AI 全攻略
電視臺全員實戰指南
Vista Cheng
https://www.vista.tw
Vista Cheng
內容策略顧問 | AI 應用講師
《ChatGPT提問課》作者,曾任《數位時代》主編、《風傳媒》產品總監。專注 AI 驅動的內容策略,協助超過 200 家企業與媒體導入 AI 工作流程。
課程議程(上半場)
-
01
AI 時代的電視產業變革
-
02
AI 工具基礎與方法論
-
03
節目製作團隊的 AI 應用
-
04
新聞團隊的 AI 應用
-
05
技術人員的 AI 應用
課程議程(下半場)
-
01
營運管理的 AI 應用
-
02
跨部門協作與工作流
-
03
品質把關與倫理規範
-
04
導入策略與行動計畫
01
AI 時代的電視產業變革
全員進化的關鍵時刻
AI 不只改變記者的工作,它正在重塑電視臺的每一個角落。
— 媒體產業觀察
2026
電視臺的核心職位
-
節目製作
製作人、導演、編劇
-
新聞播報
記者、主播、編輯
-
技術支援
攝影師、剪接師、燈光音響
-
經營管理
行銷企劃、節目排播、業務
AI 如何改變電視產業
效率革命
重複性工作自動化
創意賦能
激發更多可能性
流程再造
跨部門協作升級
全球電視臺的 AI 浪潮
-
BBC
AI 自動生成個人化新聞摘要
-
NHK
AI 輔助即時翻譯與字幕
-
CNN
AI 分析收視數據優化節目
-
Netflix
AI 驅動內容推薦與製作決策
40%
效率提升
導入 AI 的電視臺平均整體工作效率提升幅度
AI 在電視產業的演進
字幕自動化到內容生成
語音辨識成熟,ChatGPT 帶動文字 AI
多模態整合
文字、圖像、影片整合
影片生成
Sora、Runway 等工具
AI 工作流
全流程自動化
各職位的 AI 應用潛力
-
製作人/導演
企劃發想、資源調度、分鏡規劃、後期指導
-
編劇
劇本創作、對白撰寫、故事線發展
-
記者/主播
新聞撰寫、資料研究、稿件潤飾
-
技術人員
素材整理、剪接輔助、特效製作
-
行銷企劃
社群經營、廣告文案、數據分析
AI 時代的能力轉型
✅ 傳統技能(持續重要)
- 單一專業深耕
- 經驗判斷為主
- 人際溝通協調
- 創意與美感
✅ AI 時代新技能
- 跨域整合能力
- AI 協作效率
- 數據輔助決策
- 敏捷迭代思維
不是某個職位會被取代,而是每個職位都將升級。掌握 AI 的人,將成為團隊中最有價值的成員。
電視臺導入 AI 的挑戰
-
技術門檻
不同世代的學習曲線
-
流程改造
既有 SOP 需要調整
-
品質把關
確保專業標準不打折
-
成本考量
工具訂閱與培訓投資
成功導入的三個關鍵
由上而下
管理層支持與資源投入
全員參與
每個職位都要學習
漸進推動
從試點到全面落地
暖身思考
- 1 盤點你的工作內容
- 2 列出你每天最耗時的 3 項工作
- 3 哪些是重複性高的?
- 4 哪些需要你的專業判斷?
- 5 思考:AI 可以幫你什麼?
02
AI 工具基礎與方法論
掌握與 AI 協作的核心技能
主流 AI 工具總覽
-
ChatGPT
最普及的對話式 AI,創意與寫作
-
Claude
長文處理強,邏輯嚴謹
-
Gemini / Copilot
Google 整合搜尋、微軟整合 Office
-
Midjourney
圖像生成,視覺設計
-
Runway
影片生成與特效
不同職位適合的工具
-
文字工作者
ChatGPT、Claude — 寫作與研究
-
視覺工作者
Midjourney、DALL-E — 圖像生成
-
影片工作者
Runway、Pika — 影片生成
-
數據工作者
Claude Code — 分析
-
所有人
Notion AI、Gamma — 生產力工具
CRAFT 方法論
-
C - Context 脈絡
提供背景資訊與情境
-
R - Role 角色
指定 AI 扮演的專業角色
-
A - Action 行動
明確說明要完成的任務
-
F - Format 格式
指定輸出的格式與結構
-
T - Tone 語氣
設定文字的風格與調性
CRAFT 實例:節目企劃
【Context 脈絡】
我們是 GTV 八大電視,要製作一檔新的談話性節目
目標觀眾:25-45 歲都會族群
播出時段:週五晚間 10 點
【Role 角色】
你是資深節目製作人
【Action 行動】
請規劃這檔節目的完整企劃大綱
【Format 格式】
- 節目名稱與定位
- 單集結構(含時長分配)
- 首季 12 集主題規劃
- 來賓邀約建議
【Tone 語氣】
專業但有創意,要能說服長官
AI 協作四步驟
準備素材
整理背景資料、需求、參考
下達指令
用 CRAFT 方法寫清楚提示詞
生成初稿
讓 AI 產出第一版
人工精煉
審核、修改、加入專業判斷
提示詞的三層結構
-
系統層
設定 AI 的角色與行為規範
-
任務層
說明具體要完成的工作
-
細節層
補充條件、限制、參考資料
提示詞品質對比
好的提示詞
- ✓ 指定專業角色
- ✓ 提供具體資訊
- ✓ 設定格式要求
- ✓ 給予範例參考
差的提示詞
- ✗ 太過籠統
- ✗ 缺乏背景
- ✗ 沒有格式規範
- ✗ 期望 AI 通靈
差的 vs 好的提示詞
❌ 差的提示詞:
「幫我想節目點子」
✅ 好的提示詞:
「你是電視節目製作人,有 10 年經驗。
我們電視臺想開發一檔針對 30-45 歲女性的
生活風格節目,預算中等,週末下午播出。
請提供 5 個節目概念,每個包含:
1. 節目名稱
2. 核心概念(50 字)
3. 差異化賣點
4. 潛在贊助商類型
風格要溫暖、有質感,不要太綜藝。」
迭代優化策略
-
第一輪
快速生成,不求完美
-
第二輪
針對不足處追問修改
-
第三輪
微調細節與風格
-
最終版
人工審核,加入專業判斷
不要期望一次到位。AI 是對話夥伴,透過多輪溝通逐步完善成果。
AI 協作三原則
清楚指令
你說得越清楚,AI 做得越好
持續迭代
多輪對話,逐步完善
人類把關
最終審核,確保品質
提示詞練習
- 1 用 CRAFT 方法寫一個提示詞
- 2 選擇你工作中的一項任務
- 3 按照 CRAFT 五要素寫出提示詞
- 4 測試 AI 的輸出結果
- 5 記錄需要改進的地方
03
節目製作團隊的 AI 應用
製作人、導演、編劇的 AI 工作術
