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AI 全攻略

電視臺全員實戰指南

Vista Cheng

Vista Cheng

內容策略顧問 | AI 應用講師

《ChatGPT提問課》作者,曾任《數位時代》主編、《風傳媒》產品總監。專注 AI 驅動的內容策略,協助超過 200 家企業與媒體導入 AI 工作流程。

課程議程(上半場)

  1. 01

    AI 時代的電視產業變革

  2. 02

    AI 工具基礎與方法論

  3. 03

    節目製作團隊的 AI 應用

  4. 04

    新聞團隊的 AI 應用

  5. 05

    技術人員的 AI 應用

課程議程(下半場)

  1. 01

    營運管理的 AI 應用

  2. 02

    跨部門協作與工作流

  3. 03

    品質把關與倫理規範

  4. 04

    導入策略與行動計畫

01

AI 時代的電視產業變革

全員進化的關鍵時刻

AI 不只改變記者的工作,它正在重塑電視臺的每一個角落。

— 媒體產業觀察

2026

電視臺的核心職位

  • 節目製作

    製作人、導演、編劇

  • 新聞播報

    記者、主播、編輯

  • 技術支援

    攝影師、剪接師、燈光音響

  • 經營管理

    行銷企劃、節目排播、業務

AI 如何改變電視產業

效率革命

重複性工作自動化

🎨

創意賦能

激發更多可能性

🔄

流程再造

跨部門協作升級

全球電視臺的 AI 浪潮

  • BBC

    AI 自動生成個人化新聞摘要

  • NHK

    AI 輔助即時翻譯與字幕

  • CNN

    AI 分析收視數據優化節目

  • Netflix

    AI 驅動內容推薦與製作決策

40%

效率提升

導入 AI 的電視臺平均整體工作效率提升幅度

AI 在電視產業的演進

2020-22

字幕自動化到內容生成

語音辨識成熟,ChatGPT 帶動文字 AI

2023

多模態整合

文字、圖像、影片整合

2024

影片生成

Sora、Runway 等工具

2025-26

AI 工作流

全流程自動化

各職位的 AI 應用潛力

  • 製作人/導演

    企劃發想、資源調度、分鏡規劃、後期指導

  • 編劇

    劇本創作、對白撰寫、故事線發展

  • 記者/主播

    新聞撰寫、資料研究、稿件潤飾

  • 技術人員

    素材整理、剪接輔助、特效製作

  • 行銷企劃

    社群經營、廣告文案、數據分析

AI 時代的能力轉型

✅ 傳統技能(持續重要)

  • 單一專業深耕
  • 經驗判斷為主
  • 人際溝通協調
  • 創意與美感

✅ AI 時代新技能

  • 跨域整合能力
  • AI 協作效率
  • 數據輔助決策
  • 敏捷迭代思維
💡

不是某個職位會被取代,而是每個職位都將升級。掌握 AI 的人,將成為團隊中最有價值的成員。

電視臺導入 AI 的挑戰

  • 技術門檻

    不同世代的學習曲線

  • 流程改造

    既有 SOP 需要調整

  • 品質把關

    確保專業標準不打折

  • 成本考量

    工具訂閱與培訓投資

成功導入的三個關鍵

🎯

由上而下

管理層支持與資源投入

👥

全員參與

每個職位都要學習

📈

漸進推動

從試點到全面落地

✍️ Practice

暖身思考

  1. 1 盤點你的工作內容
  2. 2 列出你每天最耗時的 3 項工作
  3. 3 哪些是重複性高的?
  4. 4 哪些需要你的專業判斷?
  5. 5 思考:AI 可以幫你什麼?
⏱ 5 分鐘

02

AI 工具基礎與方法論

掌握與 AI 協作的核心技能

主流 AI 工具總覽

  • ChatGPT

    最普及的對話式 AI,創意與寫作

  • Claude

    長文處理強,邏輯嚴謹

  • Gemini / Copilot

    Google 整合搜尋、微軟整合 Office

  • Midjourney

    圖像生成,視覺設計

  • Runway

    影片生成與特效

不同職位適合的工具

  • 文字工作者

    ChatGPT、Claude — 寫作與研究

  • 視覺工作者

    Midjourney、DALL-E — 圖像生成

  • 影片工作者

    Runway、Pika — 影片生成

  • 數據工作者

    Claude Code — 分析

  • 所有人

    Notion AI、Gamma — 生產力工具

CRAFT 方法論

  • C - Context 脈絡

    提供背景資訊與情境

  • R - Role 角色

    指定 AI 扮演的專業角色

  • A - Action 行動

    明確說明要完成的任務

  • F - Format 格式

    指定輸出的格式與結構

  • T - Tone 語氣

    設定文字的風格與調性

CRAFT 實例:節目企劃

markdown
【Context 脈絡】
我們是 GTV 八大電視,要製作一檔新的談話性節目
目標觀眾:25-45 歲都會族群
播出時段:週五晚間 10 點

【Role 角色】
你是資深節目製作人

【Action 行動】
請規劃這檔節目的完整企劃大綱

【Format 格式】
- 節目名稱與定位
- 單集結構(含時長分配)
- 首季 12 集主題規劃
- 來賓邀約建議

【Tone 語氣】
專業但有創意,要能說服長官

AI 協作四步驟

1

準備素材

整理背景資料、需求、參考

2

下達指令

用 CRAFT 方法寫清楚提示詞

3

生成初稿

讓 AI 產出第一版

4

人工精煉

審核、修改、加入專業判斷

提示詞的三層結構

  • 系統層

    設定 AI 的角色與行為規範

  • 任務層

    說明具體要完成的工作

  • 細節層

    補充條件、限制、參考資料

提示詞品質對比

好的提示詞

  • 指定專業角色
  • 提供具體資訊
  • 設定格式要求
  • 給予範例參考

差的提示詞

  • 太過籠統
  • 缺乏背景
  • 沒有格式規範
  • 期望 AI 通靈

差的 vs 好的提示詞

markdown
❌ 差的提示詞:
「幫我想節目點子」

✅ 好的提示詞:
「你是電視節目製作人,有 10 年經驗。

我們電視臺想開發一檔針對 30-45 歲女性的
生活風格節目,預算中等,週末下午播出。

請提供 5 個節目概念,每個包含:
1. 節目名稱
2. 核心概念(50 字)
3. 差異化賣點
4. 潛在贊助商類型

風格要溫暖、有質感,不要太綜藝。」

迭代優化策略

  • 第一輪

    快速生成,不求完美

  • 第二輪

    針對不足處追問修改

  • 第三輪

    微調細節與風格

  • 最終版

    人工審核,加入專業判斷

🎯

不要期望一次到位。AI 是對話夥伴,透過多輪溝通逐步完善成果。

AI 協作三原則

📝

清楚指令

你說得越清楚,AI 做得越好

🔄

持續迭代

多輪對話,逐步完善

人類把關

最終審核,確保品質

✍️ Practice

提示詞練習

  1. 1 用 CRAFT 方法寫一個提示詞
  2. 2 選擇你工作中的一項任務
  3. 3 按照 CRAFT 五要素寫出提示詞
  4. 4 測試 AI 的輸出結果
  5. 5 記錄需要改進的地方
⏱ 10 分鐘

03

節目製作團隊的 AI 應用

製作人、導演、編劇的 AI 工作術

製作人的 AI 應用場景

  • 節目企劃

    AI 協助發想、競品分析、企劃撰寫

  • 預算規劃

    成本估算、資源配置建議

  • 進度管理

    時程規劃、風險評估

  • 提案簡報

    自動生成簡報、視覺設計

  • 會議紀錄

    逐字稿整理、重點摘要

製作人:節目企劃提示詞

markdown
你是資深電視節目製作人。請協助規劃新節目:

