錄丟一個筆記本。
預期：提案前 30 分鐘問完所有「他們在意什麼」。
會議消化
錄音→逐字稿→上傳，請它產製行動方針 + 決策清單 + 後續追蹤。
預期：5 分鐘搞定會議紀要。
簡報組裝
腦力激盪用 Gemini，散落素材丟 NotebookLM 整合，最後讓它寫大綱。
預期：從零到第一版簡報只要一杯咖啡的時間。
產業情報
訂閱電子報、行業報告，再把競品官網放進一個產業筆記本。
預期：每週問「有什麼新訊號」，不再被資訊淹沒。
職場 15 分鐘練習
- 1 建立你的客戶 / 專案的萬物筆記本
- 2 挑一個正在進行的專案或重點客戶。
- 3 把過去 3 個月相關郵件、會議紀錄、提案、官網或新聞，全部丟進同一個筆記本。
- 4 問它三個問題：「他們真正的痛點是什麼？」「我提案漏掉了哪個面向？」「下一步該主動提供什麼？」——立刻有可行動的洞察。
06
進階學習資源
想再多學一點？這幾個資源不要錯過
07
把工具變成系統
為什麼學會工具還不夠？
會用 NotebookLM 像是學會用鏟子——你還需要知道在哪裡挖、挖什麼、挖完怎麼整理。
一個工具救不了「素材散落在 Readwise Reader、Notion、Drive、Google Docs，要寫東西時還是回頭 Google 半天」這個問題。
真正的解法是把 NotebookLM 放進一個更大的系統：素材入口、知識庫骨架、跨資料庫查詢與長期累積——這就是接下來要介紹的解決方案。
Second Brain Lab：把鬼魂叫醒
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🗓️ 35 天集訓
每天花不到半小時，跟我一起把硬碟裡的素材變成可問答的第二大腦
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🛠️ 三件套
NotebookLM + Obsidian + Claude Skills——工具會變、方法不變
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📚 3 個專題筆記本
書與論文 → podcast 與影音 → 你自己的工作經驗，一次搞定
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🎯 結營你會擁有
能回答「兩年前那次會議，客戶真正的擔憂是什麼？」的個人 AI 助理
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🚀 首梯資訊
2026/06/01 首航開營 ｜ 請看 brain.solo.tw →
工具會改版，方法會升級，但「素材分類 → 筆記本處理 → 跨資料庫查詢」的系統思維與心法不會過時。