製作人的 AI 應用場景
-
節目企劃
AI 協助發想、競品分析、企劃撰寫
-
預算規劃
成本估算、資源配置建議
-
進度管理
時程規劃、風險評估
-
提案簡報
自動生成簡報、視覺設計
-
會議紀錄
逐字稿整理、重點摘要
製作人:節目企劃提示詞
你是資深電視節目製作人。請協助規劃新節目:
【基本資訊】
電視臺:GTV 八大電視
類型:實境競賽節目
目標觀眾:18-35 歲
預算等級:中高
播出時段:週六晚間 8 點
【要求產出】
1. 節目名稱(3 個選項)
2. 核心概念與差異化定位
3. 賽制設計(含淘汰機制)
4. 單集流程結構(90 分鐘)
5. 首季 10 集內容規劃
6. 主要執行團隊配置
7. 潛在贊助商與置入機會
製作人:會議效率提升
-
會前
AI 整理議程、準備背景資料
-
會中
語音轉文字即時記錄
-
會後
AI 摘要重點、分配任務
-
追蹤
自動提醒、進度更新
製作人:會議紀錄整理
請整理以下製作會議的逐字稿:
[貼上會議錄音轉文字內容]
請產出:
1. 會議摘要(200 字內)
2. 關鍵決議事項(條列)
3. 待辦事項清單(含負責人、期限)
4. 需要追蹤的議題
5. 下次會議建議討論事項
導演的 AI 應用場景
-
分鏡規劃
AI 生成分鏡建議、視覺參考
-
場景設計
場景概念圖、佈景參考
-
拍攝計畫
場次安排、動線規劃
-
後期指導
剪接節奏建議、特效方向
-
創意發想
視覺風格參考、靈感激發
導演:分鏡腳本生成
你是資深電視導演。請協助製作分鏡腳本:
【場景資訊】
節目:美食旅遊節目
本段落:主持人在夜市品嚐小吃
時長:3 分鐘
風格:輕鬆活潑、有臨場感
【要求產出】
請以表格形式呈現:
| 鏡號 | 景別 | 畫面描述 | 運鏡 | 秒數 | 音效/配樂 |
包含:
- 建立鏡頭(環境)
- 主持人互動
- 美食特寫
- 店家訪問
- 結尾過場
導演:AI 視覺參考生成
-
Midjourney
生成場景概念圖、服裝參考
-
DALL-E
快速視覺化創意想法
-
Runway
動態效果預覽、轉場測試
-
應用時機
提案階段、與團隊溝通視覺方向
導演:Midjourney 場景提示詞
場景概念圖生成範例:
談話節目攝影棚:
"Modern TV talk show studio, warm lighting,
curved sofa seating, minimalist design,
large LED screen background, professional
broadcast quality, 8K render --ar 16:9"
戶外實境場景:
"Outdoor variety show filming location,
tropical beach setting, natural lighting,
drone aerial view, vibrant colors,
cinematic composition --ar 16:9"
編劇的 AI 應用場景
-
劇本創作
故事大綱、角色設定、對白撰寫
-
腳本撰寫
節目腳本、主持人稿、旁白
-
創意發想
題材研究、故事線發展
-
對白優化
潤飾對白、不同風格改寫
-
格式轉換
小說改編、跨媒體轉譯
編劇:談話節目腳本
你是談話節目資深編劇。請撰寫以下段落腳本:
【節目資訊】
節目:《名人會客室》
主持人風格:知性、溫暖、善於引導
本集來賓:知名作家(討論新書)
【需要腳本】
1. 開場白(30 秒)
- 製造懸念
- 簡介來賓亮點
2. 第一段引言(1 分鐘)
- 帶出本集主題
- 設定討論框架
3. 轉場串詞(3 段,各 15 秒)
- 話題轉換要自然
【風格要求】
- 口語化但有深度
- 保留主持人即興空間
編劇:AI 輔助角色設定
-
人物背景設定生成
-
角色關係圖譜建立
-
對白風格一致性檢查
-
故事線邏輯檢視
-
多版本對白比較
編劇:戲劇對白優化
你是電視劇編劇。請優化以下對白:
【原始對白】
A:我不想跟你說話。
B:為什麼?
A:你知道為什麼。
【角色設定】
A:30 歲女性,個性倔強但內心脆弱
B:35 歲男性,理性但不善表達情感
兩人關係:曾經的戀人,因誤會分開
【要求】
1. 保持核心衝突
2. 增加潛臺詞層次
3. 符合角色個性
4. 提供 3 個版本
- 含蓄版
- 情緒版
- 冷處理版
節目製作團隊 AI 重點
製作人
企劃、管理、效率
導演
視覺、分鏡、創意
編劇
故事、對白、腳本
節目製作練習
- 1 選擇一個角色進行實作
- 2 製作人:用 AI 寫一份節目企劃大綱
- 3 導演:用 AI 生成一段分鏡腳本
- 4 編劇:用 AI 撰寫一段節目開場白
- 5 評估 AI 輸出的可用性
04
新聞團隊的 AI 應用
記者、主播、編輯的 AI 工作術
記者的 AI 應用場景
-
新聞稿撰寫
即時新聞、深度報導初稿
-
背景研究
快速整理議題脈絡
-
採訪準備
訪綱生成、問題設計
-
資料分析
數據新聞、趨勢解讀
-
多平臺內容
社群版本、短影音腳本
記者:即時新聞稿
你是電視新聞資深記者。請根據以下資訊撰寫新聞稿:
【事件摘要】
- 事件:臺北市信義區發生火警
- 時間:今日下午 3:25
- 地點:某百貨公司美食街
- 狀況:冒出濃煙,已疏散約 500 人
- 傷亡:目前無傳出傷亡
- 來源:臺北市消防局
【要求】
- 長度:45 秒口播稿
- 結構:導言 → 現況 → 影響 → 後續
- 語氣:冷靜、專業
- 附上 3 張字卡建議文字
【注意】
- 只使用已確認資訊
- 不做任何推測
記者:採訪準備加速
-
背景研究
AI 快速整理受訪者資料
-
問題設計
生成多角度採訪問題
-
追問準備
預想可能回答與追問
-
敏感議題
提問技巧與用詞建議
記者:採訪訪綱生成
你是政治線資深記者。請準備採訪大綱:
【受訪者】
某縣市長(就任滿一年)
【採訪主題】
施政週年檢視
【背景資訊】
- 選舉政見重點:[列出]
- 上任後主要政策:[列出]
- 近期爭議事件:[列出]
【要求產出】
1. 受訪者背景摘要(100 字)
2. 暖場問題(2 題)
3. 核心問題(8 題)
4. 挑戰性問題(3 題)
5. 每題的追問方向
6. 結尾問題建議
主播的 AI 應用場景
-
稿件潤飾
調整口語化程度、節奏
-
即時反應