【基本資訊】
電視臺:GTV 八大電視
類型:實境競賽節目
目標觀眾:18-35 歲
預算等級:中高
播出時段:週六晚間 8 點

【要求產出】
1. 節目名稱(3 個選項)
2. 核心概念與差異化定位
3. 賽制設計(含淘汰機制)
4. 單集流程結構(90 分鐘)
5. 首季 10 集內容規劃
6. 主要執行團隊配置
7. 潛在贊助商與置入機會

製作人:會議效率提升

  • 會前

    AI 整理議程、準備背景資料

  • 會中

    語音轉文字即時記錄

  • 會後

    AI 摘要重點、分配任務

  • 追蹤

    自動提醒、進度更新

製作人:會議紀錄整理

markdown
請整理以下製作會議的逐字稿:

[貼上會議錄音轉文字內容]

請產出:
1. 會議摘要(200 字內)
2. 關鍵決議事項(條列)
3. 待辦事項清單(含負責人、期限)
4. 需要追蹤的議題
5. 下次會議建議討論事項

導演的 AI 應用場景

  • 分鏡規劃

    AI 生成分鏡建議、視覺參考

  • 場景設計

    場景概念圖、佈景參考

  • 拍攝計畫

    場次安排、動線規劃

  • 後期指導

    剪接節奏建議、特效方向

  • 創意發想

    視覺風格參考、靈感激發

導演:分鏡腳本生成

markdown
你是資深電視導演。請協助製作分鏡腳本:

【場景資訊】
節目:美食旅遊節目
本段落:主持人在夜市品嚐小吃
時長:3 分鐘
風格:輕鬆活潑、有臨場感

【要求產出】
請以表格形式呈現:
| 鏡號 | 景別 | 畫面描述 | 運鏡 | 秒數 | 音效/配樂 |

包含:
- 建立鏡頭(環境)
- 主持人互動
- 美食特寫
- 店家訪問
- 結尾過場

導演:AI 視覺參考生成

  • Midjourney

    生成場景概念圖、服裝參考

  • DALL-E

    快速視覺化創意想法

  • Runway

    動態效果預覽、轉場測試

  • 應用時機

    提案階段、與團隊溝通視覺方向

導演:Midjourney 場景提示詞

markdown
場景概念圖生成範例:

談話節目攝影棚:
"Modern TV talk show studio, warm lighting,
curved sofa seating, minimalist design,
large LED screen background, professional
broadcast quality, 8K render --ar 16:9"

戶外實境場景:
"Outdoor variety show filming location,
tropical beach setting, natural lighting,
drone aerial view, vibrant colors,
cinematic composition --ar 16:9"

編劇的 AI 應用場景

  • 劇本創作

    故事大綱、角色設定、對白撰寫

  • 腳本撰寫

    節目腳本、主持人稿、旁白

  • 創意發想

    題材研究、故事線發展

  • 對白優化

    潤飾對白、不同風格改寫

  • 格式轉換

    小說改編、跨媒體轉譯

編劇:談話節目腳本

markdown
你是談話節目資深編劇。請撰寫以下段落腳本:

【節目資訊】
節目:《名人會客室》
主持人風格:知性、溫暖、善於引導
本集來賓:知名作家(討論新書)

【需要腳本】
1. 開場白(30 秒)
   - 製造懸念
   - 簡介來賓亮點

2. 第一段引言(1 分鐘)
   - 帶出本集主題
   - 設定討論框架

3. 轉場串詞(3 段,各 15 秒)
   - 話題轉換要自然

【風格要求】
- 口語化但有深度
- 保留主持人即興空間

編劇:AI 輔助角色設定

  • 人物背景設定生成

  • 角色關係圖譜建立

  • 對白風格一致性檢查

  • 故事線邏輯檢視

  • 多版本對白比較

編劇:戲劇對白優化

markdown
你是電視劇編劇。請優化以下對白:

【原始對白】
A:我不想跟你說話。
B:為什麼?
A:你知道為什麼。

【角色設定】
A:30 歲女性,個性倔強但內心脆弱
B:35 歲男性,理性但不善表達情感
兩人關係:曾經的戀人,因誤會分開

【要求】
1. 保持核心衝突
2. 增加潛臺詞層次
3. 符合角色個性
4. 提供 3 個版本
   - 含蓄版
   - 情緒版
   - 冷處理版

節目製作團隊 AI 重點

🎬

製作人

企劃、管理、效率

🎥

導演

視覺、分鏡、創意

✍️

編劇

故事、對白、腳本

✍️ Practice

節目製作練習

  1. 1 選擇一個角色進行實作
  2. 2 製作人:用 AI 寫一份節目企劃大綱
  3. 3 導演:用 AI 生成一段分鏡腳本
  4. 4 編劇:用 AI 撰寫一段節目開場白
  5. 5 評估 AI 輸出的可用性
⏱ 15 分鐘

04

新聞團隊的 AI 應用

記者、主播、編輯的 AI 工作術

記者的 AI 應用場景

  • 新聞稿撰寫

    即時新聞、深度報導初稿

  • 背景研究

    快速整理議題脈絡

  • 採訪準備

    訪綱生成、問題設計

  • 資料分析

    數據新聞、趨勢解讀

  • 多平臺內容

    社群版本、短影音腳本

記者:即時新聞稿

markdown
你是電視新聞資深記者。請根據以下資訊撰寫新聞稿:

【事件摘要】
- 事件:臺北市信義區發生火警
- 時間:今日下午 3:25
- 地點:某百貨公司美食街
- 狀況:冒出濃煙,已疏散約 500 人
- 傷亡:目前無傳出傷亡
- 來源:臺北市消防局

【要求】
- 長度:45 秒口播稿
- 結構:導言 → 現況 → 影響 → 後續
- 語氣:冷靜、專業
- 附上 3 張字卡建議文字

【注意】
- 只使用已確認資訊
- 不做任何推測

記者:採訪準備加速

  • 背景研究

    AI 快速整理受訪者資料

  • 問題設計

    生成多角度採訪問題

  • 追問準備

    預想可能回答與追問

  • 敏感議題

    提問技巧與用詞建議

記者:採訪訪綱生成

markdown
你是政治線資深記者。請準備採訪大綱:

【受訪者】
某縣市長(就任滿一年)

【採訪主題】
施政週年檢視

【背景資訊】
- 選舉政見重點:[列出]
- 上任後主要政策:[列出]
- 近期爭議事件:[列出]

【要求產出】
1. 受訪者背景摘要(100 字)
2. 暖場問題(2 題)
3. 核心問題(8 題)
4. 挑戰性問題(3 題)
5. 每題的追問方向
6. 結尾問題建議

主播的 AI 應用場景

  • 稿件潤飾

    調整口語化程度、節奏

  • 即時反應

    突發狀況的應對話術

  • 專題準備

    背景知識快速補充

  • 訪問技巧

    來賓互動的引導策略

  • 個人品牌

    社群內容、形象經營

主播:稿件口語化調整

markdown
你是資深新聞主播教練。請協助調整以下稿件:

【原稿】
[貼上編輯室提供的新聞稿]

【主播風格】
- 知性穩重
- 親切但不失專業
- 適合晚間新聞

【要求】
1. 調整為適合口播的節奏
2. 標示重音與停頓位置
3. 簡化過長的句子
4. 將書面用語改為口語
5. 保持資訊完整性

【輸出格式】
- 調整後的稿件
- 修改說明(對照原文)

主播:突發狀況應對

  • 技術問題

    畫面中斷時的過場話術

  • 時間控制

    超時/不足時的調節

  • 資訊更正

    即時修正錯誤的說法

  • 來賓狀況

    冷場、離題時的救場

新聞編輯的 AI 應用

  • 標題優化

    吸睛但不聳動的標題

  • 內容審核

    事實查核、錯誤檢視

  • 版面配置

    新聞優先順序建議

  • 即時改寫

    緊急狀況快速修稿

  • 多版本產出

    不同時段/平臺版本

編輯:標題優化

markdown
你是新聞編輯臺主管。請優化以下新聞標題:

【原始標題】
臺北市宣布補助青年租屋每月最高 5000 元

【新聞重點】
- 適用對象:20-35 歲在臺北市工作的青年
- 條件:月收入 5 萬以下
- 補助:每月 3000-5000 元
- 開始:明年 1 月

【要求】
產出 5 個標題版本:
1. 電視新聞跑馬燈(15 字內)
2. 網站標題(20 字內)
3. FB 貼文標題(引發互動)
4. LINE TODAY 標題(點擊優化)
5. IG 限動標題(年輕語感)

不要使用「震驚」「狂」等聳動詞

新聞團隊 AI 重點

📝

記者

採訪、撰稿、研究

🎙️

主播

口播、應變、表達

✂️

編輯

審核、標題、版面

⚠️

新聞工作使用 AI 必須格外謹慎:事實查核不能省、引述不能編造、最終判斷在人。

✍️ Practice

新聞團隊練習

  1. 1 選擇一個角色進行實作
  2. 2 記者:用 AI 準備一份採訪訪綱
  3. 3 主播:用 AI 潤飾一段口播稿
  4. 4 編輯:用 AI 生成 5 個標題版本
⏱ 15 分鐘

05

技術人員的 AI 應用

攝影、剪接、燈光音響的 AI 工作術

攝影師的 AI 應用場景

  • 拍攝規劃

    AI 建議鏡位、運鏡方式

  • 器材選擇

    場景分析、設備建議

  • 構圖參考

    AI 生成構圖示意

  • 問題診斷

    畫面問題分析與解決

  • 學習資源

    技術教學、案例分析

攝影師:拍攝規劃建議

markdown
你是資深電視攝影指導。請協助規劃拍攝:

【拍攝內容】
- 節目類型:美食節目外景
- 場景:傳統市場
- 拍攝重點:攤販互動、食材特寫、人潮氛圍

【條件限制】
- 時間:早上 7-9 點(最佳光線但人多)
- 空間:走道狹窄
- 設備:單機 + 穩定器

【請建議】
1. 鏡位配置(平面圖描述)
2. 必拍鏡頭清單(10 個)
3. 運鏡技巧建議
4. 光線處理方式
5. 收音注意事項
6. 常見問題與解決方案

攝影師:AI 輔助工具

  • 場景分析

    上傳場景照,AI 建議拍攝策略

  • 構圖建議

    根據主題生成構圖參考

  • 色彩分析

    分析參考影片的調色風格

  • 器材比較

    不同設備的優缺點分析

剪接師的 AI 應用場景

  • 素材整理

    AI 辨識場景、自動標記

  • 粗剪建議

    根據腳本配對素材

  • 節奏調整

    分析並建議剪接節奏

  • 字幕生成

    自動生成字幕並校對

  • 特效推薦

    場景適合的轉場特效

剪接師:剪接節奏分析

markdown
你是資深剪接師。請分析並建議剪接策略:

【素材資訊】
- 節目類型:綜藝競賽
- 本段內容:選手挑戰失敗的戲劇性時刻
- 可用素材:
  * 全景(選手嘗試)
  * 中景(選手表情)
  * 特寫(關鍵動作)
  * 觀眾反應
  * 評審反應
- 段落長度:90 秒

【請建議】
1. 剪接節奏(快/慢節奏分配)
2. 鏡頭序列建議
3. 音樂/音效配置
4. 字卡/特效時機
5. 情緒曲線設計

剪接師:AI 字幕工具

  • Whisper

    OpenAI 語音轉文字,準確度高

  • 剪映

    中文字幕生成,整合剪輯

  • Descript

    文字編輯即影片編輯

  • 注意事項

    AI 字幕仍需人工校對

剪接師:字幕校對提示詞

markdown
請校對以下 AI 生成的字幕:

[貼上 AI 生成的字幕內容]

【校對重點】
1. 錯別字修正
2. 人名/地名/專有名詞確認
3. 標點符號調整
4. 斷句位置優化(每行不超過 15 字)
5. 語氣詞處理(嗯、啊、呃)

【輸出格式】
- 修正後的字幕
- 修改處標記說明

燈光工程師的 AI 應用

  • 燈光設計

    AI 生成燈光配置建議

  • 場景分析

    根據場景特性推薦燈具

  • 問題排除

    描述問題,AI 提供解法

  • 效果模擬

    AI 生成燈光效果預覽

  • 設備管理

    器材清單、維護提醒

燈光:配置建議

markdown
你是電視燈光設計師。請建議燈光配置:

【場景資訊】
- 節目類型:訪談節目
- 空間:攝影棚,約 50 坪
- 佈景:主持人 + 2 位來賓,L 型沙發
- 背景:淺色木紋牆面 + LED 屏幕
- 氛圍:溫暖、專業、輕鬆

【可用設備】
- LED 平板燈 x 8
- 聚光燈 x 4
- 柔光箱 x 4

【請建議】
1. 主光配置(位置、角度、強度)
2. 補光配置
3. 背景/輪廓光
4. 色溫建議
5. 常見問題與解決方案

音響工程師的 AI 應用

  • 收音規劃

    場景分析、麥克風配置

  • 問題診斷

    雜音分析、解決建議

  • 後製處理

    AI 降噪、音量平衡

  • 效果設計

    音效選擇、配樂建議

  • 設備管理

    器材追蹤、維護記錄

音響:收音問題排除

markdown
你是專業音響工程師。請協助診斷問題:

【問題描述】
- 場景:戶外活動現場
- 設備:無線領夾麥 x 4
- 問題:某支麥克風有間歇性雜音
- 已嘗試:更換電池、檢查線材

【環境資訊】
- 附近有 LED 大螢幕
- 有其他無線設備在使用

【請提供】
1. 可能原因分析(依可能性排序)
2. 逐步排除檢查流程
3. 現場暫時解決方案
4. 長期預防措施

技術人員 AI 重點

📷

攝影師

規劃、構圖、問題解決

✂️

剪接師

素材、節奏、字幕

💡

燈光音響

設計、診斷、維護

✍️ Practice

技術人員練習

  1. 1 選擇一個角色進行實作
  2. 2 攝影師:用 AI 規劃一個拍攝場景
  3. 3 剪接師:用 AI 設計一段剪接節奏
  4. 4 燈光/音響:用 AI 排除一個技術問題
⏱ 15 分鐘

06

營運管理的 AI 應用

行銷、排播、業務的 AI 工作術

行銷企劃的 AI 應用場景

  • 社群經營

    貼文撰寫、互動策略

  • 活動企劃

    創意發想、執行計畫

  • 廣告文案

    標語、廣告腳本

  • 數據分析

    成效報告、趨勢洞察

  • 視覺設計

    AI 生成行銷素材

行銷:社群內容規劃

markdown
你是電視臺社群行銷主管。請規劃社群策略:

【節目資訊】
- 節目名稱:《美食大搜查》
- 播出時間:每週六晚間 8 點
- 目標觀眾:25-45 歲、喜愛美食旅遊

【本週節目重點】
- 主題:臺南古都美食巡禮
- 亮點:百年老店、隱藏版小吃

【請規劃】
1. 播出前(週一至週五)預熱內容
2. 播出當天即時互動策略
3. 播出後延續討論內容
4. 各平臺(FB/IG/YT/TikTok)內容調整
5. 互動活動設計(增加 engagement)

行銷:一稿多用策略

  • 核心內容

    節目精華、亮點整理

  • Facebook

    完整故事 + 互動提問

  • Instagram

    視覺優先 + 精簡文案

  • TikTok

    前 3 秒吸睛 + 趣味剪輯

  • YouTube

    SEO 優化 + 長尾流量

行銷:活動企劃

markdown
你是電視臺行銷企劃。請設計節目宣傳活動:

【節目資訊】
- 新節目首播宣傳
- 節目類型:親子實境節目
- 首播日期:下個月 15 日
- 預算:中等

【請規劃】
1. 活動主題與核心訊息
2. 線上活動方案(3 個選項)
3. 線下活動方案(2 個選項)
4. KOL 合作建議
5. 媒體宣傳時程表
6. 預期成效指標(KPI)