突發狀況的應對話術
-
專題準備
背景知識快速補充
-
訪問技巧
來賓互動的引導策略
-
個人品牌
社群內容、形象經營
主播:稿件口語化調整
你是資深新聞主播教練。請協助調整以下稿件:
【原稿】
[貼上編輯室提供的新聞稿]
【主播風格】
- 知性穩重
- 親切但不失專業
- 適合晚間新聞
【要求】
1. 調整為適合口播的節奏
2. 標示重音與停頓位置
3. 簡化過長的句子
4. 將書面用語改為口語
5. 保持資訊完整性
【輸出格式】
- 調整後的稿件
- 修改說明(對照原文)
主播:突發狀況應對
-
技術問題
畫面中斷時的過場話術
-
時間控制
超時/不足時的調節
-
資訊更正
即時修正錯誤的說法
-
來賓狀況
冷場、離題時的救場
新聞編輯的 AI 應用
-
標題優化
吸睛但不聳動的標題
-
內容審核
事實查核、錯誤檢視
-
版面配置
新聞優先順序建議
-
即時改寫
緊急狀況快速修稿
-
多版本產出
不同時段/平臺版本
編輯:標題優化
你是新聞編輯臺主管。請優化以下新聞標題:
【原始標題】
臺北市宣布補助青年租屋每月最高 5000 元
【新聞重點】
- 適用對象:20-35 歲在臺北市工作的青年
- 條件:月收入 5 萬以下
- 補助:每月 3000-5000 元
- 開始:明年 1 月
【要求】
產出 5 個標題版本:
1. 電視新聞跑馬燈(15 字內)
2. 網站標題(20 字內)
3. FB 貼文標題(引發互動)
4. LINE TODAY 標題(點擊優化)
5. IG 限動標題(年輕語感)
不要使用「震驚」「狂」等聳動詞
新聞團隊 AI 重點
記者
採訪、撰稿、研究
主播
口播、應變、表達
編輯
審核、標題、版面
新聞工作使用 AI 必須格外謹慎:事實查核不能省、引述不能編造、最終判斷在人。
新聞團隊練習
- 1 選擇一個角色進行實作
- 2 記者:用 AI 準備一份採訪訪綱
- 3 主播:用 AI 潤飾一段口播稿
- 4 編輯:用 AI 生成 5 個標題版本
05
技術人員的 AI 應用
攝影、剪接、燈光音響的 AI 工作術
攝影師的 AI 應用場景
-
拍攝規劃
AI 建議鏡位、運鏡方式
-
器材選擇
場景分析、設備建議
-
構圖參考
AI 生成構圖示意
-
問題診斷
畫面問題分析與解決
-
學習資源
技術教學、案例分析
攝影師:拍攝規劃建議
你是資深電視攝影指導。請協助規劃拍攝:
【拍攝內容】
- 節目類型:美食節目外景
- 場景:傳統市場
- 拍攝重點:攤販互動、食材特寫、人潮氛圍
【條件限制】
- 時間:早上 7-9 點(最佳光線但人多)
- 空間:走道狹窄
- 設備:單機 + 穩定器
【請建議】
1. 鏡位配置(平面圖描述)
2. 必拍鏡頭清單(10 個)
3. 運鏡技巧建議
4. 光線處理方式
5. 收音注意事項
6. 常見問題與解決方案
攝影師:AI 輔助工具
-
場景分析
上傳場景照,AI 建議拍攝策略
-
構圖建議
根據主題生成構圖參考
-
色彩分析
分析參考影片的調色風格
-
器材比較
不同設備的優缺點分析
剪接師的 AI 應用場景
-
素材整理
AI 辨識場景、自動標記
-
粗剪建議
根據腳本配對素材
-
節奏調整
分析並建議剪接節奏
-
字幕生成
自動生成字幕並校對
-
特效推薦
場景適合的轉場特效
剪接師:剪接節奏分析
你是資深剪接師。請分析並建議剪接策略:
【素材資訊】
- 節目類型:綜藝競賽
- 本段內容:選手挑戰失敗的戲劇性時刻
- 可用素材:
* 全景(選手嘗試)
* 中景(選手表情)
* 特寫(關鍵動作)
* 觀眾反應
* 評審反應
- 段落長度:90 秒
【請建議】
1. 剪接節奏(快/慢節奏分配)
2. 鏡頭序列建議
3. 音樂/音效配置
4. 字卡/特效時機
5. 情緒曲線設計
剪接師:AI 字幕工具
-
Whisper
OpenAI 語音轉文字,準確度高
-
剪映
中文字幕生成,整合剪輯
-
Descript
文字編輯即影片編輯
-
注意事項
AI 字幕仍需人工校對
剪接師:字幕校對提示詞
請校對以下 AI 生成的字幕:
[貼上 AI 生成的字幕內容]
【校對重點】
1. 錯別字修正
2. 人名/地名/專有名詞確認
3. 標點符號調整
4. 斷句位置優化(每行不超過 15 字)
5. 語氣詞處理(嗯、啊、呃)
【輸出格式】
- 修正後的字幕
- 修改處標記說明
燈光工程師的 AI 應用
-
燈光設計
AI 生成燈光配置建議
-
場景分析
根據場景特性推薦燈具
-
問題排除
描述問題,AI 提供解法
-
效果模擬
AI 生成燈光效果預覽
-
設備管理
器材清單、維護提醒
燈光:配置建議
你是電視燈光設計師。請建議燈光配置:
【場景資訊】
- 節目類型:訪談節目
- 空間:攝影棚,約 50 坪
- 佈景:主持人 + 2 位來賓,L 型沙發
- 背景:淺色木紋牆面 + LED 屏幕
- 氛圍:溫暖、專業、輕鬆
【可用設備】
- LED 平板燈 x 8
- 聚光燈 x 4
- 柔光箱 x 4
【請建議】
1. 主光配置(位置、角度、強度)
2. 補光配置
3. 背景/輪廓光
4. 色溫建議
5. 常見問題與解決方案
音響工程師的 AI 應用
-
收音規劃
場景分析、麥克風配置
-
問題診斷
雜音分析、解決建議
-
後製處理
AI 降噪、音量平衡
-
效果設計
音效選擇、配樂建議
-
設備管理
器材追蹤、維護記錄
音響:收音問題排除
你是專業音響工程師。請協助診斷問題:
【問題描述】
- 場景:戶外活動現場
- 設備:無線領夾麥 x 4
- 問題:某支麥克風有間歇性雜音
- 已嘗試:更換電池、檢查線材
【環境資訊】
- 附近有 LED 大螢幕
- 有其他無線設備在使用
【請提供】
1. 可能原因分析(依可能性排序)
2. 逐步排除檢查流程
3. 現場暫時解決方案
4. 長期預防措施
技術人員 AI 重點
攝影師
規劃、構圖、問題解決
剪接師
素材、節奏、字幕
燈光音響
設計、診斷、維護
技術人員練習
- 1 選擇一個角色進行實作
- 2 攝影師:用 AI 規劃一個拍攝場景
- 3 剪接師:用 AI 設計一段剪接節奏
- 4 燈光/音響:用 AI 排除一個技術問題
06
營運管理的 AI 應用
行銷、排播、業務的 AI 工作術
行銷企劃的 AI 應用場景
-
社群經營
貼文撰寫、互動策略
-
活動企劃
創意發想、執行計畫