節目排播的 AI 應用

  • 收視分析

    AI 分析收視數據趨勢

  • 排程優化

    時段配置建議

  • 競爭分析

    對手節目表分析

  • 預測模型

    收視率預測

  • 報表自動化

    數據整理與視覺化

排播:收視分析

markdown
你是電視臺節目排播主管。請分析以下數據:

【近四週收視資料】
| 週數 | 節目A | 節目B | 節目C |
| W1  | 1.2  | 0.8  | 1.5  |
| W2  | 1.1  | 0.9  | 1.4  |
| W3  | 1.0  | 1.1  | 1.3  |
| W4  | 0.9  | 1.2  | 1.2  |

【對手同時段表現】
[提供數據]

【請分析】
1. 各節目趨勢分析
2. 異常變化原因推測
3. 排程調整建議
4. 下季節目配置建議
5. 需要關注的警訊

業務人員的 AI 應用

  • 提案撰寫

    AI 協助製作客戶提案

  • 客戶研究

    快速了解客戶產業背景

  • 報價策略

    競品分析、定價建議

  • 會議準備

    客戶簡報、Q&A 預備

  • 客情維護

    客戶追蹤、節慶問候

業務:客戶提案

markdown
你是電視臺業務主管。請協助準備客戶提案:

【客戶資訊】
- 客戶:某知名飲料品牌
- 需求:新產品上市宣傳
- 預算:500 萬
- 時程:兩個月

【我方資源】
- 高收視談話節目
- 晨間新聞時段
- 社群平臺(FB 50萬粉)
- 戶外活動合作經驗

【請產出】
1. 提案大綱(一頁式摘要)
2. 合作方案(3 個等級)
3. 各方案預期效益
4. 成功案例引用
5. 可能的客戶問題與回應

營運管理 AI 重點

📣

行銷企劃

社群、活動、創意

📊

節目排播

數據、分析、優化

💼

業務

提案、談判、客情

✍️ Practice

營運管理練習

  1. 1 選擇一個角色進行實作
  2. 2 行銷:用 AI 規劃一週社群內容
  3. 3 排播:用 AI 分析收視數據趨勢
  4. 4 業務:用 AI 準備客戶提案大綱
⏱ 15 分鐘

07

跨部門協作與工作流

打造 AI 驅動的高效團隊

電視臺的協作挑戰

  • 資訊斷層

    部門之間溝通不順暢

  • 版本混亂

    多人協作的檔案管理

  • 時效壓力

    每個環節都在趕時間

  • 標準不一

    各自為政的工作方式

AI 如何促進協作

  • 統一語言

    共用的提示詞庫與模板

  • 自動化串接

    減少人工傳遞的錯誤

  • 即時同步

    資訊自動更新與通知

  • 知識共享

    團隊經驗的累積與傳承

新聞製作 AI 工作流

1

線索彙整

各方來源 → AI 整理分類

2

採訪準備

AI 生成背景 + 訪綱

3

稿件撰寫

記者初稿 → AI 潤飾

4

審核發布

編輯審核 → 多平臺分發

節目製作 AI 工作流

1

企劃發想

製作人 + AI → 概念成型

2

腳本撰寫

編劇 + AI → 腳本初稿

3

拍攝執行

導演/攝影 + AI → 即時調整

4

後期製作

剪接 + AI → 效率加倍

5

宣傳上線

行銷 + AI → 多平臺內容

建立共用提示詞庫

  • 依職位分類的提示詞模板

  • 依任務類型的標準格式

  • 成功案例的持續累積

  • 定期更新與優化

跨部門 AI 協作案例

  • 節目 + 行銷

    播出同步社群內容準備

  • 新聞 + 技術

    AI 字幕即時上線

  • 業務 + 製作

    客戶需求快速轉企劃

  • 排播 + 行銷

    收視數據驅動宣傳策略

協作成功三要素

📚

共用知識庫

統一的提示詞與模板

🔄

自動化流程

減少人工傳遞

📈

持續優化

累積經驗、不斷改進

🤝

AI 最大的價值不在個人效率,而在團隊協作。當每個人都會用 AI,整個組織才能真正升級。

08

品質把關與倫理規範

負責任的 AI 應用實踐

技術可以加速,但專業不能打折。AI 時代的品質標準,比過去更加重要。

— Vista Cheng

AI 應用的風險

  • 資訊錯誤

    AI 可能產生不實內容

  • 版權問題

    AI 生成內容的權利歸屬

  • 品質不穩

    輸出品質可能不一致

  • 過度依賴

    基本功能力下降

AI 幻覺的風險

  • 捏造引述

    AI 可能編造不存在的說法

  • 虛假細節

    添加不存在的資訊

  • 錯誤資訊

    數據、日期、人名錯誤

  • 過度推論

    從有限資訊過度延伸

品質把關三道防線

🔍

事實查核

每項資訊逐一核實

👁️

人工審閱

專業人員把關

⚖️

倫理審查

敏感內容特別注意

各職位的把關重點

  • 新聞團隊

    事實、引述、平衡報導

  • 節目團隊

    創意原創、版權確認

  • 技術團隊

    素材來源、授權確認

  • 行銷團隊

    廣告法規、競爭比較

建議的 AI 使用準則

  • 可以用

    初稿、發想、資料整理、格式轉換

  • 謹慎用

    對外內容、正式文件

  • 需審核

    任何對外發布的內容

  • 禁止

    捏造、未核實資訊、抄襲

內容審核流程

1

標註

標記 AI 協助的內容

2

核實

查證事實與來源

3

審閱

專業人員審核

4

存檔

保留 AI 輸入輸出記錄

版權與智財權

  • AI 生成物

    目前法規尚未明確

  • 安全做法

    當作工具輔助,人工完成

  • 商業使用

    確認工具的授權條款

  • 建議

    保留人工創作的核心元素

⚖️

AI 是工具,人是把關者。技術提供便利,但專業判斷與倫理責任永遠在人身上。

✍️ Practice

倫理情境討論

  1. 1 討論以下情境
  2. 2 情境:AI 生成的節目企劃很棒,但你發現有一段跟某競品節目很像,你會怎麼做?
  3. 3 思考:直接使用 vs 大幅修改 vs 完全捨棄
  4. 4 討論:你的選擇與理由
⏱ 10 分鐘

09

導入策略與行動計畫

從學習到實踐的完整路徑

個人導入三階段

  • 學習期

    熟悉工具、建立提示詞庫

  • 應用期

    融入日常工作流程

  • 精進期

    持續優化、分享經驗

30 天學習計畫

Week 1

基礎熟悉

工具操作、CRAFT 方法論

Week 2

場景應用

選擇 2-3 個場景實作

Week 3

工作整合

融入日常工作流程

Week 4

優化精進

建立個人提示詞庫

組織導入五步驟

  • 評估

    了解各部門現況與需求

  • 試點

    選定部門小規模試用

  • 培訓

    全員教育訓練

  • 建制

    建立規範與流程

  • 推廣

    全面導入、持續優化

不同職位的優先任務

  • 製作/編劇

    優先:企劃、腳本、會議紀錄

  • 記者/主播

    優先:新聞稿、採訪準備

  • 技術人員

    優先:字幕、素材整理

  • 行銷/業務

    優先:社群內容、提案

成功導入三要素

🎯

明確目標

從具體任務開始

📝

持續記錄

建立知識庫

🔄

不斷迭代

根據經驗優化

克服常見阻礙

  • 技術恐懼

    從簡單任務開始,建立信心

  • 習慣改變

    漸進式導入,不強求一步到位

  • 品質疑慮

    建立審核機制,確保品質

  • 抗拒心態

    展示效益,讓成果說話

60%

效率提升

善用 AI 的團隊在初稿撰寫上平均節省 60% 的時間

🚀

導入 AI 不是一次性專案,而是持續進化的過程。保持學習心態,擁抱變化。

✍️ Practice

行動計畫制定

  1. 1 制定你的 30 天計畫
  2. 2 選擇 2-3 個優先場景
  3. 3 設定每週具體目標
  4. 4 決定評估成效的指標
  5. 5 找一個學習夥伴互相激勵
⏱ 10 分鐘