-
廣告文案
標語、廣告腳本
-
數據分析
成效報告、趨勢洞察
-
視覺設計
AI 生成行銷素材
行銷:社群內容規劃
你是電視臺社群行銷主管。請規劃社群策略:
【節目資訊】
- 節目名稱:《美食大搜查》
- 播出時間:每週六晚間 8 點
- 目標觀眾:25-45 歲、喜愛美食旅遊
【本週節目重點】
- 主題:臺南古都美食巡禮
- 亮點:百年老店、隱藏版小吃
【請規劃】
1. 播出前(週一至週五)預熱內容
2. 播出當天即時互動策略
3. 播出後延續討論內容
4. 各平臺(FB/IG/YT/TikTok)內容調整
5. 互動活動設計(增加 engagement)
行銷:一稿多用策略
-
核心內容
節目精華、亮點整理
-
Facebook
完整故事 + 互動提問
-
Instagram
視覺優先 + 精簡文案
-
TikTok
前 3 秒吸睛 + 趣味剪輯
-
YouTube
SEO 優化 + 長尾流量
行銷:活動企劃
你是電視臺行銷企劃。請設計節目宣傳活動:
【節目資訊】
- 新節目首播宣傳
- 節目類型:親子實境節目
- 首播日期:下個月 15 日
- 預算:中等
【請規劃】
1. 活動主題與核心訊息
2. 線上活動方案(3 個選項)
3. 線下活動方案(2 個選項)
4. KOL 合作建議
5. 媒體宣傳時程表
6. 預期成效指標(KPI)
節目排播的 AI 應用
-
收視分析
AI 分析收視數據趨勢
-
排程優化
時段配置建議
-
競爭分析
對手節目表分析
-
預測模型
收視率預測
-
報表自動化
數據整理與視覺化
排播:收視分析
你是電視臺節目排播主管。請分析以下數據:
【近四週收視資料】
| 週數 | 節目A | 節目B | 節目C |
| W1 | 1.2 | 0.8 | 1.5 |
| W2 | 1.1 | 0.9 | 1.4 |
| W3 | 1.0 | 1.1 | 1.3 |
| W4 | 0.9 | 1.2 | 1.2 |
【對手同時段表現】
[提供數據]
【請分析】
1. 各節目趨勢分析
2. 異常變化原因推測
3. 排程調整建議
4. 下季節目配置建議
5. 需要關注的警訊
業務人員的 AI 應用
-
提案撰寫
AI 協助製作客戶提案
-
客戶研究
快速了解客戶產業背景
-
報價策略
競品分析、定價建議
-
會議準備
客戶簡報、Q&A 預備
-
客情維護
客戶追蹤、節慶問候
業務:客戶提案
你是電視臺業務主管。請協助準備客戶提案:
【客戶資訊】
- 客戶:某知名飲料品牌
- 需求:新產品上市宣傳
- 預算:500 萬
- 時程:兩個月
【我方資源】
- 高收視談話節目
- 晨間新聞時段
- 社群平臺(FB 50萬粉)
- 戶外活動合作經驗
【請產出】
1. 提案大綱(一頁式摘要)
2. 合作方案(3 個等級)
3. 各方案預期效益
4. 成功案例引用
5. 可能的客戶問題與回應
營運管理 AI 重點
行銷企劃
社群、活動、創意
節目排播
數據、分析、優化
業務
提案、談判、客情
營運管理練習
- 1 選擇一個角色進行實作
- 2 行銷:用 AI 規劃一週社群內容
- 3 排播:用 AI 分析收視數據趨勢
- 4 業務:用 AI 準備客戶提案大綱
07
跨部門協作與工作流
打造 AI 驅動的高效團隊
電視臺的協作挑戰
-
資訊斷層
部門之間溝通不順暢
-
版本混亂
多人協作的檔案管理
-
時效壓力
每個環節都在趕時間
-
標準不一
各自為政的工作方式
AI 如何促進協作
-
統一語言
共用的提示詞庫與模板
-
自動化串接
減少人工傳遞的錯誤
-
即時同步
資訊自動更新與通知
-
知識共享
團隊經驗的累積與傳承
新聞製作 AI 工作流
線索彙整
各方來源 → AI 整理分類
採訪準備
AI 生成背景 + 訪綱
稿件撰寫
記者初稿 → AI 潤飾
審核發布
編輯審核 → 多平臺分發
節目製作 AI 工作流
企劃發想
製作人 + AI → 概念成型
腳本撰寫
編劇 + AI → 腳本初稿
拍攝執行
導演/攝影 + AI → 即時調整
後期製作
剪接 + AI → 效率加倍
宣傳上線
行銷 + AI → 多平臺內容
建立共用提示詞庫
-
依職位分類的提示詞模板
-
依任務類型的標準格式
-
成功案例的持續累積
-
定期更新與優化
跨部門 AI 協作案例
-
節目 + 行銷
播出同步社群內容準備
-
新聞 + 技術
AI 字幕即時上線
-
業務 + 製作
客戶需求快速轉企劃
-
排播 + 行銷
收視數據驅動宣傳策略
協作成功三要素
共用知識庫
統一的提示詞與模板
自動化流程
減少人工傳遞
持續優化
累積經驗、不斷改進
AI 最大的價值不在個人效率,而在團隊協作。當每個人都會用 AI,整個組織才能真正升級。
08
品質把關與倫理規範
負責任的 AI 應用實踐
技術可以加速,但專業不能打折。AI 時代的品質標準,比過去更加重要。
— Vista Cheng
AI 應用的風險
-
資訊錯誤
AI 可能產生不實內容
-
版權問題
AI 生成內容的權利歸屬
-
品質不穩
輸出品質可能不一致
-
過度依賴
基本功能力下降
AI 幻覺的風險
-
捏造引述
AI 可能編造不存在的說法
-
虛假細節
添加不存在的資訊
-
錯誤資訊
數據、日期、人名錯誤
-
過度推論
從有限資訊過度延伸
品質把關三道防線
事實查核
每項資訊逐一核實
人工審閱
專業人員把關
倫理審查
敏感內容特別注意
各職位的把關重點
-
新聞團隊
事實、引述、平衡報導
-
節目團隊
創意原創、版權確認
-
技術團隊
素材來源、授權確認
-
行銷團隊
廣告法規、競爭比較
建議的 AI 使用準則
-
可以用
初稿、發想、資料整理、格式轉換
-
謹慎用
對外內容、正式文件
-
需審核
任何對外發布的內容
-
禁止
捏造、未核實資訊、抄襲
內容審核流程
標註
標記 AI 協助的內容
核實
查證事實與來源
審閱
專業人員審核
存檔
保留 AI 輸入輸出記錄
版權與智財權
-
AI 生成物
目前法規尚未明確
-
安全做法
當作工具輔助,人工完成
-
商業使用
確認工具的授權條款
-
建議
保留人工創作的核心元素
AI 是工具,人是把關者。技術提供便利,但專業判斷與倫理責任永遠在人身上。
倫理情境討論
- 1 討論以下情境
- 2 情境:AI 生成的節目企劃很棒,但你發現有一段跟某競品節目很像,你會怎麼做?
- 3 思考:直接使用 vs 大幅修改 vs 完全捨棄
- 4 討論:你的選擇與理由
09
導入策略與行動計畫
從學習到實踐的完整路徑
個人導入三階段
-
學習期
熟悉工具、建立提示詞庫
-
應用期
融入日常工作流程
-
精進期
持續優化、分享經驗
30 天學習計畫
基礎熟悉
工具操作、CRAFT 方法論
場景應用
選擇 2-3 個場景實作
工作整合
融入日常工作流程
優化精進
建立個人提示詞庫
組織導入五步驟
-
評估
了解各部門現況與需求
-
試點
選定部門小規模試用
-
培訓
全員教育訓練
-
建制
建立規範與流程
-
推廣
全面導入、持續優化
不同職位的優先任務
-
製作/編劇
優先:企劃、腳本、會議紀錄
-
記者/主播
優先:新聞稿、採訪準備
-
技術人員
優先:字幕、素材整理
-
行銷/業務
優先:社群內容、提案
成功導入三要素
明確目標
從具體任務開始
持續記錄
建立知識庫
不斷迭代
根據經驗優化
克服常見阻礙
-
技術恐懼
從簡單任務開始,建立信心
-
習慣改變
漸進式導入,不強求一步到位
-
品質疑慮
建立審核機制,確保品質
-
抗拒心態
展示效益,讓成果說話
60%
效率提升
善用 AI 的團隊在初稿撰寫上平均節省 60% 的時間
導入 AI 不是一次性專案,而是持續進化的過程。保持學習心態,擁抱變化。
行動計畫制定
- 1 制定你的 30 天計畫
- 2 選擇 2-3 個優先場景
- 3 設定每週具體目標
- 4 決定評估成效的指標
- 5 找一個學習夥伴互相激勵
10
成功案例分享
看看同行怎麼做
案例一:新聞部 AI 轉型
-
背景
某電視臺新聞部,30 人團隊
-
挑戰
即時新聞壓力、人力不足
-
做法
全員 AI 培訓、建立提示詞庫
-
成果
產出量提升 40%、加班減少 30%
案例一:具體做法
-
記者:AI 輔助採訪準備與初稿
-
編輯:AI 標題優化與版本轉換
-
主播:AI 稿件口語化調整
-
建立新聞部專屬提示詞庫
案例二:節目部效率升級
-
背景
某電視臺綜藝節目製作團隊
-
挑戰
企劃週期長、創意枯竭
-
做法
導入 AI 輔助企劃與腳本
-
成果
企劃時間縮短 50%、點子量增加 3 倍
案例二:具體做法
-
製作人:AI 快速生成企劃大綱
-
編劇:AI 協助發想橋段與對白
-
導演:AI 生成分鏡參考
-
每週創意會議前先用 AI 暖身
案例三:技術部流程再造
-
背景
某電視臺後製中心
-
挑戰
字幕製作耗時、人力不足
-
做法
導入 AI 字幕 + 人工校對
-
成果
字幕製作時間縮短 70%
案例四:行銷部社群升級
-
背景
某電視臺社群行銷組
-
挑戰
多平臺經營、內容產製不足
-
做法
AI 一稿多用 + 內容矩陣
-
成果
內容產出量增加 3 倍、互動率提升 50%
成功案例共同點
明確場景
從具體問題出發
標準流程
建立可複製方法
持續優化
根據反饋改進
10A
進階:AI 內容產製流水線
從提示詞到自動化工作流
讓 AI 去做流水線,把你的人力留給鍛造廠。AI 處理重複性工作,人類專注於思考和原創觀點。
— Vista Cheng
為什麼需要流水線?
-
單一提示詞的限制
每次都要重新設定,品質不穩定
-
流水線的優勢
標準化流程,品質可控可複製
-
效率提升
從 4 小時壓縮到 40 分鐘
-
團隊協作
每個人都能執行相同品質的產出
電視臺內容產製六階段
-
Stage 1 研究
AI 自主蒐集背景資料、整理摘要
-
Stage 2 撰稿
AI 主導生成初稿 → 人工審核方向
-
Stage 3 潤稿
AI 去除生硬感,標記需人工填入處
-
Stage 4 品質檢查
AI 核對格式、事實、用語規範
-
Stage 5-6 產出與發布
AI 自動生成各平臺版本、排程發布與成效監測
流水線的人機分工
AI 負責
資料蒐集、初稿生成、格式轉換、版本產出
人類負責
方向判斷、事實查核、品味把關、最終決策
檢查點 1
Stage 2 結束:確認內容方向正確
檢查點 2
Stage 3 結束:填入個人觀點與獨家資訊
新聞產製流水線範例(上)
-
輸入
記者現場回報 + 通稿 + 背景資料
-
Stage 1
AI 整理事件時間軸與關鍵人物
-
Stage 2
AI 生成 45 秒新聞稿初稿
-
Stage 3
AI 調整口語化程度 + 標記待確認處
新聞產製流水線範例(下)
-
Stage 4
AI 檢查 5W1H 完整性
-
Stage 5
AI 產出:口播稿 + 字卡 + 社群版本
-
輸出
5 分鐘內完成完整新聞包
新聞流水線:完整指令
# 電視新聞產製流水線 v1.0
## Stage 1:背景研究(AI 自主)
輸入:[貼上事件摘要]
產出:事件時間軸 / 關鍵人物表 / 背景摘要 / 待查證清單
## Stage 2:新聞稿生成(AI → 人審核)⭐ 檢查點
45 秒口播稿,結構:導言 → 事實 → 影響 → 後續
→ 請確認方向正確後繼續
## Stage 3:潤稿優化(AI 自主)
調整口播節奏 / 簡化長句 / 標記 [待確認] 與 [可加現場描述]
## Stage 4:品質檢查(AI 自主)
□ 5W1H完整 □ 數字正確 □ 人名職稱正確 □ 無推測 □ 符合規範
## Stage 5:多版本產出(AI 自主)
口播稿+重音 / 字卡×3 / FB貼文 / IG限動 / LINE推播
節目企劃流水線範例(上)
-
輸入
節目類型 + 目標觀眾 + 預算等級
-
Stage 1
AI 研究市場趨勢與競品分析
-
Stage 2
AI 生成 3 個節目概念初稿
-
Stage 3
AI 深化選定概念的完整企劃
節目企劃流水線範例(下)
-
Stage 4
AI 檢查可行性與風險
-
Stage 5
AI 產出:企劃書 + 提案簡報 + 預算表
-
輸出
2 小時內完成完整企劃包
社群內容流水線範例(上)
-
輸入
節目播出內容 + 精華片段
-
Stage 1
AI 分析內容亮點與話題點
-
Stage 2
AI 生成內容矩陣規劃
-
Stage 3
AI 撰寫各平臺版本
社群內容流水線範例(下)
-
Stage 4
AI 檢查品牌調性一致性
-
Stage 5
AI 產出:一週份社群內容
-
輸出
30 分鐘內完成 5 平臺 × 7 天內容
流水線設計原則
模組化
每個階段獨立,可單獨使用
檢查點
只設 2 個人工介入點
可追溯
保留每階段輸入輸出記錄
建立你的流水線
-
Step 1
盤點現有工作流程的各個步驟
-
Step 2
標記哪些步驟可以 AI 自動化
-
Step 3
設計人工檢查點(通常 2 個)
-
Step 4
撰寫各階段的標準化指令
-
Step 5
測試、記錄、持續優化
流水線的價值不只是效率,更是品質的一致性。當每個人都能執行相同品質的產出,團隊才能真正規模化。
10B
進階:AI 輿情分析與數據監測
用 Claude Code 打造數據分析工具
為什麼需要程式化分析?
-
大量數據
每天數萬則社群貼文、新聞,人工看不完
-
即時性
輿情變化快,需要自動化監測
-
深度分析
情緒分析、趨勢預測、關聯分析
-
可重複
相同分析邏輯,每天自動執行
Claude Code / Codex 是什麼?