10

成功案例分享

看看同行怎麼做

案例一:新聞部 AI 轉型

  • 背景

    某電視臺新聞部,30 人團隊

  • 挑戰

    即時新聞壓力、人力不足

  • 做法

    全員 AI 培訓、建立提示詞庫

  • 成果

    產出量提升 40%、加班減少 30%

案例一:具體做法

  • 記者:AI 輔助採訪準備與初稿

  • 編輯:AI 標題優化與版本轉換

  • 主播:AI 稿件口語化調整

  • 建立新聞部專屬提示詞庫

案例二:節目部效率升級

  • 背景

    某電視臺綜藝節目製作團隊

  • 挑戰

    企劃週期長、創意枯竭

  • 做法

    導入 AI 輔助企劃與腳本

  • 成果

    企劃時間縮短 50%、點子量增加 3 倍

案例二:具體做法

  • 製作人:AI 快速生成企劃大綱

  • 編劇:AI 協助發想橋段與對白

  • 導演:AI 生成分鏡參考

  • 每週創意會議前先用 AI 暖身

案例三:技術部流程再造

  • 背景

    某電視臺後製中心

  • 挑戰

    字幕製作耗時、人力不足

  • 做法

    導入 AI 字幕 + 人工校對

  • 成果

    字幕製作時間縮短 70%

案例四:行銷部社群升級

  • 背景

    某電視臺社群行銷組

  • 挑戰

    多平臺經營、內容產製不足

  • 做法

    AI 一稿多用 + 內容矩陣

  • 成果

    內容產出量增加 3 倍、互動率提升 50%

成功案例共同點

🎯

明確場景

從具體問題出發

📐

標準流程

建立可複製方法

持續優化

根據反饋改進

10A

進階:AI 內容產製流水線

從提示詞到自動化工作流

讓 AI 去做流水線,把你的人力留給鍛造廠。AI 處理重複性工作,人類專注於思考和原創觀點。

— Vista Cheng

為什麼需要流水線?

  • 單一提示詞的限制

    每次都要重新設定,品質不穩定

  • 流水線的優勢

    標準化流程,品質可控可複製

  • 效率提升

    從 4 小時壓縮到 40 分鐘

  • 團隊協作

    每個人都能執行相同品質的產出

電視臺內容產製六階段

  • Stage 1 研究

    AI 自主蒐集背景資料、整理摘要

  • Stage 2 撰稿

    AI 主導生成初稿 → 人工審核方向

  • Stage 3 潤稿

    AI 去除生硬感,標記需人工填入處

  • Stage 4 品質檢查

    AI 核對格式、事實、用語規範

  • Stage 5-6 產出與發布

    AI 自動生成各平臺版本、排程發布與成效監測

流水線的人機分工

1

AI 負責

資料蒐集、初稿生成、格式轉換、版本產出

2

人類負責

方向判斷、事實查核、品味把關、最終決策

3

檢查點 1

Stage 2 結束:確認內容方向正確

4

檢查點 2

Stage 3 結束:填入個人觀點與獨家資訊

新聞產製流水線範例(上)

  • 輸入

    記者現場回報 + 通稿 + 背景資料

  • Stage 1

    AI 整理事件時間軸與關鍵人物

  • Stage 2

    AI 生成 45 秒新聞稿初稿

  • Stage 3

    AI 調整口語化程度 + 標記待確認處

新聞產製流水線範例(下)

  • Stage 4

    AI 檢查 5W1H 完整性

  • Stage 5

    AI 產出:口播稿 + 字卡 + 社群版本

  • 輸出

    5 分鐘內完成完整新聞包

新聞流水線:完整指令

markdown
# 電視新聞產製流水線 v1.0

## Stage 1:背景研究(AI 自主)
輸入:[貼上事件摘要]
產出:事件時間軸 / 關鍵人物表 / 背景摘要 / 待查證清單

## Stage 2:新聞稿生成(AI → 人審核)⭐ 檢查點
45 秒口播稿,結構:導言 → 事實 → 影響 → 後續
→ 請確認方向正確後繼續

## Stage 3:潤稿優化(AI 自主)
調整口播節奏 / 簡化長句 / 標記 [待確認] 與 [可加現場描述]

## Stage 4:品質檢查(AI 自主)
□ 5W1H完整 □ 數字正確 □ 人名職稱正確 □ 無推測 □ 符合規範

## Stage 5:多版本產出(AI 自主)
口播稿+重音 / 字卡×3 / FB貼文 / IG限動 / LINE推播

節目企劃流水線範例(上)

  • 輸入

    節目類型 + 目標觀眾 + 預算等級

  • Stage 1

    AI 研究市場趨勢與競品分析

  • Stage 2

    AI 生成 3 個節目概念初稿

  • Stage 3

    AI 深化選定概念的完整企劃

節目企劃流水線範例(下)

  • Stage 4

    AI 檢查可行性與風險

  • Stage 5

    AI 產出:企劃書 + 提案簡報 + 預算表

  • 輸出

    2 小時內完成完整企劃包

社群內容流水線範例(上)

  • 輸入

    節目播出內容 + 精華片段

  • Stage 1

    AI 分析內容亮點與話題點

  • Stage 2

    AI 生成內容矩陣規劃

  • Stage 3

    AI 撰寫各平臺版本

社群內容流水線範例(下)

  • Stage 4

    AI 檢查品牌調性一致性

  • Stage 5

    AI 產出:一週份社群內容

  • 輸出

    30 分鐘內完成 5 平臺 × 7 天內容

流水線設計原則

🔗

模組化

每個階段獨立,可單獨使用

檢查點

只設 2 個人工介入點

📝

可追溯

保留每階段輸入輸出記錄

建立你的流水線

  • Step 1

    盤點現有工作流程的各個步驟

  • Step 2

    標記哪些步驟可以 AI 自動化

  • Step 3

    設計人工檢查點(通常 2 個)

  • Step 4

    撰寫各階段的標準化指令

  • Step 5

    測試、記錄、持續優化

流水線的價值不只是效率,更是品質的一致性。當每個人都能執行相同品質的產出,團隊才能真正規模化。

10B

進階:AI 輿情分析與數據監測

用 Claude Code 打造數據分析工具

為什麼需要程式化分析?

  • 大量數據

    每天數萬則社群貼文、新聞,人工看不完

  • 即時性

    輿情變化快,需要自動化監測

  • 深度分析

    情緒分析、趨勢預測、關聯分析

  • 可重複

    相同分析邏輯,每天自動執行

Claude Code / Codex 是什麼?

  • 定義

    能夠撰寫和執行程式碼的 AI 助手

  • 能力

    寫 Python 腳本、數據分析、視覺化

  • 優勢

    不需要你會寫程式,用自然語言描述即可

  • 應用

    輿情監測、數據分析、自動化報表

輿情分析三大應用場景

  • 即時監測

    追蹤特定關鍵字的網路聲量

  • 情緒分析

    判斷討論是正面、負面或中性

  • 趨勢預測

    分析歷史數據預測未來走向

場景一:社群聲量監測腳本

python
# 請 Claude Code 幫你寫這段程式碼
# 你只需要用自然語言描述需求

"""
需求描述:
請寫一個 Python 腳本,監測特定關鍵字的社群聲量

功能:
1. 從 PTT、Dcard 爬取包含關鍵字的文章
2. 統計每日文章數量
3. 產出趨勢圖表
4. 當聲量異常(超過平均 2 倍)時發送通知
"""

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta

def analyze_social_volume(keyword, days=7):
    """分析指定關鍵字的社群聲量"""

    # 模擬數據(實際使用時接 API)
    data = fetch_social_data(keyword, days)

    # 計算每日聲量
    daily_volume = data.groupby('date').size()

    # 計算平均值和異常閾值
    avg_volume = daily_volume.mean()
    threshold = avg_volume * 2

    # 檢測異常
    alerts = daily_volume[daily_volume > threshold]

    # 產出報表
    generate_report(keyword, daily_volume, alerts)

    return daily_volume, alerts

場景二:新聞情緒分析腳本

python
"""
需求描述:
請寫一個腳本,分析新聞報導的情緒傾向

功能:
1. 讀取新聞標題和內容
2. 使用 AI 判斷情緒(正面/負面/中性)
3. 統計各情緒比例
4. 找出最具爭議的報導
"""

import anthropic  # Claude API

def analyze_news_sentiment(news_list):
    """分析新聞情緒"""

    client = anthropic.Client()
    results = []

    for news in news_list:
        # 呼叫 Claude 分析情緒
        response = client.messages.create(
            model="claude-sonnet-4-20250514",
            messages=[{
                "role": "user",
                "content": f"""
                分析以下新聞的情緒傾向:

                標題:{news['title']}
                內容:{news['content'][:500]}

                請回答:
                1. 情緒:正面/負面/中性
                2. 情緒強度:1-10
                3. 關鍵情緒詞彙
                """
            }]
        )

        results.append({
            'title': news['title'],
            'sentiment': parse_sentiment(response)
        })

    return generate_sentiment_report(results)

場景三:競品新聞追蹤腳本

python
"""
需求描述:
請寫一個腳本,自動追蹤競品電視臺的新聞表現

功能:
1. 每日自動爬取競品新聞列表
2. 分析報導主題分布
3. 找出競品的獨家新聞
4. 產出每日競品分析報告
"""

def track_competitor_news(competitors):
    """追蹤競品新聞"""

    all_news = {}

    for competitor in competitors:
        # 爬取競品新聞
        news = fetch_news_from_site(competitor['url'])

        # 分類主題
        categorized = categorize_news(news)

        # 找出獨家
        exclusives = find_exclusives(news, all_news)

        all_news[competitor['name']] = {
            'total': len(news),
            'categories': categorized,
            'exclusives': exclusives
        }

    # 產出比較報告
    report = f"""
    # 競品新聞日報 {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')}

    ## 新聞數量比較
    {generate_volume_comparison(all_news)}

    ## 主題分布比較
    {generate_topic_comparison(all_news)}

    ## 獨家新聞追蹤
    {generate_exclusive_list(all_news)}

    ## 建議關注
    {generate_recommendations(all_news)}
    """

    return report

如何讓 Claude Code 幫你寫程式

  • Step 1

    用自然語言描述你要解決的問題

  • Step 2

    說明數據來源和預期輸出

  • Step 3

    讓 AI 生成程式碼

  • Step 4

    測試、調整、優化

  • Step 5

    設定排程自動執行

實際對話範例:建立輿情監測系統

markdown
👤 你:
我想建立一個系統,每天自動監測「我們電視臺」
在網路上被討論的狀況,包括 PTT、Dcard、
Facebook 公開貼文。

需要知道:
1. 每天被提到幾次
2. 討論的情緒是正面還是負面
3. 有沒有需要危機處理的負面討論

請幫我設計這個系統並寫出程式碼。

🤖 Claude Code:
我來幫你設計一個輿情監測系統...

[自動生成完整程式碼 + 部署說明 + 排程設定]

自動化報表系統

  • 每日報表

    自動產出收視率分析、社群表現

  • 週報

    趨勢分析、競品比較、重點事件

  • 即時警報

    聲量異常、負面輿情自動通知

  • 視覺化

    自動產出圖表,直接用於簡報

自動化日報產生器

python
"""
每日早上 8 點自動執行,產出輿情日報
"""

def generate_daily_report():
    # 1. 收集昨日數據
    yesterday = datetime.now() - timedelta(days=1)

    # 2. 社群聲量分析
    social_data = analyze_social_volume(
        keywords=["本臺名稱", "主要節目名"],
        date=yesterday
    )

    # 3. 情緒分析
    sentiment = analyze_sentiment(social_data)

    # 4. 競品比較
    competitor_data = compare_with_competitors()

    # 5. 產出報告
    report = f"""
    📊 輿情日報 {yesterday.strftime('%Y/%m/%d')}

    【聲量概況】
    總提及數:{social_data['total']} 則
    較前日:{social_data['change']}

    【情緒分析】
    正面:{sentiment['positive']}%
    中性:{sentiment['neutral']}%
    負面:{sentiment['negative']}%

    【重點關注】
    {format_alerts(social_data['alerts'])}

    【競品比較】
    {format_competitor_comparison(competitor_data)}
    """

    # 6. 發送到指定頻道(Email/LINE/Slack)
    send_report(report, channels=['email', 'line'])

    return report

# 設定每日 8:00 自動執行
schedule.every().day.at("08:00").do(generate_daily_report)

數據分析三階段

📥

收集

自動爬取多來源數據

🔍

分析

AI 輔助判讀與分類

📤

呈現

自動產出報表圖表

不會寫程式也能用

  • 自然語言

    用中文描述需求,AI 幫你寫程式

  • 模板修改

    從現成模板開始,微調參數即可

  • 視覺化工具

    很多工具有圖形介面,不需寫程式

  • 團隊合作

    讓工程師幫你把 AI 程式碼變成工具

推薦工具組合

  • Claude Code

    撰寫和執行 Python 腳本

  • Google Sheets + Apps Script

    簡易自動化報表

  • Zapier / Make

    無程式碼自動化串接

  • Tableau / Power BI

    進階數據視覺化

✍️ Practice

動手試試看

  1. 1 用 Claude Code 建立一個簡單的分析工具
  2. 2 打開 Claude.ai,描述你想分析的數據
  3. 3 讓 AI 生成 Python 程式碼
  4. 4 複製到 Google Colab 執行
  5. 5 根據結果調整需求,迭代優化
⏱ 20 分鐘
🔮

AI 時代的數據分析不再是工程師專利。用自然語言描述需求,讓 AI 幫你寫程式,每個人都能成為數據分析師。

11

工具與資源

AI 工具推薦與學習資源

文字 AI 工具

  • ChatGPT

    最普及,適合各種文字任務

  • Claude

    長文能力強,邏輯嚴謹

  • Gemini

    Google 出品,整合搜尋

  • Copilot

    微軟出品,整合 Office

ChatGPT vs Claude:各擅勝場

✅ ChatGPT 優勢

  • 使用者最多
  • 生態系豐富
  • 反應較快
  • 創意發想強

✅ Claude 優勢

  • 長文處理佳
  • 邏輯較嚴謹
  • 較少幻覺
  • 安全性高

視覺 AI 工具

  • Midjourney

    高品質圖像生成

  • DALL-E

    OpenAI 出品,整合 ChatGPT

  • Stable Diffusion

    開源,可本地部署

  • Canva AI

    設計平臺整合 AI

影片 AI 工具

  • Runway

    影片生成與特效

  • Pika

    文字生成影片

  • 剪映

    中文友善,字幕強大

  • Descript

    文字編輯即影片編輯

生產力 AI 工具

  • Notion AI

    知識管理 + AI 整合

  • Gamma

    AI 簡報生成

  • Otter.ai

    會議錄音轉文字

  • Whisper

    開源語音辨識

學習資源推薦

  • Vista 的 AI 課程

    learn.solo.tw

  • Vista 電子報

    iamvista.substack.com

  • 精彩簡報分享

    slides.vista.tw

  • AI 好好用 臉書社團

    交流與支援

12

結語

擁抱 AI,成為更強的電視人

課程重點回顧

  • 理解 AI 對電視產業的全面影響

  • 掌握 CRAFT 方法論與基礎技能

  • 了解各職位的 AI 應用場景

  • 學會跨部門 AI 協作

  • 建立品質把關意識

AI 不會取代電視人,但會用 AI 的電視人會取代不會用的電視人。現在就開始學習,別讓自己落後。

— Vista Cheng

給電視臺全員的建議

  • 保持好奇

    新技術是機會,不是威脅

  • 持續學習

    AI 工具日新月異,保持更新

  • 堅守專業

    技術是工具,專業是根本

  • 團隊協作

    一起學習,共同進步

💪

AI 時代最珍貴的能力:善用工具的效率 × 不可取代的專業判斷 × 持續學習的心態。

下一步行動

  • 今天:選擇一個 AI 工具開始嘗試

  • 本週:完成一個工作任務的 AI 實作

  • 本月:建立個人提示詞庫

  • 持續:與團隊分享經驗、共同進步

持續連結

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文章與資源

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Vista 電子報

每週 AI 洞見

💬

AI 好好用 臉書社團

交流與支援

Q

Q&A

問答時間

常見問題

  • Q:我的職位適合用 AI 嗎?