-
定義
能夠撰寫和執行程式碼的 AI 助手
-
能力
寫 Python 腳本、數據分析、視覺化
-
優勢
不需要你會寫程式,用自然語言描述即可
-
應用
輿情監測、數據分析、自動化報表
輿情分析三大應用場景
-
即時監測
追蹤特定關鍵字的網路聲量
-
情緒分析
判斷討論是正面、負面或中性
-
趨勢預測
分析歷史數據預測未來走向
場景一:社群聲量監測腳本
# 請 Claude Code 幫你寫這段程式碼
# 你只需要用自然語言描述需求
"""
需求描述:
請寫一個 Python 腳本,監測特定關鍵字的社群聲量
功能:
1. 從 PTT、Dcard 爬取包含關鍵字的文章
2. 統計每日文章數量
3. 產出趨勢圖表
4. 當聲量異常(超過平均 2 倍)時發送通知
"""
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta
def analyze_social_volume(keyword, days=7):
"""分析指定關鍵字的社群聲量"""
# 模擬數據(實際使用時接 API)
data = fetch_social_data(keyword, days)
# 計算每日聲量
daily_volume = data.groupby('date').size()
# 計算平均值和異常閾值
avg_volume = daily_volume.mean()
threshold = avg_volume * 2
# 檢測異常
alerts = daily_volume[daily_volume > threshold]
# 產出報表
generate_report(keyword, daily_volume, alerts)
return daily_volume, alerts
場景二:新聞情緒分析腳本
"""
需求描述:
請寫一個腳本,分析新聞報導的情緒傾向
功能:
1. 讀取新聞標題和內容
2. 使用 AI 判斷情緒(正面/負面/中性)
3. 統計各情緒比例
4. 找出最具爭議的報導
"""
import anthropic # Claude API
def analyze_news_sentiment(news_list):
"""分析新聞情緒"""
client = anthropic.Client()
results = []
for news in news_list:
# 呼叫 Claude 分析情緒
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-20250514",
messages=[{
"role": "user",
"content": f"""
分析以下新聞的情緒傾向:
標題:{news['title']}
內容:{news['content'][:500]}
請回答:
1. 情緒:正面/負面/中性
2. 情緒強度:1-10
3. 關鍵情緒詞彙
"""
}]
)
results.append({
'title': news['title'],
'sentiment': parse_sentiment(response)
})
return generate_sentiment_report(results)
場景三:競品新聞追蹤腳本
"""
需求描述:
請寫一個腳本,自動追蹤競品電視臺的新聞表現
功能:
1. 每日自動爬取競品新聞列表
2. 分析報導主題分布
3. 找出競品的獨家新聞
4. 產出每日競品分析報告
"""
def track_competitor_news(competitors):
"""追蹤競品新聞"""
all_news = {}
for competitor in competitors:
# 爬取競品新聞
news = fetch_news_from_site(competitor['url'])
# 分類主題
categorized = categorize_news(news)
# 找出獨家
exclusives = find_exclusives(news, all_news)
all_news[competitor['name']] = {
'total': len(news),
'categories': categorized,
'exclusives': exclusives
}
# 產出比較報告
report = f"""
# 競品新聞日報 {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')}
## 新聞數量比較
{generate_volume_comparison(all_news)}
## 主題分布比較
{generate_topic_comparison(all_news)}
## 獨家新聞追蹤
{generate_exclusive_list(all_news)}
## 建議關注
{generate_recommendations(all_news)}
"""
return report
如何讓 Claude Code 幫你寫程式
-
Step 1
用自然語言描述你要解決的問題
-
Step 2
說明數據來源和預期輸出
-
Step 3
讓 AI 生成程式碼
-
Step 4
測試、調整、優化
-
Step 5
設定排程自動執行
實際對話範例:建立輿情監測系統
👤 你:
我想建立一個系統,每天自動監測「我們電視臺」
在網路上被討論的狀況,包括 PTT、Dcard、
Facebook 公開貼文。
需要知道:
1. 每天被提到幾次
2. 討論的情緒是正面還是負面
3. 有沒有需要危機處理的負面討論
請幫我設計這個系統並寫出程式碼。
🤖 Claude Code:
我來幫你設計一個輿情監測系統...
[自動生成完整程式碼 + 部署說明 + 排程設定]
自動化報表系統
-
每日報表
自動產出收視率分析、社群表現
-
週報
趨勢分析、競品比較、重點事件
-
即時警報
聲量異常、負面輿情自動通知
-
視覺化
自動產出圖表,直接用於簡報
自動化日報產生器
"""
每日早上 8 點自動執行,產出輿情日報
"""
def generate_daily_report():
# 1. 收集昨日數據
yesterday = datetime.now() - timedelta(days=1)
# 2. 社群聲量分析
social_data = analyze_social_volume(
keywords=["本臺名稱", "主要節目名"],
date=yesterday
)
# 3. 情緒分析
sentiment = analyze_sentiment(social_data)
# 4. 競品比較
competitor_data = compare_with_competitors()
# 5. 產出報告
report = f"""
📊 輿情日報 {yesterday.strftime('%Y/%m/%d')}
【聲量概況】
總提及數:{social_data['total']} 則
較前日:{social_data['change']}
【情緒分析】
正面:{sentiment['positive']}%
中性:{sentiment['neutral']}%
負面:{sentiment['negative']}%
【重點關注】
{format_alerts(social_data['alerts'])}
【競品比較】
{format_competitor_comparison(competitor_data)}
"""
# 6. 發送到指定頻道(Email/LINE/Slack)
send_report(report, channels=['email', 'line'])
return report
# 設定每日 8:00 自動執行
schedule.every().day.at("08:00").do(generate_daily_report)
數據分析三階段
收集
自動爬取多來源數據
分析
AI 輔助判讀與分類
呈現
自動產出報表圖表
不會寫程式也能用
-
自然語言
用中文描述需求,AI 幫你寫程式
-
模板修改
從現成模板開始,微調參數即可
-
視覺化工具
很多工具有圖形介面,不需寫程式
-
團隊合作
讓工程師幫你把 AI 程式碼變成工具
推薦工具組合
-
Claude Code
撰寫和執行 Python 腳本
-
Google Sheets + Apps Script
簡易自動化報表
-
Zapier / Make
無程式碼自動化串接
-
Tableau / Power BI
進階數據視覺化
動手試試看
- 1 用 Claude Code 建立一個簡單的分析工具
- 2 打開 Claude.ai,描述你想分析的數據
- 3 讓 AI 生成 Python 程式碼
- 4 複製到 Google Colab 執行
- 5 根據結果調整需求,迭代優化
AI 時代的數據分析不再是工程師專利。用自然語言描述需求,讓 AI 幫你寫程式,每個人都能成為數據分析師。
11
工具與資源
AI 工具推薦與學習資源
文字 AI 工具
-
ChatGPT
最普及,適合各種文字任務
-
Claude
長文能力強,邏輯嚴謹
-
Gemini
Google 出品,整合搜尋
-
Copilot
微軟出品,整合 Office
ChatGPT vs Claude:各擅勝場
✅ ChatGPT 優勢
- 使用者最多
- 生態系豐富
- 反應較快
- 創意發想強
✅ Claude 優勢
- 長文處理佳
- 邏輯較嚴謹
- 較少幻覺
- 安全性高
視覺 AI 工具
-
Midjourney
高品質圖像生成
-
DALL-E
OpenAI 出品,整合 ChatGPT
-
Stable Diffusion
開源,可本地部署
-
Canva AI
設計平臺整合 AI
影片 AI 工具
-
Runway
影片生成與特效
-
Pika
文字生成影片
-
剪映
中文友善,字幕強大
-
Descript
文字編輯即影片編輯
生產力 AI 工具
-
Notion AI
知識管理 + AI 整合
-
Gamma
AI 簡報生成
-
Otter.ai
會議錄音轉文字
-
Whisper
開源語音辨識
學習資源推薦
-
Vista 的 AI 課程
learn.solo.tw
-
Vista 電子報
iamvista.substack.com
-
精彩簡報分享
slides.vista.tw
-
AI 好好用 臉書社團
交流與支援
12
結語
擁抱 AI,成為更強的電視人
課程重點回顧
-
理解 AI 對電視產業的全面影響
-
掌握 CRAFT 方法論與基礎技能
-
了解各職位的 AI 應用場景
-
學會跨部門 AI 協作
-
建立品質把關意識
AI 不會取代電視人,但會用 AI 的電視人會取代不會用的電視人。現在就開始學習,別讓自己落後。
— Vista Cheng
給電視臺全員的建議
-
保持好奇
新技術是機會,不是威脅
-
持續學習
AI 工具日新月異,保持更新
-
堅守專業
技術是工具,專業是根本
-
團隊協作
一起學習,共同進步
AI 時代最珍貴的能力:善用工具的效率 × 不可取代的專業判斷 × 持續學習的心態。
下一步行動
-
今天:選擇一個 AI 工具開始嘗試
-
本週:完成一個工作任務的 AI 實作
-
本月:建立個人提示詞庫
-
持續:與團隊分享經驗、共同進步
持續連結
vista.tw
文章與資源
Vista 電子報
每週 AI 洞見
AI 好好用 臉書社團
交流與支援
Q
Q&A
問答時間
常見問題
-
Q:我的職位適合用 AI 嗎?