    A:每個職位都有適合的 AI 應用場景

  • Q:會不會被 AI 取代?

    A:會用 AI 的人取代不會用的人

  • Q:從哪裡開始?

    A:從你最耗時的重複性工作開始

  • Q:需要會寫程式嗎?

    A:不需要,現在的 AI 工具很友善

進階問題

  • Q:團隊要怎麼導入?

    A:從試點開始,逐步擴大

  • Q:如何說服主管?

    A:用成果說話,展示效益

  • Q:版權問題怎麼辦?

    A:當作工具輔助,人工完成

  • Q:如何持續學習?

    A:追蹤資源、加入社群、實作練習

課後持續支援

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    加入學員專屬 LINE 群組

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A

附錄 A:各職位提示詞模板

即拿即用的 AI 指令大全

製作人:節目企劃模板

markdown
你是資深電視節目製作人。

【背景資訊】
電視臺:
目標觀眾:
播出時段:
節目類型:
預算等級:

【請產出】
1. 節目名稱(3 個選項)
2. 核心概念(100 字)
3. 單集結構(含時長分配)
4. 首季內容規劃
5. 製作團隊配置
6. 差異化賣點

導演:分鏡腳本模板

markdown
你是資深電視導演。

【場景資訊】
節目類型:
段落內容:
預計時長:
風格調性:

【請產出分鏡表】
| 鏡號 | 景別 | 畫面描述 | 運鏡 | 秒數 | 備註 |

包含:
- 建立鏡頭
- 主要動作
- 反應鏡頭
- 過場銜接

編劇:腳本撰寫模板

markdown
你是電視節目資深編劇。

【節目資訊】
節目名稱:
節目類型:
本段內容:
主持人風格:

【請撰寫】
1. 開場白(__秒)
2. 段落引言
3. 串場詞(__段)
4. 結尾語

【風格要求】
- 口語化程度:
- 節目調性:

記者:新聞稿模板

markdown
你是電視新聞資深記者。

【事件資訊】
事件摘要:
時間:
地點:
當事人:
來源:

【要求】
- 長度:__秒口播稿
- 結構:導言 → 主體 → 結尾
- 語氣:
- 字卡建議

【注意】
只使用已提供資訊,不要添加未確認內容

主播:稿件潤飾模板

markdown
你是資深新聞主播教練。

【原稿】
[貼上原稿]

【主播風格】
(例:知性穩重 / 親切活潑)

【請調整】
1. 適合口播的節奏
2. 標示重音停頓
3. 簡化過長句子
4. 書面語改口語
5. 保持資訊完整

剪接師:節奏規劃模板

markdown
你是資深剪接師。

【素材資訊】
節目類型:
段落內容:
情緒目標:
可用素材:
-
-
-
段落長度:

【請建議】
1. 剪接節奏分配
2. 鏡頭序列
3. 音樂/音效配置
4. 字卡/特效時機
5. 情緒曲線設計

行銷:社群內容模板

markdown
你是電視臺社群行銷主管。

【節目資訊】
節目名稱:
本集重點:
目標觀眾:

【請規劃】
1. Facebook 貼文(200 字 + 互動問句)
2. Instagram 貼文(100 字 + hashtag)
3. IG 限動文案(15 字 hook)
4. TikTok 腳本(15 秒)
5. YouTube 標題 + 描述

不要使用聳動詞彙

業務:客戶提案模板

markdown
你是電視臺業務主管。

【客戶資訊】
客戶名稱:
產業類別:
需求說明:
預算範圍:

【我方資源】
-
-
-

【請產出】
1. 提案摘要(一頁式)
2. 合作方案(2-3 個等級)
3. 各方案預期效益
4. 成功案例引用
5. 常見問題回應

B

附錄 B:常見錯誤排除

遇到問題不要慌

問題一:AI 輸出太空泛

  • 症狀

    內容缺乏具體細節

  • 原因

    提示詞沒有提供足夠資訊

  • 解法

    加入更多背景資料與具體要求

  • 範例

    「寫企劃」→「根據以下資料寫 XX 類型企劃:...」

問題二:AI 捏造資訊

  • 症狀

    AI 編造不存在的資料或引述

  • 原因

    AI 傾向「補完」缺少的資訊

  • 解法

    明確指示「只使用我提供的資訊」

  • 關鍵

    一律核實所有內容,不可盲信

問題三:格式不對

  • 症狀

    輸出格式不符需求

  • 原因

    格式要求不夠明確

  • 解法

    用表格或範例明確規範

  • 技巧

    提供你要的格式範本

問題四:風格不對

  • 症狀

    語氣或風格不符預期

  • 原因

    沒有明確設定風格

  • 解法

    提供參考範例或詳細描述

  • 範例

    「風格類似 XX 節目」

問題五:太長或太短

  • 症狀

    內容長度不符需求

  • 原因

    沒有指定長度限制

  • 解法

    明確給出字數或時間長度

  • 範例

    「30 秒腳本,約 100 字」

錯誤排除三原則

🔍

診斷問題

先確定問題出在哪

🔧

調整提示詞

大部分問題靠修改提示詞解決

🔄

迭代嘗試

多試幾次找到最佳做法

C

附錄 C:AI 詞彙表

常見術語解釋

基礎術語

  • 大型語言模型 (LLM)

    能理解和生成文字的 AI 系統

  • 提示詞 (Prompt)

    給 AI 的指令或問題

  • 生成 (Generation)

    AI 產出內容的過程

  • Token

    AI 處理文字的最小單位

進階術語

  • 幻覺 (Hallucination)

    AI 捏造不存在的資訊

  • 上下文 (Context)

    對話中的背景資訊

  • 微調 (Fine-tuning)

    針對特定任務訓練 AI

  • 多模態 (Multimodal)

    能處理文字、圖像、影片的 AI

CRAFT 術語複習

  • Context

    脈絡:提供背景資訊

  • Role

    角色:指定 AI 扮演的身份

  • Action

    行動:明確要完成的任務

  • Format

    格式:指定輸出的結構

  • Tone

    語氣:設定文字的風格

D

附錄 D:進階應用場景

更多 AI 實戰案例

製作人:危機處理

  • 場景

    來賓臨時取消,需要緊急調整

  • AI 應用

    快速生成備案企劃

  • 產出

    30 分鐘內完成替代方案

  • 關鍵

    平時建立「緊急備案」提示詞庫

製作人:緊急備案生成

markdown
緊急狀況!請協助生成備案:

【原定內容】
- 來賓:某知名演員專訪
- 時長:20 分鐘

【現況】
- 來賓臨時無法出席
- 距離錄影還有 2 小時

【可用資源】
- 其他已錄製但未播出的片段
- 主持人可即興的單元
- 外景備用帶

【請立即產出】
1. 三個替代方案(含優缺點)
2. 建議採用的方案
3. 調整後的流程表
4. 主持人需要的串場稿

導演:即時問題解決

  • 場景

    現場拍攝遇到天氣變化

  • AI 應用

    快速調整拍攝計畫

  • 產出

    雨天版本的分鏡調整

  • 關鍵

    事先準備「天候應變」模板

編劇:多版本對白

  • 場景

    同一段戲需要不同情緒版本

  • AI 應用

    AI 生成多種情緒演繹

  • 產出

    溫和版、激烈版、冷處理版

  • 關鍵

    讓導演和演員有更多選擇

編劇:情緒版本生成

markdown
請為以下對白生成三個情緒版本:

【場景設定】
A 發現 B 欺騙了自己多年

【原始對白】
A:「你為什麼要騙我?」

【角色設定】
A:感性、容易受傷但外表堅強

【請生成】
1. 壓抑隱忍版(情緒內斂)
2. 爆發崩潰版(情緒外放)
3. 冷靜質問版(理性但有張力)

每個版本包含:
- 完整對白(3-5 句)
- 表演提示
- 潛臺詞說明

記者:調查報導

  • 場景

    需要深度挖掘複雜議題

  • AI 應用

    快速整理大量背景資料

  • 產出

    議題脈絡圖、關鍵人物整理

  • 關鍵

    AI 做資料整理,人做判斷

記者:議題背景研究

markdown
你是調查記者助理。請協助整理議題背景:

【議題】
某企業涉嫌環境污染案

【已知資訊】
[貼上目前掌握的資料]

【請整理】
1. 時間軸(事件發展順序)
2. 關鍵人物表(姓名、職稱、角色)
3. 利害關係圖(各方立場)
4. 爭議焦點(核心問題是什麼)
5. 待查證問題清單
6. 建議採訪對象優先順序

【注意】
明確標示哪些是已確認事實,哪些是待查證

主播:突發新聞應對

  • 場景

    播報中收到重大突發消息

  • AI 應用

    快速生成過場話術

  • 產出

    平穩過渡的即興稿

  • 關鍵

    事先準備各類型突發範本

剪接師:批次處理

  • 場景

    大量素材需要統一處理

  • AI 應用

    自動分類、標記、初剪

  • 產出

    節省 70% 素材整理時間

  • 工具

    AI 素材管理 + 腳本輔助

燈光:遠端指導

  • 場景

    無法親臨現場時

  • AI 應用

    根據現場照片提供建議

  • 產出

    遠端燈光調整指導

  • 關鍵

    建立標準場景燈光參數庫

行銷:競品分析

  • 場景

    需要了解對手節目策略

  • AI 應用

    快速整理競品社群表現

  • 產出

    競品分析報告

  • 關鍵

    數據驅動的策略調整

行銷:競品社群分析

markdown
請分析以下競品節目的社群經營:

【我方節目】
節目名稱:
播出時間:
社群表現:FB 粉絲數 XX 萬

【競品節目】(請分析)
1. 節目 A
2. 節目 B
3. 節目 C

【分析面向】
1. 內容策略(貼文類型、頻率)
2. 互動表現(留言、分享數據)
3. 視覺風格(圖文呈現)
4. 爆款內容特徵
5. 可借鏡的做法
6. 我方的機會點

業務:談判準備

  • 場景

    重要客戶談判前

  • AI 應用

    模擬對方可能的問題

  • 產出

    問答預演腳本

  • 關鍵

    沙盤推演,有備無患

業務:談判模擬

markdown
請協助準備客戶談判:

【客戶資訊】
客戶名稱:某大型食品公司
談判議題:年度合約續約
關鍵考量:預算縮減 20%

【請模擬】
1. 客戶可能提出的 10 個問題
2. 每個問題的建議回應
3. 我方可以讓步的空間
4. 我方必須堅守的底線
5. 創造雙贏的替代方案
6. 談判節奏建議

E

附錄 E:進階挑戰題

測試你的 AI 應用能力

✍️ Practice

挑戰一:跨部門協作

  1. 1 模擬一個完整的節目製作流程
  2. 2 製作人:用 AI 完成節目企劃
  3. 3 編劇:用 AI 撰寫首集腳本大綱
  4. 4 行銷:用 AI 規劃宣傳計畫
  5. 5 串連三個產出,確保一致性
⏱ 30 分鐘
✍️ Practice

挑戰二:緊急應變

  1. 1 模擬突發狀況處理
  2. 2 情境:直播節目中來賓突然身體不適
  3. 3 任務 1:用 AI 快速生成替代內容
  4. 4 任務 2:用 AI 準備主持人串場稿
  5. 5 任務 3:用 AI 規劃社群危機回應
⏱ 20 分鐘
✍️ Practice

挑戰三:數據驅動

  1. 1 根據收視數據調整策略
  2. 2 假設:某節目收視連續 4 週下滑
  3. 3 任務 1:用 AI 分析可能原因
  4. 4 任務 2:用 AI 生成改善方案
  5. 5 任務 3:用 AI 規劃測試計畫
⏱ 25 分鐘
✍️ Practice

挑戰四:創意發想

  1. 1 用 AI 激發全新節目概念
  2. 2 限制:預算有限、素人為主
  3. 3 任務 1:生成 10 個節目概念
  4. 4 任務 2:評估可行性並排序
  5. 5 任務 3:選定一個完成完整企劃
⏱ 30 分鐘
✍️ Practice

挑戰五:效率極限

  1. 1 30 分鐘完成完整新聞專題
  2. 2 選擇一個時事議題
  3. 3 用 AI 完成:背景研究、訪綱、新聞稿、社群版本
  4. 4 記錄每個步驟花費時間
  5. 5 評估 AI 對效率的實際提升
⏱ 30 分鐘

挑戰等級說明

  • ★☆☆☆☆

    基礎:完成任務即可

  • ★★☆☆☆

    進階:注重品質與效率

  • ★★★☆☆

    熟練:能處理複雜情境

  • ★★★★☆

    專家:輸出媲美資深員工

  • ★★★★★

    大師:能優化整個團隊流程

F

附錄 F:更多成功案例

各部門的 AI 轉型故事

案例五:體育轉播升級

  • 背景

    某電視臺體育部門

  • 挑戰

    賽事數據即時整合困難

  • 做法

    AI 即時生成數據圖卡腳本

  • 成果

    數據呈現速度提升 5 倍

案例五:具體做法

  • 賽事數據 API 串接 AI

  • AI 自動生成解說提示

  • 即時產出社群精華圖文

  • 賽後自動生成統計分析

案例六:戲劇部門創新

  • 背景

    某電視臺戲劇製作中心

  • 挑戰

    劇本開發週期長

  • 做法

    AI 輔助劇本創作各階段

  • 成果

    從概念到完稿時間縮短 40%

案例六:具體做法

  • 故事大綱:AI 生成多個方向

  • 角色設定:AI 協助豐富人物

  • 對白撰寫:AI 生成初稿供修改

  • 劇情檢核:AI 檢查邏輯漏洞

案例七:兒童節目革新

  • 背景

    某電視臺兒童節目部門

  • 挑戰

    內容需要不斷創新,壓力大

  • 做法

    AI 輔助創意發想與腳本

  • 成果

    創意點子庫擴增 10 倍

案例八:財經節目升級

  • 背景

    某電視臺財經新聞部

  • 挑戰

    數據解讀需要即時、專業

  • 做法

    AI 快速整理數據並生成解說

  • 成果

    財報新聞出稿速度提升 3 倍

案例八:具體做法

  • 財報發布 → AI 立即摘要重點

  • AI 生成數據比較與趨勢分析

  • AI 產出適合口播的解說稿

  • 主播專注於專業解讀與評論

成功轉型的共同特徵

👥

全員參與

不只是部分人的事

📚

知識累積

建立共用資源庫

🔄

持續優化

根據實戰不斷改進

🏆

最成功的案例都有一個共同點:不是靠一個人的英雄式努力,而是整個團隊一起學習、一起進步。

每一個電視人都值得擁有 AI 超能力。從今天開始,讓我們一起進化!

— Vista Cheng

AI 全攻略

電視臺全員實戰指南

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