A:每個職位都有適合的 AI 應用場景
-
Q:會不會被 AI 取代?
A:會用 AI 的人取代不會用的人
-
Q:從哪裡開始?
A:從你最耗時的重複性工作開始
-
Q:需要會寫程式嗎?
A:不需要,現在的 AI 工具很友善
進階問題
-
Q:團隊要怎麼導入?
A:從試點開始,逐步擴大
-
Q:如何說服主管?
A:用成果說話,展示效益
-
Q:版權問題怎麼辦?
A:當作工具輔助,人工完成
-
Q:如何持續學習?
A:追蹤資源、加入社群、實作練習
課後持續支援
-
線上社群
加入學員專屬 LINE 群組
-
交流時間
線上不定期交流分享
-
更新通知
工具與技術的最新消息
-
進階課程
延伸學習的進階內容
聯繫方式
-
Email
iamvista@gmail.com
-
網站
vista.tw
-
電子報
iamvista.substack.com
-
簡報分享
slides.vista.tw
A
附錄 A:各職位提示詞模板
即拿即用的 AI 指令大全
製作人:節目企劃模板
你是資深電視節目製作人。
【背景資訊】
電視臺:
目標觀眾:
播出時段:
節目類型:
預算等級:
【請產出】
1. 節目名稱(3 個選項)
2. 核心概念(100 字)
3. 單集結構(含時長分配)
4. 首季內容規劃
5. 製作團隊配置
6. 差異化賣點
導演:分鏡腳本模板
你是資深電視導演。
【場景資訊】
節目類型:
段落內容:
預計時長:
風格調性:
【請產出分鏡表】
| 鏡號 | 景別 | 畫面描述 | 運鏡 | 秒數 | 備註 |
包含:
- 建立鏡頭
- 主要動作
- 反應鏡頭
- 過場銜接
編劇:腳本撰寫模板
你是電視節目資深編劇。
【節目資訊】
節目名稱:
節目類型:
本段內容:
主持人風格:
【請撰寫】
1. 開場白(__秒)
2. 段落引言
3. 串場詞(__段)
4. 結尾語
【風格要求】
- 口語化程度:
- 節目調性:
記者:新聞稿模板
你是電視新聞資深記者。
【事件資訊】
事件摘要:
時間:
地點:
當事人:
來源:
【要求】
- 長度:__秒口播稿
- 結構:導言 → 主體 → 結尾
- 語氣:
- 字卡建議
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只使用已提供資訊,不要添加未確認內容
主播:稿件潤飾模板
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【原稿】
[貼上原稿]
【主播風格】
(例:知性穩重 / 親切活潑)
【請調整】
1. 適合口播的節奏
2. 標示重音停頓
3. 簡化過長句子
4. 書面語改口語
5. 保持資訊完整
剪接師:節奏規劃模板
你是資深剪接師。
【素材資訊】
節目類型:
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【請建議】
1. 剪接節奏分配
2. 鏡頭序列
3. 音樂/音效配置
4. 字卡/特效時機
5. 情緒曲線設計
行銷:社群內容模板
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【節目資訊】
節目名稱:
本集重點:
目標觀眾:
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1. Facebook 貼文(200 字 + 互動問句)
2. Instagram 貼文(100 字 + hashtag)
3. IG 限動文案(15 字 hook)
4. TikTok 腳本(15 秒)
5. YouTube 標題 + 描述
不要使用聳動詞彙
業務:客戶提案模板
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【客戶資訊】
客戶名稱:
產業類別:
需求說明:
預算範圍:
【我方資源】
-
-
-
【請產出】
1. 提案摘要(一頁式)
2. 合作方案(2-3 個等級)
3. 各方案預期效益
4. 成功案例引用
5. 常見問題回應
B
附錄 B:常見錯誤排除
遇到問題不要慌
問題一:AI 輸出太空泛
-
症狀
內容缺乏具體細節
-
原因
提示詞沒有提供足夠資訊
-
解法
加入更多背景資料與具體要求
-
範例
「寫企劃」→「根據以下資料寫 XX 類型企劃:...」
問題二:AI 捏造資訊
-
症狀
AI 編造不存在的資料或引述
-
原因
AI 傾向「補完」缺少的資訊
-
解法
明確指示「只使用我提供的資訊」
-
關鍵
一律核實所有內容,不可盲信
問題三:格式不對
-
症狀
輸出格式不符需求
-
原因
格式要求不夠明確
-
解法
用表格或範例明確規範
-
技巧
提供你要的格式範本
問題四:風格不對
-
症狀
語氣或風格不符預期
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原因
沒有明確設定風格
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解法
提供參考範例或詳細描述
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範例
「風格類似 XX 節目」
問題五:太長或太短
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症狀
內容長度不符需求
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原因
沒有指定長度限制
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解法
明確給出字數或時間長度
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範例
「30 秒腳本,約 100 字」
錯誤排除三原則
診斷問題
先確定問題出在哪
調整提示詞
大部分問題靠修改提示詞解決
迭代嘗試
多試幾次找到最佳做法
C
附錄 C:AI 詞彙表
常見術語解釋
基礎術語
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大型語言模型 (LLM)
能理解和生成文字的 AI 系統
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提示詞 (Prompt)
給 AI 的指令或問題
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生成 (Generation)
AI 產出內容的過程
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Token
AI 處理文字的最小單位
進階術語
-
幻覺 (Hallucination)
AI 捏造不存在的資訊
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上下文 (Context)
對話中的背景資訊
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微調 (Fine-tuning)
針對特定任務訓練 AI
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多模態 (Multimodal)
能處理文字、圖像、影片的 AI
CRAFT 術語複習
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Context
脈絡:提供背景資訊
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Role
角色:指定 AI 扮演的身份
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Action
行動:明確要完成的任務
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Format
格式:指定輸出的結構
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Tone
語氣:設定文字的風格
D
附錄 D:進階應用場景
更多 AI 實戰案例
製作人:危機處理
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場景
來賓臨時取消,需要緊急調整
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AI 應用
快速生成備案企劃
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產出
30 分鐘內完成替代方案
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關鍵
平時建立「緊急備案」提示詞庫
製作人:緊急備案生成
緊急狀況!請協助生成備案:
【原定內容】
- 來賓:某知名演員專訪
- 時長:20 分鐘
【現況】
- 來賓臨時無法出席
- 距離錄影還有 2 小時
【可用資源】
- 其他已錄製但未播出的片段
- 主持人可即興的單元
- 外景備用帶
【請立即產出】
1. 三個替代方案(含優缺點)
2. 建議採用的方案
3. 調整後的流程表
4. 主持人需要的串場稿
導演:即時問題解決
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場景
現場拍攝遇到天氣變化
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AI 應用
快速調整拍攝計畫
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產出
雨天版本的分鏡調整
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關鍵
事先準備「天候應變」模板
編劇:多版本對白
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場景
同一段戲需要不同情緒版本
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AI 應用
AI 生成多種情緒演繹
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產出
溫和版、激烈版、冷處理版
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關鍵
讓導演和演員有更多選擇
編劇:情緒版本生成
請為以下對白生成三個情緒版本:
【場景設定】
A 發現 B 欺騙了自己多年
【原始對白】
A:「你為什麼要騙我?」
【角色設定】
A:感性、容易受傷但外表堅強
【請生成】
1. 壓抑隱忍版(情緒內斂)
2. 爆發崩潰版(情緒外放)
3. 冷靜質問版(理性但有張力)
每個版本包含:
- 完整對白(3-5 句)
- 表演提示
- 潛臺詞說明
記者:調查報導
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場景
需要深度挖掘複雜議題
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AI 應用
快速整理大量背景資料
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產出
議題脈絡圖、關鍵人物整理
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關鍵
AI 做資料整理,人做判斷
記者:議題背景研究
你是調查記者助理。請協助整理議題背景:
【議題】
某企業涉嫌環境污染案
【已知資訊】
[貼上目前掌握的資料]
【請整理】
1. 時間軸(事件發展順序)
2. 關鍵人物表(姓名、職稱、角色)
3. 利害關係圖(各方立場)
4. 爭議焦點(核心問題是什麼)
5. 待查證問題清單
6. 建議採訪對象優先順序
【注意】
明確標示哪些是已確認事實,哪些是待查證
主播:突發新聞應對
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場景
播報中收到重大突發消息
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AI 應用
快速生成過場話術
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產出
平穩過渡的即興稿
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關鍵
事先準備各類型突發範本
剪接師:批次處理
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場景
大量素材需要統一處理
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AI 應用
自動分類、標記、初剪
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產出
節省 70% 素材整理時間
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工具
AI 素材管理 + 腳本輔助
燈光:遠端指導
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場景
無法親臨現場時
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AI 應用
根據現場照片提供建議
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產出
遠端燈光調整指導
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關鍵
建立標準場景燈光參數庫
行銷:競品分析
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場景
需要了解對手節目策略
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AI 應用
快速整理競品社群表現
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產出
競品分析報告
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關鍵
數據驅動的策略調整
行銷:競品社群分析
請分析以下競品節目的社群經營:
【我方節目】
節目名稱:
播出時間:
社群表現:FB 粉絲數 XX 萬
【競品節目】(請分析)
1. 節目 A
2. 節目 B
3. 節目 C
【分析面向】
1. 內容策略(貼文類型、頻率)
2. 互動表現(留言、分享數據)
3. 視覺風格(圖文呈現)
4. 爆款內容特徵
5. 可借鏡的做法
6. 我方的機會點
業務:談判準備
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場景
重要客戶談判前
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AI 應用
模擬對方可能的問題
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產出
問答預演腳本
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關鍵
沙盤推演,有備無患
業務:談判模擬
請協助準備客戶談判:
【客戶資訊】
客戶名稱:某大型食品公司
談判議題:年度合約續約
關鍵考量:預算縮減 20%
【請模擬】
1. 客戶可能提出的 10 個問題
2. 每個問題的建議回應
3. 我方可以讓步的空間
4. 我方必須堅守的底線
5. 創造雙贏的替代方案
6. 談判節奏建議
E
附錄 E:進階挑戰題
測試你的 AI 應用能力
挑戰一:跨部門協作
- 1 模擬一個完整的節目製作流程
- 2 製作人:用 AI 完成節目企劃
- 3 編劇:用 AI 撰寫首集腳本大綱
- 4 行銷:用 AI 規劃宣傳計畫
- 5 串連三個產出,確保一致性
挑戰二:緊急應變
- 1 模擬突發狀況處理
- 2 情境:直播節目中來賓突然身體不適
- 3 任務 1:用 AI 快速生成替代內容
- 4 任務 2:用 AI 準備主持人串場稿
- 5 任務 3:用 AI 規劃社群危機回應
挑戰三:數據驅動
- 1 根據收視數據調整策略
- 2 假設:某節目收視連續 4 週下滑
- 3 任務 1:用 AI 分析可能原因
- 4 任務 2:用 AI 生成改善方案
- 5 任務 3:用 AI 規劃測試計畫
挑戰四:創意發想
- 1 用 AI 激發全新節目概念
- 2 限制:預算有限、素人為主
- 3 任務 1:生成 10 個節目概念
- 4 任務 2:評估可行性並排序
- 5 任務 3:選定一個完成完整企劃
挑戰五:效率極限
- 1 30 分鐘完成完整新聞專題
- 2 選擇一個時事議題
- 3 用 AI 完成:背景研究、訪綱、新聞稿、社群版本
- 4 記錄每個步驟花費時間
- 5 評估 AI 對效率的實際提升
挑戰等級說明
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★☆☆☆☆
基礎:完成任務即可
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★★☆☆☆
進階:注重品質與效率
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★★★☆☆
熟練:能處理複雜情境
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★★★★☆
專家:輸出媲美資深員工
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★★★★★
大師:能優化整個團隊流程
F
附錄 F:更多成功案例
各部門的 AI 轉型故事
案例五:體育轉播升級
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背景
某電視臺體育部門
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挑戰
賽事數據即時整合困難
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做法
AI 即時生成數據圖卡腳本
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成果
數據呈現速度提升 5 倍
案例五:具體做法
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賽事數據 API 串接 AI
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AI 自動生成解說提示
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即時產出社群精華圖文
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賽後自動生成統計分析
案例六:戲劇部門創新
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背景
某電視臺戲劇製作中心
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挑戰
劇本開發週期長
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做法
AI 輔助劇本創作各階段
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成果
從概念到完稿時間縮短 40%
案例六:具體做法
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故事大綱:AI 生成多個方向
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角色設定:AI 協助豐富人物
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對白撰寫:AI 生成初稿供修改
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劇情檢核:AI 檢查邏輯漏洞
案例七:兒童節目革新
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背景
某電視臺兒童節目部門
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挑戰
內容需要不斷創新,壓力大
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做法
AI 輔助創意發想與腳本
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成果
創意點子庫擴增 10 倍
案例八:財經節目升級
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背景
某電視臺財經新聞部
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挑戰
數據解讀需要即時、專業
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做法
AI 快速整理數據並生成解說
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成果
財報新聞出稿速度提升 3 倍
案例八:具體做法
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財報發布 → AI 立即摘要重點
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AI 生成數據比較與趨勢分析
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AI 產出適合口播的解說稿
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主播專注於專業解讀與評論
成功轉型的共同特徵
全員參與
不只是部分人的事
知識累積
建立共用資源庫
持續優化
根據實戰不斷改進
最成功的案例都有一個共同點:不是靠一個人的英雄式努力,而是整個團隊一起學習、一起進步。
每一個電視人都值得擁有 AI 超能力。從今天開始,讓我們一起進化!
— Vista Cheng